株式会社Qualiteg、NVIDIA Inceptionプログラムに採択

株式会社Qualiteg、NVIDIA Inceptionプログラムに採択
Photo by Cytonn Photography / Unsplash

2024年4月25日、株式会社QualitegはNVIDIA Inceptionプログラムに採択されました。これにより、私たちは世界中の革新的なスタートアップとともに、先進技術の開発と普及に向けて新たな一歩を踏み出すこととなりました。

LLMサービス開発への期待

NVIDIA Inceptionプログラムに採用されたことで、当社は大規模言語モデル(LLM)サービスの開発事業者として、更なる飛躍が期待されております。

特に、NVIDIAが提供する高度なAIリソースとツールを活用することで、以下のような可能性が広がります。

  1. 高性能なAIモデルの開発
    NVIDIAのAI Foundation Modelsを利用することで、最先端のAIモデルを迅速に構築し、カスタマイズして展開することができます。これにより、業界をリードする革新的なソリューションの提供が可能となります。
  2. エンジニアリングリソースの強化
    NVIDIA Developer Programに参加することで、エンジニアは最新のツールやリソース、専門家によるサポートを受けることができます。これにより、開発効率の向上と技術力の強化が期待されます。
  3. エンタープライズ向けソリューションの提供
    NVIDIA NeMo LLMサービスを活用することで、企業向けの高度なAIアプリケーションをクラウド上に迅速に展開することができます。特に、NeMo Retrieverなどの情報検索サービスを組み込むことで、企業の特定のニーズに応じたカスタマイズが可能となります。

今後の展望

NVIDIA Inceptionプログラムを通じて、当社は技術開発とイノベーションの加速を目指します。
具体的には、次のようなプロジェクトで積極的にInceptionを活用する所存です。

  • 新製品の開発
    大規模言語モデルを活用した新しいLLM,AI製品の開発に取り組み、顧客により価値のあるサービスを提供します。
  • 産業応用の拡大
    LLM,AI技術をさまざまな産業に応用し、効率化や新しいビジネスチャンスを創出します。
  • グローバル展開
    NVIDIAのグローバルなネットワークを活用し、世界中の市場で当社の技術を展開します。

今回のNVIDIA Inceptionプログラムへの採択は、当社にとって大きな一歩です。この機会を最大限に活用し、これからも皆様に革新的なソリューションを提供してまいります。引き続き、株式会社Qualitegをどうぞよろしくお願いいたします。

株式会社Qualiteg 一同

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【解説】Tekken トークナイザーとは何か? 〜 Mistral が採用する新世代トークナイザーの特徴

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こんにちは! 本日は、Tekkenについて解説いたします! 皆さま Tekken と聞いて何を思い浮かべますか? 格ゲーの鉄拳でしょうか? 私は、昔プレイした Age of Empires に登場する鉄剣戦士を思い浮かべました🤗 ちょっと古いかもしれませんが、名作です! さてつかみはこのくらいにして、、 LLMはご存じのとおり驚異的なスピードで進化しています。そんな中でひそかに注目されているのが、トークナイザーの改善です。 たとえば、Meta の Llama 系モデルのトークナイザーは Sentence Piece から BPE系へ進化するなど、LLM業界では従来よりも高効率なトークナイズ(テキスト分割)の方法を導入し始めています。 そして Mistral AI もまた、新たに「Tekken トークナイザー」という仕組みを採用し、大規模言語モデルの性能を底上げしています。 本記事では、Tekken トークナイザーの登場背景や技術的特徴、他のトークナイザーとの違い、さらには Mistral との関係などをわかりやすく解説していきます。 1. Tekken トーク

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[AI新規事業創出]Qualitegオリジナル、アイディア評価、事業アイディア選定方法

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Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 はじめに AI技術の急速な発展は、スタートアップから大企業まで、あらゆるビジネスに新たな可能性をもたらしています。クライアントとの会話の中でも、AIを活用した革新的な事業アイディアに関する相談が増えています。 しかし、多くの企業が「素晴らしいアイディアを思いついた!」と興奮しながらも、そのアイディアを具体化し、成功に導くための方法論に悩んでいるのも事実です。特にAIを用いた事業展開においては、従来のビジネスモデルとは異なる視点が必要となるため、その難しさはさらに増します。 本記事では、Qualitegオリジナルのアイディア評価、事業アイディア選定方法について解説します。特に、AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、

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日本語対応!Mistral Small v3 解説

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こんにちは! Mistral AIは2025年1月30日、新しい言語モデル「Mistral Small v3」を発表しました。このモデルは、24Bという比較的小規模なパラメータ数ながら、70B以上の大規模モデルに匹敵する性能を実現しています。また日本語対応も謳われており期待の高い小型モデルです! https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501 動画 こちら本ブログの解説動画もご覧いただけます😊 きわだってるのは、レイテンシー最適化 Mistral Small 3のめだった特徴は、その処理性能とレイテンシーの絶妙なバランスではないでしょうか。 公開されている以下の性能評価のグラフによると、トークンあたり約11ミリ秒という業界最速レベルのレイテンシーを達成しています。これは、Qwen-2.5 32Bの約15ミリ秒やGemma-2 27Bの約14ミリ秒と比較して、明確な優位性を示しています。さらに注目すべきは、GPT-4o Miniと比較しても、より低いレイテンシーで同等以上の性能を実現し

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[vLLM] To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method の対処法

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WSLで vLLM を使用するとき、 tensor parallel を使って複数枚のGPUで1つのLLMをサーブしようとしたとき以下のようなエラーが発生しがちです RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method 遭遇するシーンとしてはvLLMの起動オプションに以下のようにテンソル並列化オプションを指定したときです。 --tensor-parallel-size 2 つまり、マルチプロセッシングでCUDA使うときは、 "fork"じゃなくて"spawn" 使ってね、というエラーです。 これを vLLM に教えるために、以下の2行目のように環境変数を設定してあげるとvLLMが "spawn" を使ってくれるようになります。 export

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