一文の依頼で、調査から資料作成まで。AIエージェント「Bestllam」のデモ動画を公開しました

一文の依頼で、調査から資料作成まで。AIエージェント「Bestllam」のデモ動画を公開しました

こんにちは!

本日は当社の統合AIプラットフォーム "Bestllam®" の AIエージェント機能のデモをご紹介いたします!

「指示は出せても、AIが本当に仕事を仕上げてくれるのか」

生成AIを業務に取り入れる企業が増えています。

しかし現場からは、こんな本音も聞こえてきます。

「使い方を覚えるより、自分でやったほうが早い」
「指示を細かく出し直しているうちに、結局時間がかかる」
「便利なのは分かるが、機密情報を入力していいのか不安」

AIを"個人の便利ツール"の域から、"部門の成果"へと引き上げる。

これが当社の法人向け統合AIプラットフォーム Bestllam(ベストラム) が掲げるテーマです。

今回、そのAIエージェント機能を実際の操作画面とともに紹介する動画を公開しました。

たった一文の依頼が、7枚のレポートになるまで

動画のデモはシンプルです。エージェントに、こう入力します。

「先月の売上を年代別に分析し、資料にまとめてください」

これだけです。すると、エージェントはまず自分でTODOリストを組み立て、何をどの順番で進めるかという段取りを示します。

そして30種以上のAIが並行して作業を進め、数分後には7枚の売上分析レポートが完成します。

人間がやれば、データの抽出、年代別の集計、グラフ化、スライドへの落とし込みと、いくつもの工程を行き来する作業です。

それを一文の依頼から自動で組み立てていく様子は、動画で見ていただくのが一番分かりやすいと思います。

AIの「確実性」という課題に、どう向き合うか

動画の中盤では、少し踏み込んだ話もしています。
生成AIには「毎回同じ品質で、確実に仕事をやりきれるとは限らない」という根本的な課題があります。指示は理解しても、途中で抜け漏れが起きたり、期待した形にならなかったりする。

Bestllamは、この不確実性をタスク実行システムで補う設計になっています。エージェントが立てた段取りを一つひとつのタスクに分解し、実行を管理することで、「依頼したのに中途半端な成果物が返ってくる」状態を防ぎます。

AIを業務で実用に耐えるものにするうえで、ここが大きな分かれ目になります。

Bestllamが提供する3つの価値

Bestllamは、複数のLLMとAIエージェントを統合した法人向け統合型AIプラットフォームです。調査・資料作成・データ整理といった業務を、まるごとAIに任せられます。

託せる — まるごと依頼するだけで、段取りから成果物まで自動で完了します。細かい指示の出し直しに追われる必要がありません。

止めない — 30種以上のAIを並列で稼働させます。一つの返答を待つ間に、次の依頼を重ねていけるため、作業が止まりません。

守れる — LLM-Audit® が機密情報・個人情報を検出し、自動でマスキングします。セキュリティや情報漏えいへの不安を抱えたまま使う、という状態を避けられます。

こんな課題をお持ちの方へ

  • 提案資料やメール作成、報告・調整など、定期的に発生するのに手順が複雑な業務に、毎日時間を取られている方
  • AIを導入したものの、現場で使いこなせていないと感じている方
  • AI活用に伴うセキュリティ・情報漏えいリスクが気になっている方

一つでも当てはまる方には、まず動画をご覧いただくことをおすすめします。

まずは2週間、無料で試せます

Bestllamでは2週間の無料トライアルをご用意しています。

デモ動画とあわせて、ぜひ実際の使い心地を確かめてみてください。

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Claude Opus 5.0 完全ガイド モデル仕様とAPI・Claude Code運用ポイント

