[自作日記14] SW編:Ubuntu のインストールUSBの作成

[自作日記14] SW編:Ubuntu のインストールUSBの作成

こんにちは!

今回からは、GPUマシンをAIマシンにすべく、ソフトウェア編の開始です!

目標は Ubuntu OS で GPU使用できる状態にし、最終的に LLMをつかった推論をできるところまでもっていきます。

1. Ubuntu のインストールUSBの作成

GPUマシンのメインOSは Ubuntu を導入したいため、これからUbuntuのインストールを行います。

Ubuntuのインストールにはいくつかの方法がありますが、事務用パソコンのWindowsを使用してUbuntuイメージが入ったUSBメモリを作成し、それをもって Ubuntu をまっさらなPCにインストールしていくアプローチをとろうと思います。

1.1 USBメモリ(32GB以下)の準備

まず、Ubuntuのイメージを焼くUSBメモリを準備します。

USBメモリは下に示す理由の為、 32GB 以下のものを準備しましょう。

  • USB メモリが 32GB を超えると、FAT32 フォーマットができなくなる
  • ブートにつかう USB メモリ は FAT32 でフォーマットされている必要がある

USBメモリの容量が 32GB を超えると Windows では exFAT という扱いになってしまいますので、大きすぎるUSBメモリはNGなのです。

1.2 USBメモリへのイメージ書き込みソフトをダウンロードする

USB メモリへの Ubuntu イメージ(ISO形式)の書き込むために、以下の Unetbootin というソフトウェアをダウンロードします

https://unetbootin.github.io/

これで unetbootin-windows-702.exe というファイルがダウンロードフォルダに保存されました

1.3 Ubuntuのダウンロード

以下から Ubuntu をダウンロードします

https://ubuntu.com/#download

(または https://jp.ubuntu.com/download )

現在の最新のLTSバージョンは 22.04 LTS をダウンロードします。

これで、ubuntu-22.04.1-desktop-amd64.iso というファイルがダウンロードフォルダに保存された状態になります。

1.4 Ubuntuインストール用USBの作成

USB メモリをフォーマットする(必要なら)

  • USBメモリ(FAT32フォーマット済の32GB以下のもの)を セットアップサポート用Windows PC に刺す

    • USBメモリとして認識しなかれば、PCいろいろなUSB端子に刺してみる
  • 認識されたら、エクスプローラーをつかって USB メモリをフォーマットしておく。(クイックフォーマットでOK)

UNetbootin をつかって、Ubuntuイメージを USBメモリ に書き込む

1.さきほどダウンロードした UNetbootin(unetbootin-windows-702.exe)を 起動します

2.ディスクイメージにチェックをいれ、ISOを選択し、さきほどダウンロードしたUbuntuのイメージ ubuntu-22.04.1-desktop-amd64.iso を参照します

タイプは USBドライブ を選択し、さきほどフォーマットした USB メモリ のドライブを選択して OK をクリックします

これで 10分程度で書き込みがおわります

次回は、実際のUbuntuインストールに入っていきます!


navigation

Read more

GPUサーバーの最適容量計算: キューイング理論と実践的モデル

GPUサーバーの最適容量計算: キューイング理論と実践的モデル

最大ユーザーサポート数計算ツール 同時に1件のみ処理できるGPU変換サーバーの最大ユーザーサポート数を計算します 処理時間 (t_p) 分/件 1件の変換処理にかかる時間 目標システム利用率 (ρ) 0 〜 1 安定稼働のための目標稼働率(推奨: 0.7〜0.8) ピーク係数 (P_c) 倍 最も混雑する時間帯の平均アクセス倍率 稼働時間 (H) 時間/日 システムが1日に稼働している総時間 アクセス確率 (P_a) 0 〜 1 1人のユーザーが1日にシステムを利用する確率 1ユーザーあたりの変換回数 (F) 回/日 利用する日の平均変換処理回数 計算過程を表示 計算結果 サポート可能な総ユーザー数: 人 計算式: N = (ρ × μ × H) ÷ (P_a

By Qualiteg プロダクト開発部
PyTorch 2.6 のセキュリティ: モデルチェックポイントロードの安全対策

PyTorch 2.6 のセキュリティ: モデルチェックポイントロードの安全対策

こんにちは! 今日は、魅力的なPyTorchチェックポイントが配られているからと言って無邪気に使っちゃうと、超ヤバイよ、というお話になります。 みなさまモデルチェックポイントをロードする際のセキュリティリスクについて考えたことはありますでしょうか。実はモデルの重みファイルだとばかり思っていたチェックポイントが、思わぬセキュリティホールになる可能性があります。 本記事では、PyTorchのtorch.load関数の安全性と、モデルチェックポイントを適切に扱うための実践的なガイドラインを紹介します。 モデルチェックポイントの隠れた危険性 PyTorchのtorch.load関数は非常に便利な一方で、セキュリティ上の重大なリスクを含んでいます。 その理由は、 * チェックポイント単なるパラメータだけではないよ! チェックポイントファイルには、モデルの重み(weights)だけでなく、クラスや関数など任意のPythonコードを含めることが可能です。 * 実行可能なコードが入ってるよ! これは、チェックポイントが単なる「データファイル」ではなく、Pytho

By Qualiteg プロダクト開発部
[AI新規事業創出]Qualitegオリジナル、アイデア評価、事業アイデア選定方法

[AI新規事業創出]Qualitegオリジナル、アイデア評価、事業アイデア選定方法

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 AIを活用した事業アイデア評価と選定方法 | Qualitegオリジナルアプローチ 新規事業の立ち上げは、アイデアの創出から始まりますが、その後の評価と選定プロセスこそが成功の鍵を握ります。Qualitegでは、AIを積極的に活用した独自の評価・選定メソッドを開発し、より客観的かつ多角的な視点でビジネスアイデアを検証しています。今回は、私たちの実践的なアプローチをご紹介します。 AIを活用したアイデア評価の基本フレームワーク 当社のアイデア評価プロセスは、以下の2段階で構成しております。 1. 多次元評価マトリックスによる定量分析 まず、出てきたアイデアについて、ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用し、以下の8つの評価軸でアイデア

By Join us, Michele on Qualiteg's adventure to innovation
Windows Terminal で「無効な "icon" を持つプロファイルが見つかりました。既定では、そのプロファイルにアイコンはありません。」が出たときの対処法

Windows Terminal で「無効な "icon" を持つプロファイルが見つかりました。既定では、そのプロファイルにアイコンはありません。」が出たときの対処法

何度か、WSL にいろんなバージョンのLinux を入れたり消したりしたときに遭遇した現象です ユーザー設定の読み込み中にエラーが発生しました 無効な "icon" を持つプロファイルが見つかりました。既定では、そのプロファイルにアイコンはありません。"icon" を設定するときは、値が画像への有効なファイルパスとなっていることをご確認ください。 が発生するときの原因と対象法のレポートです 原因 使われなくなったゾンビ・プロファイルがWindows Terminal (のキャッシュ)に残り続ける 対処法 このメッセージを解消するには、いったん、プロファイルをリセットする必要がありました。 ※既存プロファイル設定が消える場合があるので留意すること Step1 Windows Terminal を落とす Windows Terminal をいったんすべて落とす Step2 settings.json を消す エクスプローラーで settings.json のあるフォルダに移動しファイルを削除する %LOCALAPPDATA%\Packages\Micros

By Qualiteg プロダクト開発部