ChatStream Guide
chatstream.net は(株)Qualiteg が運用するサービスで、世界中で公開されている最新のLLMをいちはやく体験することができます。 特定の LLM を開いてじっくりチャットをしたり、複数のLLM を開いて協調的につかってみたり、LLM同士で出力を比較させたり、LLMのもつポテンシャルを感じていただけるようになっています。 たとえば、PCブラウザでURLを開くと、4つのLLMを同時に開いて、同時にチャットを行うことができます。このようにお好みに応じてチャットを制御することができるのがURLパラメータです。 https://chatstream.net/?ws_name=chat_app&mult=1&ontp=1&isync=1&model_id=llama_3_elyza_jp_8b&model_id=openai_gpt_3_5_
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こんにちは、(株)Qualiteg プロダクト開発部です。 本日は昨日プレスリリースされた サイバーエージェント社の最新LLM CyberAgentLM3-22B-Chat(cyberagent/calm3-22b-chat) について、ファーストルックレポートを行います。 デモ 実際に、以下サイトで calm3-22b-chat とチャットお試し可能です https://chatstream.net/?ws_name=chat_app&mult=0&ontp=1&isync=1&model_id=calm3_22b_chat オープン・フルスクラッチモデルでリーダーボード最高評価 本モデルは、このモデルは、既存モデルをベースに用いずスクラッチで開発を行なった225億パラメータのモデルで Nejumi LLM リーダーボード3の総合評価で 700億パラメータのMeta-Llama-3-70B-Instructと同等性能となっているようです。 継続事前学習ではなく、フルスクラッチの日本語ＬＬＭという点にも注目です。 以下は日本語ＬＬＭリーダーボード１
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こんにちは、本日は Llama-3-Elyza-JP-8B を使ってみました。 昨日 2024年6月26日に発表(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000046.000047565.html)された Llama-3-Elyza-JP-8B は 70B 版では「GPT-4」を上回る性能の日本語LLMといわれています。 今回、当社でも Playground 環境に Llama-3-Elyza-JP-8B を搭載して試してみましたのでご紹介します。 70B(700億パラメータ)版は GPT-4 を上回るとのことですので、8B(80億パラメータ）版はGPT-3.5 と比較してみることにいたしました。 （性能比較は https://note.com/elyza/n/n360b6084fdbd の記事に詳しく書いてあります。） AWQ量子化版を使用してみる 今回は、A4000