[ChatStream] Web API エンドポイントの実装

[ChatStream] Web API エンドポイントの実装

こんにちは! (株)Qualiteg プロダクト開発部 です!

本稿では、 ChatStream を FastAPI の Web API として実装する方法についてご説明いたします!

エンドポイントの実装

/chat_stream という URL パスに、ストリーミングチャット用のWebエンドポイントをつくるには
以下のように handle_chat_stream_request を呼び出します。

これだけで、ユーザーからのリクエストは 文章生成の同時実行数を制御したストリーミングチャットの実装は完了です

@app.post("/chat_stream")
async def stream_api(request: Request):
    # handling FastAPI/Starlette's Request
    response = await chat_stream.handle_chat_stream_request(request)
    return response

メッセージインターセプト

FastAPI/Starlette を利用している場合、エンドポイントで await request.body()await request.json() を実行すると、
リクエストストリームを消費(consume)してしまうため、 ChatStream にリクエストを委譲する前にリクエストをインターセプトをする場合は以下のように実装します

import json
from fastapi import FastAPI, Request

@app.post("/chat_stream")
async def stream_api(request: Request):

    # Request を インターセプトする場合
    request_body = await request.body()
    data = json.loads(request_body)
    
    user_input = data["user_input"]
    regenerate = data["regenerate"]

    print(f"user_input:{user_input} regenerate:{regenerate}")
    
    # インターセプトした場合は `request_body` を指定する
    response = await chat_stream.handle_chat_stream_request(request, request_body)

    return response

チャットストリームの送出完了のコールバックを受け取る

ChatStream では、ストリーミングレスポンスを行うため、エンドポイントで return reponse を行ったタイミングが文章生成処理の終了ではありません。

そこで、文章生成の完了のタイミングをキャッチしたい場合、
エンドポイントの実装で、 handle_chat_stream_request の引数 callback にコールバック関数を指定します。

文章生成が完了すると、指定したコールバック関数が呼び出されます

@app.post("/chat_stream")
async def stream_api(request: Request):

    def callback_func(request, message):
        # 文章生成が終了したとき
        
        # ここでは、セッションに格納されている ChatPrompt を取得して、これまでの会話履歴をもとにプロンプトを生成する例
        session_mgr = getattr(request.state, "session", None)
        session = session_mgr.get_session()
        chat_prompt = session.get("chat_prompt")
        print(chat_prompt.create_prompt())

    pass

    response = await chat_stream.handle_chat_stream_request(request, callback=callback_func)

    return response

文章生成終了時のコールバック関数のパラメータ message の取り得る値と意味

message の値 説明
success ストリームがクライアントに向け正常に送出された
client_disconnected_while_streaming ストリーム送出中にクライアントから切断された
client_disconnected_before_streaming ストリーム送出前にクライアントから切断されていた
unknown_error_occurred ストリーム送出中に予期せぬエラーが発生した

Read more

Anthropicが「強すぎて出せないモデル "Mythos"」を出した

Anthropicが「強すぎて出せないモデル "Mythos"」を出した

Project Glasswingが映し出す、防御側のパラダイム転換 すごいモデルが出た、らしい 2026年4月7日、AnthropicがClaude Mythos Previewという新しいAIモデルを発表しました。(Anthropic公式発表 / Anthropic技術解説) Anthropicは、ChatGPTで知られるOpenAIと並ぶ米国の大手AI企業のひとつで、Claudeシリーズと呼ばれる生成AIモデルを開発しています。 普段なら、新モデル発表は「より速く、より賢くなりました」というアップデートの話で、誰でも触れるようになるのが通例です。 ところが今回はだいぶ様子が違いました。 一般公開はされません。 アクセスできるのは選ばれた一部のパートナーだけ。 同時に立ち上げられた業界横断プロジェクト「Project Glasswing」の枠組みの中で、防御目的に絞って提供される、という発表でした。 ただ、この話を「危険なAIが出た」の一言で受け止めると、もっと重要なところを取り逃してしまいます。 少し腰を据えて見ていきましょう! どのくらい「とんでも

