[自作日記18] SW編: Anacondaのインストール

[自作日記18] SW編: Anacondaのインストール

今回は、 Anaconda を導入します。

Python は一般的にアプリケーションごとに仮想環境を使用して実行しますが、仮想環境を構築できるものに Anaconda または Python純正仮想環境の venv のどちらかがよく使われます。

今回は、 Anaconda を導入してみたいとおもいます。

4.1 Anaconda(Python環境) のインストール

STEP1 Anaconda3 をダウンロードする

Chromeを開いて、以下を開きます

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

自動的に Linux 用を表示してくれるので、それをダウンロードします

STEP2 インストール用スクリプトを実行する

cd downloads
bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

エンターキーをおすrと、 license agreement をスクロールさせることができます

内容問題なければ yes とタイプします

以下の図のように、Anacondaのインストールディレクトリがこれでいいかきいてくるので、エンターを押して保存先を確定します

こうしてインストールが終わると、

Do you with the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? [yes|no]

(「conda initをしてAnaconda3を初期化するかい?」と聞いてくるので)

yes

と入力します


これで、Anaconda3のインストールが完了しました!
また、Pythonのインストールも同時に完了しました!

STEP3 Pythonが動作するかを確認する

Anacondaのインストールが終わったら、いったん、端末(ターミナル)を閉じて、再度 端末(ターミナル)を開きます。

端末(ターミナル)を開き直したら以下のコマンドで、インストールされたPythonを確認してみましょう

Pythonのバージョン

$ python --version


これでPythonが無事インストールできました!

この段階で、Python やcondaコマンドもインストールされており、Pythonの基本的な開発ができるようになりました!

次回は、 CUDA と Pytorch をインストールします


navigation

Read more

公開から3日で停止──Fable 5/Mythos 5をめぐる米政府指令が示した、AIの新しい可用性リスク

公開から3日で停止──Fable 5/Mythos 5をめぐる米政府指令が示した、AIの新しい可用性リスク

こんにちは! 前回の記事では、Anthropicが2026年6月9日に発表したClaude Fable 5とClaude Mythos 5について取り上げました。 Mythos級の強力な能力にセーフガードを加え、一般ユーザーにも提供できる形へと降ろしたFable 5。 私たちはそれを、「神話が寓話になって降りてきた」と表現しました。 しかし、その寓話は、わずか3日で公開の場から姿を消すことになります。 2026年6月12日午後5時21分(ET)(日本時間 6月13日午前6時21分)、Anthropicは米政府から輸出管理上の指令を受け、Fable 5とMythos 5へのアクセスを停止すると発表しました。 指令の対象とされたのは、米国外の利用者だけではありません。 Anthropicの説明によれば、米国内にいる外国籍者や、同社で働く外国籍の従業員も含まれます。 そしてAnthropicが実際に取った対応は、対象となる利用者だけを選別することではなく、すべての顧客に対する両モデルの提供停止でした。 今回の出来事は、Fable 5のセーフガードが十分だったのかという技術論

By Qualiteg コンサルティング, Qualiteg AIセキュリティチーム
ついに一般公開、Claude Mythos5(ミュトス)/  Fable 5(フェイブル) を実務視点で読み解く

ついに一般公開、Claude Mythos5(ミュトス)/ Fable 5(フェイブル) を実務視点で読み解く

こんにちは! Qualitegプロダクト開発部です。 2026年6月9日、Anthropicから Claude Fable 5(フェイブル5)と Claude Mythos 5(ミュトス5)が発表されました。 この記事では、 Fable 5 とは何か、Mythos 5 と何が違うのか、 Claude Code やAIエージェントを実務で使う立場から見て何が変わるのか を整理します。当社ブログを読んでくださっている方は、4月の「強すぎて出せないモデル "Mythos"」や「Mythosレベルのオープンモデルはいつ出るのか」でも触れた、あの Mythosクラスの一般公開版がついに来た、という話でもあります。 この記事でわかること * Fable 5 と Mythos 5 は「同じ基盤モデルだが、安全装置の有無が違う」こと * 高リスク領域では応答が Opus 4.

By Qualiteg コンサルティング, Qualiteg プロダクト開発部, Qualiteg 研究部
Claude Codeで正規の運用作業が「Usage Policy違反」になる理由 ── リアルタイム・サイバーセーフガードの誤検知と対処法

Claude Codeで正規の運用作業が「Usage Policy違反」になる理由 ── リアルタイム・サイバーセーフガードの誤検知と対処法

こんにちは! 今日は、Claude Code を使っていると突然出てくる「Usage Policy違反」エラー いわゆる リアルタイム・サイバーセーフガードの誤検知(false positive) について、その傾向と対処法を詳しく解説します! 自社サーバへのデプロイ作業中や、ごく普通のインフラ運用の最中に、こんなメッセージが出て手が止まった経験はありませんか? API Error: Claude Code is unable to respond to this request, which appears to violate our Usage Policy. This request triggered cyber-related safeguards. やっていたのは、自分のサーバー への SSH デプロイと、自社リポジトリへのコミット指示だけ。 攻撃的な操作は何ひとつ含まれていないはずなのに、ブロックされてしまう… そんな状況に心当たりのある方は、

By Qualiteg プロダクト開発部
個人情報検出の精度を、どう正しく語るか ― Recall、信頼区間、代表性から考える評価設計

個人情報検出の精度を、どう正しく語るか ― Recall、信頼区間、代表性から考える評価設計

こんにちは。Qualiteg研究部です。 私たちは、個人情報(PII)や機密情報、要配慮個人情報を含むセンシティブな情報を検出・マスキングする技術(https://pii-fi.com)の開発に取り組んでいます。 その中で日々向き合っているのが、 「精度の数字を、どうすれば正直に、正しく語れるのか」 という問題です。 たとえば、検出器の Recall(再現率)が 0.95 だったとします。 これは高い数字に見えます。しかし、その数字はどの種類の文書で測ったものなのか。正解データはどう作ったのか。サンプル数は十分なのか。別の業務文書にも同じ数字を当てはめてよいのか。 精度の数字は、単独ではほとんど意味を持ちません。 「何を、どの条件で、どう数えたか」とセットになって、はじめて実務で使える数字になります。 本記事では、私たちが PII 検出の精度評価に取り組む中で得た、精度を誠実に語るための考え方を紹介します。アルゴリズムの中身ではなく、評価のしかたに焦点を当てます。 1. はじめに:「Recall 0.95

By Qualiteg 研究部