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こんにちは! 2026年7月24日、AnthropicからClaude Opus 5がリリースされました。 Opus 4.8(5月28日リリース)からわずか2ヶ月での世代交代です。このあたりのスピード感、加速していますね。 さて、当ブログではClaude Opus 4.7 完全ガイド、Claude Opus 4.8 完全ガイドとOpusの世代を追いかけてきましたが、今回のOpus 5は過去2回の「4.x内のアップデート」とは立て付けが根本的に違います。 何が違うのか。まず、Opus 5は「最上位モデル」ではありません。 Anthropicのラインナップには2026年6月9日リリースのClaude Fable 5が最上位として存在し、Opus 5はその下位、Sonnet 5の上位という「中上位」ポジションで投入されました。 Opusという名前が「最上位ティア」を意味した時代は、Fable 5の登場で終わっています。 そのうえでAnthropicはOpus 5を「

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TensorRT 10 × Blackwell 移行ガイド【前編】RTX 50 で推論資産が動かない — 基本と最初の壁

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こんにちは! 新しい GPU を手に入れてワクワクしながら既存の推論環境を載せ替えたら、 昨日まで普通に動いていたものが軒並みエラーで止まった そんな経験はないでしょうか。NVIDIA RTX 50 系、NVIDIA RTX PRO 系(Blackwell 世代)への移行では、これがかなりの高確率で起きます。 そして厄介なことに、エラーで止まってくれるのは、まだ親切なほうで、、TensorRT の世界には 「ビルドは通る、実行も通る、速度もちゃんと出る、けれど出力だけが静かに壊れている」 という、いちばん見つけにくい失敗の仕方が存在します。 本記事はその全体像を扱うシリーズの前編です。 対象環境 OS: Ubuntu 24.04 (WLS) GPU: NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell・GeForce RTX 5060 Ti (ともに Compute Capability 12.

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Kimi K3 徹底リサーチ — 2.8兆パラメータ、「史上最大のオープンウェイト」は実現するか

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こんにちは! 2026年7月16日、中国・北京の Moonshot AI が新しいフラッグシップモデル Kimi K3 を発表し、APIやWebサービスでの提供を開始しました。 総パラメータ2.8兆という規模、100万トークンのコンテキスト、そして 「史上最大のオープンウェイトモデルになる」 という宣言がAI界隈をにぎわせています。 当ブログでは今年5月の記事「Mythos(ミュトス)レベルのオープンモデルはいつ出るのか」で、オープンモデルがクローズドのフロンティアにいつ追いつくのかを予測しました。 Kimi K3 は、まさにその問いに対する現時点での最新の「回答」のひとつです。 一方で、この記事を書いている7月20日時点では、モデルのウェイトも技術レポートもまだ公開されていません。 ただし、XなどSNSかいわいでは、 「ガードレールが弱めで、Fable5では拒否されるようなプロンプトでも対応してくれる」 「すぐにOpus4.8にフォールバックする Fable5より使い勝手がいい」 といった声が散見されており、 米国産のガードレール強め方針にたいして、ガードレール

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PII 非識別化の本質——「誰か」は偽ってよい、「何が起きたか」は偽ってはならない

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こんにちは!Qualitegプロダクト開発部です! 本日は、PII( Personally Identifiable Information→個人情報)の非識別化に関する内容を解説いたします。 当社ではこれまで、高精度なPII検出技術やLLM利用時の段階的PIIマスキング、PII検出のテスト設計など、個人情報検出とAIセキュリティに関する技術解説をお届けしてきました。 現在、当社では、PII検出マスキング技術「PII-FIエンジン」と、それを活用したPIIのマスキング・非識別化サービス「PII-FI Scan」「PII-FI API」を開発・提供しています。 本記事では、「PIIを検出したあと、それをどう書き換えるか」の設計原則を、1つの例文を試金石にして、私たちが実際のプロダクトで採用している整理をご紹介します。 先にことわっておきますと、本記事でいう「非識別化(de-identification)」は、文書やログを安全に共有・分析するための技術的な加工(個人を特定できないように加工する処理)のお話です。 個人情報保護法上の「仮名加工情報」「匿名加工情報」に該当することを

By Qualiteg プロダクト開発部, Qualiteg AIセキュリティチーム