By Qualiteg コンサルティング, Qualiteg AIセキュリティチーム
「AIを作る国」から「AIで勝つ国」へ ── 日本のAI投資戦略を再設計する【後編】

「AIを作る国」から「AIで勝つ国」へ ── 日本のAI投資戦略を再設計する【後編】

── SaaS再編の時代に、どこにポジションを取るか こんにちは! Qualitegコンサルティングです! ここ数年、「日本のAI戦略」というテーマでの相談やディスカッションが増えてきました。 生成AIの登場以降、経営層から現場のエンジニアまで、それぞれの立場で「自社はどこに張ればいいのか」「国としてはどう進むべきか」を模索している、というのが実感です。 本シリーズでは、その問いに対して少し腰を据えて向き合ってみたいと思い、前後編の構成で書いてみました。 前編では、国産LLM、データセンター投資、データ主権の3テーマを通じて、日本のAI投資が必ずしも「使われて勝つ構造」に向かっていない可能性を見てきました。投資の総額やプレイヤーの動きを並べてみると、号令の方向と実際の資金の流れにはちょっとしたズレがあるのではないか、という現在地が見えてきます。 後編では、その前提の上で視点をソフトウェア産業全体に広げます。もしAIによってアプリケーション層そのものの競争ルールが変わるなら、日本が張るべき場所もまた変わるはずです。海外で起きているSaaS産業の地殻変動を眺めたうえで、日本がど

By Qualiteg コンサルティング
PyCharmで npm start 実行時にIDEがサイレントクラッシュした事例と切り分け

PyCharmで npm start 実行時にIDEがサイレントクラッシュした事例と切り分け

こんにちは!Qualitegプロダクト開発部です! PyCharmの内蔵npmツールで npm start を実行した瞬間、何のエラーメッセージもなくIDEが消える。 再起動してもう一度試すとまた落ちる。ログを見ても手がかりがない——。 今回はこの「サイレントクラッシュ」に遭遇し、原因の絞り込みから回避策の確立まで至った過程を書き残しておきます。同じ現象で困っている方の参考になれば幸いです。 環境 項目 内容 OS Windows 10/11 PyCharm 2026.1(2023.1.6時代から連綿とUpdateをした状態) Python 3.11.4(venv使用) Node.js v25.2.1 プロジェクト Python + Node.js 混合構成 上記のとおり、PyCharmは執筆時点の最新版(2026.1)となります。 確認できたこと・推測していること まず最初に、

By Qualiteg プロダクト開発部
大企業のAIセキュリティを支える基盤技術 - 今こそ理解するActive Directory 第6回 よくある問題と解決方法

大企業のAIセキュリティを支える基盤技術 - 今こそ理解するActive Directory 第6回 よくある問題と解決方法

こんにちは、今回はシリーズ第6回トラブルシューティング - よくある問題と解決方法 について解説いたします! さて、前回(第5回)は、統合Windows認証がブラウザでどのように動作するかを解説しました。 「イントラネットゾーン」という概念を理解することで、同じサーバーでもURLの書き方(NetBIOS名、FQDN、IPアドレス)によって認証動作が変わる理由が明確になったかと思います。また、Chrome/Firefoxではデフォルトで統合認証が無効になっている理由と、グループポリシーによる一括設定方法も学びました。 しかし、設定が完璧なはずなのに「なぜかうまく動かない」という場面は、実際の現場では必ず訪れます。 「最近、ファイルサーバーへのアクセスが遅い」「金曜日は使えたのに、月曜日の朝にログインできない」「特定のサービスだけKerberosが失敗する」——これらはヘルプデスクに日々寄せられる典型的な問い合わせです。 原因はKerberosの失敗、時刻のずれ、SPNの設定ミス、DNS関連の問題など多岐にわたりますが、体系的にトラブルシューティングすることで必ず解決できます。

By Qualiteg コンサルティング, Qualiteg AIセキュリティチーム