一文の依頼で、調査から資料作成まで。AIエージェント「Bestllam」のデモ動画を公開しました

一文の依頼で、調査から資料作成まで。AIエージェント「Bestllam」のデモ動画を公開しました

こんにちは!

本日は当社の統合AIプラットフォーム "Bestllam®" の AIエージェント機能のデモをご紹介いたします!

「指示は出せても、AIが本当に仕事を仕上げてくれるのか」

生成AIを業務に取り入れる企業が増えています。

しかし現場からは、こんな本音も聞こえてきます。

「使い方を覚えるより、自分でやったほうが早い」
「指示を細かく出し直しているうちに、結局時間がかかる」
「便利なのは分かるが、機密情報を入力していいのか不安」

AIを"個人の便利ツール"の域から、"部門の成果"へと引き上げる。

これが当社の法人向け統合AIプラットフォーム Bestllam(ベストラム) が掲げるテーマです。

今回、そのAIエージェント機能を実際の操作画面とともに紹介する動画を公開しました。

たった一文の依頼が、7枚のレポートになるまで

動画のデモはシンプルです。エージェントに、こう入力します。

「先月の売上を年代別に分析し、資料にまとめてください」

これだけです。すると、エージェントはまず自分でTODOリストを組み立て、何をどの順番で進めるかという段取りを示します。

そして30種以上のAIが並行して作業を進め、数分後には7枚の売上分析レポートが完成します。

人間がやれば、データの抽出、年代別の集計、グラフ化、スライドへの落とし込みと、いくつもの工程を行き来する作業です。

それを一文の依頼から自動で組み立てていく様子は、動画で見ていただくのが一番分かりやすいと思います。

AIの「確実性」という課題に、どう向き合うか

動画の中盤では、少し踏み込んだ話もしています。
生成AIには「毎回同じ品質で、確実に仕事をやりきれるとは限らない」という根本的な課題があります。指示は理解しても、途中で抜け漏れが起きたり、期待した形にならなかったりする。

Bestllamは、この不確実性をタスク実行システムで補う設計になっています。エージェントが立てた段取りを一つひとつのタスクに分解し、実行を管理することで、「依頼したのに中途半端な成果物が返ってくる」状態を防ぎます。

AIを業務で実用に耐えるものにするうえで、ここが大きな分かれ目になります。

Bestllamが提供する3つの価値

Bestllamは、複数のLLMとAIエージェントを統合した法人向け統合型AIプラットフォームです。調査・資料作成・データ整理といった業務を、まるごとAIに任せられます。

託せる — まるごと依頼するだけで、段取りから成果物まで自動で完了します。細かい指示の出し直しに追われる必要がありません。

止めない — 30種以上のAIを並列で稼働させます。一つの返答を待つ間に、次の依頼を重ねていけるため、作業が止まりません。

守れる — LLM-Audit® が機密情報・個人情報を検出し、自動でマスキングします。セキュリティや情報漏えいへの不安を抱えたまま使う、という状態を避けられます。

こんな課題をお持ちの方へ

  • 提案資料やメール作成、報告・調整など、定期的に発生するのに手順が複雑な業務に、毎日時間を取られている方
  • AIを導入したものの、現場で使いこなせていないと感じている方
  • AI活用に伴うセキュリティ・情報漏えいリスクが気になっている方

一つでも当てはまる方には、まず動画をご覧いただくことをおすすめします。

まずは2週間、無料で試せます

Bestllamでは2週間の無料トライアルをご用意しています。

デモ動画とあわせて、ぜひ実際の使い心地を確かめてみてください。

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「Blackwell」は 1 つではなかった。NVIDIA の Compute Capability 番号のわかりにくさを整理する

「Blackwell」は 1 つではなかった。NVIDIA の Compute Capability 番号のわかりにくさを整理する

こんにちは! NVIDIA の GPU を扱っていると、sm_120 や sm_100 といった番号を見かけます。Compute Capability と呼ばれる番号です。 この番号、製品の世代名と対応しているように見えて、実はずれています。 きっかけは、2026年9月23日に公開された TensorRT-LLM の v1.3.0rc28 でした。リリースノートに「SM107」という記述があります。次世代の Rubin に対応した、という文脈です。 ここで引っかかります。Blackwell の GeForce は sm_120 です。次の世代の Rubin が、なぜ 107 という小さい番号なのでしょうか。 調べてみると、引っかかりの原因は Rubin ではありませんでした。

By Qualiteg プロダクト開発部