[自作日記4] いざ秋葉原! CPU選び

[自作日記4] いざ秋葉原! CPU選び

こんにちは、さっそく自作PCを作っていきましょう。

ここでは、Qualitegの若手社員 Jun さんにご登場いただき、GPUマシン自作体験記を赤裸々に語っていただくストーリーとして進めていきます!


Junです。ソフトウェアエンジニアです。

ある日、出社すると、席に1枚の封筒がおいてありました。

なんだこれ?

開いて見ると、中に便箋がはいっており、
今時手書きで、しかも太めのマッキーで、こんなことが書いてありました。

white printer paper on brown folder
Photo by Mediamodifier / Unsplash

Junさんへ、
Qualiteg へようこそ!

当社ではメンバーは必ず1台はGPUマシンを自作するのが掟(おきて)となっています。

そこの封筒に45万円ありますので、これをもって秋葉原に行ってパソコンのパーツを買ってきてください。
以下にヒントを書いておきますので、よろしくおねがいします。

① CPUは 12世代か13世代のどちらでもよい。

② GPU中心でつかうため、CPU側の能力は i5程度で問題ない。

③ マザーボードのチップセットは CPUが12世代ならZ690 か CPUが13世代ならZ790。ATX。

④ CPUメモリは 64GB 以上。DDR4でもDDR5でもどちらでもOK

⑤ グラボはコンシューマー向けでOKだけど、最上位モデルに近いもの。

⑥ SSD は 1T以上。

⑦ 電源は 800W 以上、 80Plus Titanium

⑧ ケースはグラボがちゃんと入ることを確認すること!

あとは、アキバに行けばなんとかなるとおもいます(^^♪


GPUマシン購入依頼の置手紙でした。

PCのパーツ選びも自作も久しぶりで、かつ、45万円ももっていくとなると、
正直不安でしたが、この置手紙をもって京浜東北線に乗り込みました。

 "JREast-Keihin-tohoku-line-JK27-Kanda-station-sign-20170824-182332.jpg from Wikimedia Commons by LERKCC-BY-SA 4.0


考えてみれば、オフィスは神田にあるので歩いてもアキバ行けるんですが、45万円を持ち歩く緊張感から、電車に飛び乗っていました。

そんなことを思っていたら、あっというまにアキバにつきました。

a city street filled with lots of tall buildings
Photo by Taewoo Kim / Unsplash

秋葉原はかつてはパソコン好きの聖地で今も非常に活気があって楽しいです。

ツクモさん、ドスパラさん、パソコン工房さん、自作PCの名だたる名店がそろっているのが秋葉原のすごいところです。そして、本当に店員さんが親切で知識も豊富です。自作PCを楽しむなら秋葉原一択だ!とみんなが言っている理由がわかります。

CPU を選ぶ

さて、さっそく、置手紙をみてCPUを購入することにしました。

① CPUは 12世代か13世代のどちらでもよい。

② GPU中心でつかうため、CPU側の能力は i5程度で問題ない。

自作系のお店に入ると、たいていレジの近くなど目立つ場所にPCパーツの価格一覧表が印刷してあります。

また、現在の売れ筋モデルなんかが書いてあり、情報収集や価格比較にもとっても便利。

そこで、12世代のCPUと13世代のCPUのモデル名と価格をしげしげと観察していると店員さんが話しかけてきてくれました。

「何かおさがしですか?」

私「は、はい、実はAI用のパソコンを作ろうとおもってまして、そのCPUをさがしています。12世代か13世代で・・・」

「それでしたらこのへんですかねぇ。」

教えてくれたのは 13世代の Core i5 でした。

私「はい、計算のほうはGPUにさせるので、CPUはふつうくらいでいいので、そうですね、i5くらいかな。でももっと安いやつありますか?」

「もう少し安いとなると i3 もあります。」

私「i5とi3てi3のほうが性能が低いんですよね。」

「性能が低いと言えば低いのですが、影響がでてくるのはコア数、スレッド数の違いですね。コア数やスレッド数を多く使うソフトウェアのご利用を予定しているようでしたら、i3よりもi5,i5よりもi7のほうが適しているといえます。」

