(株)Qualiteg - 生成AI最前線

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今からはじめるClaude Code

こんにちは！今日は、最近エンジニアの間で話題になっているAIコーディングエージェント「Claude Code」について取り上げます。 AIによるコーディング支援ツールはここ1〜2年で一気に増え、「結局どれを選べばいいのか分からない」と感じている方も多いのではないでしょうか。本記事では、そうした中でClaude Codeを実際に使ってみた所感と、Windows環境での導入・運用の考え方を整理していきます。 AIコーディングツール、どれを使う？ 2025年は、AIコーディング支援が一気に“実用品”になり、選択肢が増えすぎて迷いやすい年になりました。 GitHub Copilot、Cursor、Windsurf、Devin、Aider、Cline、OpenHandsなど、商用からオープンソースまで含めると、軽く20種類を超えます。機能や思想が似ているものも多く、情報を追うだけで疲れてしまう、という方も少なくないと思います。以前、当社ブログでは「AIコーディングエージェント20選」で全体像を整理しました。 AIコーディングエージェント20選！現状と未来への展望【第1回】

AIエージェント

AIコーディングエージェント20選！現状と未来への展望【第1回】全体像と基礎

こんにちは！今回は、20種類以上あるまさに百花繚乱なAIコーディングツールを一挙に紹介＆解説していきたいとおもいます！ AIをつかったコーディングはもはや常識となり、日々目まぐるしく新しいツールが登場しています。当社でも自社開発のAIコーディングツールをふくめ複数のツールを活用してソフトウェア開発をすすめていますが、次々とナイスなツールがでてきて興奮しつつも、正直キャッチアップが追いつかない…！という状況です。「結局どれを使えばいいの？」「Claude CodeとCursorって何が違うの？」「オープンソースでも使えるやつあるの？」——そんな疑問を持っている方も多いのではないでしょうか。そこで本シリーズでは、2025年12月時点でのAIコーディングツールを徹底的に整理してみました。商用サービスからオープンソースまで、20以上のツールを比較しながら、それぞれの特徴や使いどころ、そして現時点での限界についても現場視点をいれながら正直にお伝えしていければとおもいます ※「AIコーディングツール」は「コーディングエージェント」といったほうが今風なので記事内ではコーディングエー

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エンジニアリングは「趣味」になってしまうのか

こんにちは！本日は vibe coding（バイブコーディング、つまりAIが自動的にソフトウェアを作ってくれる）と私たちエンジニアの将来について論じてみたいとおもいます。ちなみに、自分で作るべきか、vibe codingでAIまかせにすべきか、といった二元論的な結論は出せていません。悩みながらいったりきたり考えてる思考過程をツラツラと書かせていただきました。「作る喜び」の変質まずvibe codingという言葉についてです。 2025年2月、Andrej Karpathy氏（OpenAI創設メンバー）が「vibe coding」という言葉を広めました。彼は自身のX（旧Twitter）投稿で、「完全にバイブに身を任せ、コードの存在すら忘れる」と表現しています。つまり、LLMを相棒に自然言語でコードを生成させる、そんな新しい開発スタイルを指します。確かにその生産性は圧倒的です。Y Combinatorの2025年冬バッチでは、同社の発表によれば参加スタートアップの約25%がコードの95%をAIで生成していたとされています（TechCrunch, 2

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使い捨てソフトウェア時代の幕開け ― 市場構造の根本的変革と日本企業

こんにちは、株式会社Qualiteg コンサルティング部門です。昨今、生成AIの急速な進化により、ソフトウェア開発の在り方が根本から変わりつつあります。2024年にはClaude、GPT-4、Geminiなどの大規模言語モデルがコード生成能力を飛躍的に向上させ、GitHub CopilotやCursor、Windsurf等の開発支援ツールが実際の開発現場で広く活用されるようになりました。さらに、Devin、OpenAI Canvas、Anthropic Claude Codingといった、より高度な自律的コーディング機能を持つAIエージェントも登場しています。このような技術革新を背景に、当部門では今後のソフトウェア産業の構造変化について詳細な分析を行いました。本シリーズでは、特に注目すべき変化として、従来1000人月規模を要していた企業向けSaaSプラットフォームや、基幹システムが、AIエージェントを効果的に活用することで、わずか2-3名のチームが数日から数週間で実装可能になるという、開発生産性の劇的な向上について考察してまいります。これは単なる効率化ではなく、ソフトウェア

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AIエージェント時代の新たな番人「ガーディアンエージェント」とは？

こんにちは！今日は先日ガートナーが発表したガーディアンエージェントについて解説しますガートナーの公式定義ハイプカーブで有名なガートナーは2025年6月に、ガーディアンエージェントに関する見解を発表しました。ガーディアン・エージェントとは、AIとの安全で信頼できるやりとりを支援するために設計されたAIベースのテクノロジです。ざっくりいうと、「AIエージェントが来るよ」と予言したガートナー社は、次は、「ガーディアンエージェントが来るよ」と予言しました。なぜガーディアンエージェントが来るのでしょうか？本稿では、そのあたりを考察していきたいと思います。なぜ今、AIの「監視役」が必要なのか 2025年、私たちは本格的なAIエージェント時代の入り口に立っています。AIが単なるツールから、自律的に判断し行動する「エージェント」へと進化する中で、新たな課題が浮上しています。従来のAIとエージェント型AIの違いさて、ガーディアンエージェントが必要になる理由として、生成AI（以後AIと呼びます）の急速な進化があげられます。従来のAIとエージェント型AIの違いを思い出

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AIコーディングエージェント20選！現状と未来への展望 【第1回】全体像と基礎

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使い捨てソフトウェア時代の幕開け ― 市場構造の根本的変革と日本企業

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