[ChatStream] Web API エンドポイントの実装

[ChatStream] Web API エンドポイントの実装

こんにちは! (株)Qualiteg プロダクト開発部 です!

本稿では、 ChatStream を FastAPI の Web API として実装する方法についてご説明いたします!

エンドポイントの実装

/chat_stream という URL パスに、ストリーミングチャット用のWebエンドポイントをつくるには
以下のように handle_chat_stream_request を呼び出します。

これだけで、ユーザーからのリクエストは 文章生成の同時実行数を制御したストリーミングチャットの実装は完了です

@app.post("/chat_stream")
async def stream_api(request: Request):
    # handling FastAPI/Starlette's Request
    response = await chat_stream.handle_chat_stream_request(request)
    return response

メッセージインターセプト

FastAPI/Starlette を利用している場合、エンドポイントで await request.body() や await request.json() を実行すると、
リクエストストリームを消費(consume)してしまうため、 ChatStream にリクエストを委譲する前にリクエストをインターセプトをする場合は以下のように実装します

import json
from fastapi import FastAPI, Request

@app.post("/chat_stream")
async def stream_api(request: Request):

    # Request を インターセプトする場合
    request_body = await request.body()
    data = json.loads(request_body)
    
    user_input = data["user_input"]
    regenerate = data["regenerate"]

    print(f"user_input:{user_input} regenerate:{regenerate}")
    
    # インターセプトした場合は `request_body` を指定する
    response = await chat_stream.handle_chat_stream_request(request, request_body)

    return response

チャットストリームの送出完了のコールバックを受け取る

ChatStream では、ストリーミングレスポンスを行うため、エンドポイントで return reponse を行ったタイミングが文章生成処理の終了ではありません。

そこで、文章生成の完了のタイミングをキャッチしたい場合、
エンドポイントの実装で、 handle_chat_stream_request の引数 callback にコールバック関数を指定します。

文章生成が完了すると、指定したコールバック関数が呼び出されます

@app.post("/chat_stream")
async def stream_api(request: Request):

    def callback_func(request, message):
        # 文章生成が終了したとき
        
        # ここでは、セッションに格納されている ChatPrompt を取得して、これまでの会話履歴をもとにプロンプトを生成する例
        session_mgr = getattr(request.state, "session", None)
        session = session_mgr.get_session()
        chat_prompt = session.get("chat_prompt")
        print(chat_prompt.create_prompt())

    pass

    response = await chat_stream.handle_chat_stream_request(request, callback=callback_func)

    return response

文章生成終了時のコールバック関数のパラメータ message の取り得る値と意味

message の値 説明
success ストリームがクライアントに向け正常に送出された
client_disconnected_while_streaming ストリーム送出中にクライアントから切断された
client_disconnected_before_streaming ストリーム送出前にクライアントから切断されていた
unknown_error_occurred ストリーム送出中に予期せぬエラーが発生した

Read more

ゼロから作るコーディングエージェント【第5回】ローカルLLMを一級市民にする。16GBのGPU2枚でWebシステムを自走で作らせるまで

ゼロから作るコーディングエージェント【第5回】ローカルLLMを一級市民にする。16GBのGPU2枚でWebシステムを自走で作らせるまで

RTX A5000(24GB)1枚で始めて、ローカルモデル7種類が全滅。RTX A4000(16GB)2枚にQwen3.6-35B-A3BをAWQ 4bitで載せ、fp8のKVキャッシュと98kの文脈で、認証つきWebシステムを3本連続93.8〜96.5点で作らせるまでの構成と落とし穴。モデルの癖、量子化の劣化、文脈長、壊れたツール呼び出しの直し方を、測った数字で書きます。

By Qualiteg プロダクト開発部
ゼロから作るコーディングエージェント【第4回】自走の規律は「人がいない場面」のためのもの。人がいるなら止まって聞く

ゼロから作るコーディングエージェント【第4回】自走の規律は「人がいない場面」のためのもの。人がいるなら止まって聞く

評価ランで鍛えた「止まらない」規律を、人が答えられる場面にまで効かせていました。曖昧な指示に聞き返したモデルを押し戻して勝手に作らせる、断られた確認を形を変えて7回聞き直す、他人のプロセスの止め方を教える。6種類の使い方を演じて出た19件から、人がいる場面の設計と、設定の不備を1行で止める話を書きます。

By Qualiteg プロダクト開発部
日本語対応 LLMランキング2026 ~ベンチマーク分析レポート~(10月22日版)

日本語対応 LLMランキング2026 ~ベンチマーク分析レポート~(10月22日版)

まず結論 2026年10月22日時点のLLMランキング 日本語対応LLMランキングの2026年10月22日版です。前置きは後回しにして、まず最新のランキングからお見せします。 フロンティアモデルの最新ランキング TOP20(Epoch Capabilities Index) 順位 モデル 開発元 提供形態 公開日(Epoch AI記載) ECI 1Claude Opus 5.5AnthropicAPI09/22168.8 2GPT-6 AstraOpenAIAPI09/03168.8 3GPT-6.1 SolOpenAIAPI09/29168.4 4Claude Fable 5.1AnthropicAPI09/01166.5 5Gemini 4 ArgonGoogleAPI09/30166.4 6Claude Sonnet 5.5AnthropicAPI09/28166.2

By Qualiteg プロダクト開発部, Qualiteg コンサルティング
(株)Qualiteg、CEATEC 2026 出展レポート

(株)Qualiteg、CEATEC 2026 出展レポート

こんにちは!2026年10月13日(火)から16日(金)までの4日間、幕張メッセで開催された「CEATEC 2026」に、出展してまいりました。 昨年の CEATEC 2025 に続いて今年も出展してまいりました。 (昨年の様子は CEATEC 2025 出展レポート に、今年の出展予告は こちらの記事 です) 今年は主催者発表で、CEATEC 2026 4日間の登録来場者総数が 112,373人。昨年の98,884人を上回る規模になりました。 当社ブースも昨年より多くのお客様にお越しいただき、 ご来訪者さまは昨年の2倍になりました。 このレポートでは、準備日から最終日までを時系列で振り返ります。 各日の公式来場者数も載せておきますので、来年出展される方(と来年の私たち自身の備忘録としても)のお役に立てば幸いです。 目次 * 1. CEATEC 2026 出展概要 * 2. 前日(10月12日)ブース設営 * 3. DAY1(

By Qualiteg ビジネス開発本部 | マーケティング部