性能が低いという、エンジニアにあるまじき表現をつかってしまい恥ずかしかったですが店員さんの指摘は適切でした。

GPUしか使わないし、コア数とかそんなにいらないから、13世代のCore i3 でいいかなと思ったとき、あることを思い出しました。

そういえば、いまLLM (広い意味でディープラーニング系といえる)以外にも Kaggle の分類系問題やってるんだった。

私は、 Kaggle の練習もやっており、そこで XGBoost など、ディープラーニングではなく、どちらかというと古典機械学習系のアルゴにも挑戦していることを思い出しました。

ディープラーニングの推論だけなら、たしかに CPUは Core i3 でもなんとか動かせるかもしれませんが、 XGBoost のように、CPUコア数が多いほうが有利なアルゴもあるので、俄然コア数が気になり始めました。

そこでその視点で再度価格表をみると、 13世代の Core i5-1360012世代の Core i7 12700 の価格がかなり近いではありませんか。

ぱっとみの性能も近い。 13世代の i5-13600 (14-コア、20スレッド)と 1つ前の、12世代の i7 12700 (12コア、20スレッド)

うーん、どうしよう。

10分(体感では60分)悩んで、結局この段階ではCPUを決められませんでした

でも、CPUはこの2つに絞り込みました

13世代 i5 13600
12世代 i7 12700

価格はどちらも5万円程度でした

Qualiteg 技術コンサルティング

自作の先に、研究・業務用のGPU環境を考えるなら。

GPUマシンを自分で組む知見は、そのまま研究・PoC・本番のインフラ選定に効きます。

私たちは自社で独自の GPU クラスターを構築・運用し、LLM プロダクトを開発しています。また研究用GPUワークステーションの調達から、インテル Core アーキテクチャ、インテル Xeon アーキテクチャなど、コンシューマーユースからプロユースまで幅広くご支援可能です。ワークステーションの調達・構築支援だけでなく、その先の学習環境の整備、最適な GPU 選定・推論最適化・分散構成まで、運用経験に基づいてアドバイスします。

LLMインフラ・基盤技術の支援を見る →

いきなり、CPU選び足踏みしてしまったJunさん、無事、すべてのパーツをそろえられるのでしょうか。

次回は、マザーボードの選定とCPUの決定です!お楽しみに!


navigation

Read more

Raspberry Pi Zero Wで外出先からサーボを動かす。ヘッドレスセットアップからハードウェアPWM、WireCanalでの公開まで

Raspberry Pi Zero Wで外出先からサーボを動かす。ヘッドレスセットアップからハードウェアPWM、WireCanalでの公開まで

2017年の初代Raspberry Pi Zero Wにサーボをつなぎ、Windows PCだけでヘッドレスセットアップして、インターネット越しにcurl一発でサーボを動かすまでの全手順です。ソフトウェアPWMで震えるサーボをハードウェアPWMで止め、その差をHTTPのAPIで切り替えられるようにして、WireCanalの無料プランでポート開放なしに公開しました。書き込み184秒・起動5分・切替1秒など、すべて実測値つきです。

By Join us, Michele on Qualiteg's adventure to innovation
【AI×CAD 第3回】「この形、抜けません」を設計中に知る。金型DFM(抜き勾配・アンダーカット・肉厚)をブラウザで自動チェック

【AI×CAD 第3回】「この形、抜けません」を設計中に知る。金型DFM(抜き勾配・アンダーカット・肉厚)をブラウザで自動チェック

抜き勾配・アンダーカット・局所的な肉厚の要注意箇所は、型開き方向を決めれば形状から機械的に一次チェックできます。わざと不良を仕込んだ樹脂ケースでCADASの金型DFMを実走し、要勾配11.8%・アンダーカット0.2%(横穴のみ)・肉厚中央値2.00mmが出るまでと、その判定の仕組みを解説します。

By Qualiteg コンサルティング
Claude Codeで急にgrepが承認待ちになる v2.1.259でRead denyルールがBashのgrepにも効くようになった

Claude Codeで急にgrepが承認待ちになる v2.1.259でRead denyルールがBashのgrepにも効くようになった

Claude Code を bypassPermissions で走らせているのに、今日から grep -r が承認待ちで止まるようになった。原因は 2026年9月2日リリースの v2.1.259 で、settings.json の Read deny ルールが Bash の grep にも当たるようになったこと。前日の v2.1.258 と並べて実測し、通る書き方と通らない書き方を表にまとめました。

By Qualiteg プロダクト開発部