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画像生成技術の進化　～GANからディフフュージョンモデルまで～

こんにちは！株式会社Qualiteg研究部です！ 今日は画像生成技術について投稿いたします。 みなさまご存じの通り人工知能による画像生成技術は、過去10年間で急速な進化を遂げました。 今年は2024年。ちょうど2014年に「GAN」がでて10年です。 テキスト系生成AIの勢いがすごい昨今ですが、画像生成AI、超解像AIからの動画生成AIなどコンピュータビジョンかいわいも大きく進化を遂げていますね。 本記事では、主にGenerative Adversarial Networks (GAN)とディフフュージョンモデルに焦点を当て、画像生成技術の歴史的な発展を振り返ります。特に、これらの技術が画像生成と超解像の分野でどのように応用されてきたかを詳しく見ていこうとおもいます。 ブログ本編の前に！　ダイジェスト動画あります！ 本ブログのダイジェストを以下の動画で語っておりますので、よろしかったらこちらもご覧くださいませ！ GANとディフュージョンモデル GANとは GAN（Generative Adversarial Network）は、2014年にIan Goodf