Qualiteg Blog

日々の開発Tips

DockerビルドでPythonをソースからビルドするとGCCがSegmentation faultする話

こんにちは！Qualitegプロダクト開発部です！本日は Docker環境でPythonをソースからビルドした際に発生した、GCCの内部コンパイラエラー（Segmentation fault）について共有します。一見すると「リソース不足」や「Docker特有の問題」に見えますが、実際には PGO（Profile Guided Optimization）とLTO（Link Time Optimization）を同時に有効にした場合に、GCC自身がクラッシュするケースでした。ただ、今回はDockerによって問題が隠れやすいという点もきづいたので、あえてDockerを織り交ぜた構成でのPythonソースビルドとＧＣＣクラッシュについて実際に発生した題材をもとに共有させていただこうとおもいます同様の構成でビルドしている方の参考になれば幸いです TL;DR * Docker内でPythonを --enable-optimizations --with-lto 付きでソースビルドすると GCCが internal compiler error（Segmentati

AI-Business

サブスクビジネス完全攻略第2回～「解約率5%」が1年後に半分の顧客を消す恐怖と、それを防ぐ科学

こんにちは！ Qualitegコンサルティングです！前回の第1回では、サブスクリプションビジネスの基本構造と、LTV・ユニットエコノミクスという革命的な考え方を解説しました。「LTV > 3 × CAC」という黄金律、覚えていますか？サブスクビジネス完全攻略第1回～『アープがさぁ...』『チャーンがさぁ...』にもう困らない完全ガイドなぜサブスクリプションモデルが世界を変えているのか、でもAI台頭でSaaSは終わってしまうの？こんにちは！ Qualitegコンサルティングです！新規事業戦略コンサルタントとして日々クライアントと向き合う中で、ここ最近特に増えているのがSaaSビジネスに関する相談です。興味深いのは、その背景にある動機の多様性です。純粋に収益モデルを改善したい企業もあれば、「SaaS化を通じて、うちもデジタルネイティブ企業として見られたい」という願望を持つ伝統的な大企業も少なくありません。 SaaSという言葉が日本のビジネスシーンに本格的に浸透し始めたのは2010年代前半。それから約15年が経ち、今やSaaSは「先進的な企業の証」のように扱われています。

日々の開発Tips

Google GenAI SDK のストリーミングでマルチターン画像編集🍌が不安定になる問題と対処法

こんにちは！ Gemini 3 Pro Image (Nano banana Pro)を使ったマルチターン画像編集機能を実装していたところ、動いたり動かなかったりするという厄介な問題に遭遇しました。本記事では、この問題の現象、原因調査の過程、そして解決策を共有します。問題の現象実行環境 Google GenAI SDKライブラリ(pip)： google-genai 1.56.0 期待する動作 1. ユーザー: 「かわいい子猫の画像を生成して」 2. Gemini: 子猫の画像を生成 3. ユーザー: 「この子にメガネをかけて」 4. Gemini: 同じ子猫にメガネをかけた画像を生成実際に起きた現象 1. ユーザー: 「かわいい子猫の画像を生成して」 2. Gemini: 茶色の子猫の画像を生成 3. ユーザー: 「この子にメガネをかけて」 4. Gemini: メガネをかけた女の子の画像を生成

Event

【出展報告】TOKYO DIGICONX 2026

こんにちは！先日、「TOKYO DIGICONX 2026」に出展してまいりましたのでレポートさせていただきます！ TOKYO DIGICONX 2026 TOKYO DIGICONX 2026は、2026年1月8日（木）～10日（土）に東京ビッグサイト南3・4ホールで開催された、XR・メタバース・AI・Web3をテーマにした総合展示会です。正式名称は「第3回 TOKYO XR・メタバース＆コンテンツビジネスワールド」で、東京都、XRコンソーシアム、Metaverse Japan、東京商工会議所で構成されるXR・メタバース等産業展実行委員会が主催しています。 180社以上のスタートアップや企業が出展し、ビジネスデイ（8日・9日）とパブリックデイ（10日）の3日間にわたり、XR・メタバース・AI分野の最前線を体感できるイベントとなりました。冬の東京ビッグサイト新年明けて間もない1月の東京ビッグサイト。お正月気分もそこそこに、気合を入れて会場入りしました�

AIエージェント

コーディングエージェントの現状と未来への展望【第2回】主要ツール比較と構造的課題

こんにちは！今回は、コーディングエージェントシリーズ第２回です！前回の第1回では、2025年12月時点で百花繚乱状態にあるAIコーディングエージェントの全体像を俯瞰しました。 AIコーディングエージェント20選！現状と未来への展望【第1回】全体像と基礎こんにちは！今回は、20種類以上あるまさに百花繚乱なAIコーディングツールを一挙に紹介＆解説していきたいとおもいます！ AIをつかったコーディングはもはや常識となり、日々目まぐるしく新しいツールが登場しています。当社でも自社開発のAIコーディングツールをふくめ複数のツールを活用してソフトウェア開発をすすめていますが、次々とナイスなツールがでてきて興奮しつつも、正直キャッチアップが追いつかない…！という状況です。「結局どれを使えばいいの？」「Claude CodeとCursorって何が違うの？」「オープンソースでも使えるやつあるの？」——そんな疑問を持っている方も多いのではないでしょうか。そこで本シリーズでは、2025年12月時点でのAIコーディングツールを徹底的に整理してみました。商用サービスからオープンソースまで、20

LLM

LLM学習の現実：GPU選びから学習コストまで徹底解説

こんにちは！なぜOpenAIやAnthropicは世界最高水準のLLMを作れるのに、それに肩を並べる日本発のLLMは存在しないのでしょうか？技術力の差でしょうか。それとも人材の問題でしょうか。答えはもっとシンプルです。GPUの枚数とお金です。今日はそんな「LLMの学習」にフォーカスをあて、そのリアルについて徹底解説いたします！ 1. はじめに「LLMを自分で学習させてみたい」そう思ったとき、最初にぶつかる壁がGPUの問題です。どのGPUを何枚使えばいいのか。クラウドで借りるべきか、オンプレで買うべきか。そもそも個人や小規模チームでLLM学習は現実的なのか。本記事では、こうした疑問に対して、具体的な数字と事例を交えながら答えていきます。たとえばLLaMA 2の学習にはA100が2,048枚使われました。DeepSeek-V3は約8億円かかりました。では、あなたの手元のGPUでは何ができるのか。そこを明らかにしていきたいと思います。対象読者は、LLM学習に興味があるエンジニアや研究者です。PyTorchでモデルを書いたことがある程度の知識を前提とし

生成AI最前線

今からはじめるClaude Code

こんにちは！今日は、最近エンジニアの間で話題になっているAIコーディングエージェント「Claude Code」について取り上げます。 AIによるコーディング支援ツールはここ1〜2年で一気に増え、「結局どれを選べばいいのか分からない」と感じている方も多いのではないでしょうか。本記事では、そうした中でClaude Codeを実際に使ってみた所感と、Windows環境での導入・運用の考え方を整理していきます。 AIコーディングツール、どれを使う？ 2025年は、AIコーディング支援が一気に“実用品”になり、選択肢が増えすぎて迷いやすい年になりました。 GitHub Copilot、Cursor、Windsurf、Devin、Aider、Cline、OpenHandsなど、商用からオープンソースまで含めると、軽く20種類を超えます。機能や思想が似ているものも多く、情報を追うだけで疲れてしまう、という方も少なくないと思います。以前、当社ブログでは「AIコーディングエージェント20選」で全体像を整理しました。 AIコーディングエージェント20選！現状と未来への展望【第1回】

LLM

日本語対応 LLMランキング2025　～ベンチマーク分析レポート～(12月18日版)

はじめに本レポートは、Nejumi Leaderboard 4のベンチマークデータ（2025/12/18版）に基づいて、日本語対応LLMの性能を総合的に分析したものです。前回は 2025/10/12 版の分析レポートを公開しましたが、たった2か月で劇的な変化がありました！（定期的に最新LLMランキングを更新してまいります。当社のX(旧Twitter)をフォローいただくことで更新情報を受け取り可能です） Nejumi Leaderboard 4は、日本語タスクにおけるLLMの性能を多角的に評価する信頼性の高いベンチマークとして知られています。本分析では、商用APIモデルとオープンモデルの両方を対象に、それぞれの特徴や傾向を詳しく見ていきます。オープンソースモデルについて Weightがオープンなモデルは場合によっては「オープンソースモデル」、「OSSモデル」と呼ばれますが、モデルによっては「オープンソース」と呼ぶには不十分な場合があるため本稿では、「オープンソースモデル」ではなく「オープンモデル」と表現しています。ベンチマーク分析について本レポートは、

AIエージェント

AIコーディングエージェント20選！現状と未来への展望【第1回】全体像と基礎

こんにちは！今回は、20種類以上あるまさに百花繚乱なAIコーディングツールを一挙に紹介＆解説していきたいとおもいます！ AIをつかったコーディングはもはや常識となり、日々目まぐるしく新しいツールが登場しています。当社でも自社開発のAIコーディングツールをふくめ複数のツールを活用してソフトウェア開発をすすめていますが、次々とナイスなツールがでてきて興奮しつつも、正直キャッチアップが追いつかない…！という状況です。「結局どれを使えばいいの？」「Claude CodeとCursorって何が違うの？」「オープンソースでも使えるやつあるの？」——そんな疑問を持っている方も多いのではないでしょうか。そこで本シリーズでは、2025年12月時点でのAIコーディングツールを徹底的に整理してみました。商用サービスからオープンソースまで、20以上のツールを比較しながら、それぞれの特徴や使いどころ、そして現時点での限界についても現場視点をいれながら正直にお伝えしていければとおもいます ※「AIコーディングツール」は「コーディングエージェント」といったほうが今風なので記事内ではコーディングエー

日々の開発Tips

【NPM】クラシックトークンが2025年12月9日に完全廃止されたことに伴うパッケージのインストールエラー(403)と対処法

こんにちは！本日は2025年12月9日に行われた npm に関する重要なアップデートについて解説いたします！ 2025年12月9日、npmがセキュリティ強化のためclassic tokenを完全に無効化しました。この影響で、プライベートパッケージを使用しているプロジェクトで突然npm installが失敗するケースが発生しています。（パブリックパッケージの使用には影響はありません）本記事では、実際に遭遇したエラーと解決方法についてみていきたいと思います。発生した問題症状プライベートパッケージ（@your-org/package-name形式）を含むプロジェクトで npm install を実行すると、以下のようなエラーが発生パターン1: 404エラー npm ERR! code E404 npm ERR! 404 Not Found - GET https://registry.npmjs.org/@your-org/package-name/... npm ERR! 404 '@your-org/package-name@x.x.

LLM

Anthropic Python SDKのcount_tokens機能が0.75.0～正式版に変わりました：移行ガイド

こんにちは！本日は Anthropic Claude API を使用するのに便利な Anthropic Python SDK に関する話題です！ 2週間ほど前にわりと大きな変更がありましたので、解説いたします。はじめに「あれ、client.count_tokens() が動かない...」 Anthropic Python SDKをアップデートしたら、今まで動いていたトークンカウントのコードがエラーになった。そんな経験をされたLLMエンジニアの方も多いのではないでしょうか。当社のBestllamのように、LLM統合サービスを開発していると、実際にユーザーがどれほどのトークンを使用しているのかを正確に把握することは非常に重要になります。利用料金の計算、コンテキストウィンドウの管理、そしてユーザーへの使用量の可視化など、トークンカウント機能はサービスの根幹を支える機能です。そのため、この機能が突然動かなくなると影響は小さくありません。ゆえに本番サービスを提供している場合、pip install で気軽にSDKバージョンを上げてはいけません。さて、Anthropi

日々の開発Tips

ログをちょこっと grep するツール "ちょこぐれっぷ" つくりました

こんにちは！今日はちょこっとしたツールをつくりました。ログをちょこっとgrepするツールです。もちろん無料。 chocoGrep - ちょこっとgrep！ログフィルタツールちょこっとgrepするならchocoGrep！「error or warning」と書くだけの簡単or/and検索。AIエージェントに渡す前にログを最適化。正規表現不要、インストール不要。chocoGrepQualiteg Inc. Cursor、Devin、Claude Code、ChatGPT——AIコーディングエージェントにエラーログを渡してデバッグを手伝ってもらう。もう日常ですよね。でも、 * ログを全部貼り付けたら、AIの応答がやたら遅い * 「トークン制限を超えました」と怒られる * 大量のログの中から、AIが的外れな部分に注目してしまうそこで、つくったちょこっとgrepするためのツールです名付けて　ちょこぐれっぷ！chogoGrep！ chocoGrepって何？ブラウザで動く、ゆるいgrepツールです。ログを貼り付けて、検索ワードを入れるだけ。インストール不要

Python と JavaScript で絵文字の文字数が違う！サロゲートペアが引き起こす位置ずれバグの話

話題のLLMを搭載したチャット

大企業のAIセキュリティを支える基盤技術 - 今こそ理解するActive Directory 第5回ブラウザ設定と認証

スライドパズルを解くAIから学ぶ、「考える」の正体

楽観的ロック vs 悲観的ロック：実際のトラブルから学ぶ排他制御

企業セキュリティはなぜ複雑になったのか？〜AD+Proxyの時代から現代のクラウド対応まで〜

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