AIエージェント
RTX A5000（24GB）1枚で始めて、ローカルモデル7種類が全滅。RTX A4000（16GB）2枚にQwen3.6-35B-A3BをAWQ 4bitで載せ、fp8のKVキャッシュと98kの文脈で、認証つきWebシステムを3本連続93.8〜96.5点で作らせるまでの構成と落とし穴。モデルの癖、量子化の劣化、文脈長、壊れたツール呼び出しの直し方を、測った数字で書きます。
AIエージェント
評価ランで鍛えた「止まらない」規律を、人が答えられる場面にまで効かせていました。曖昧な指示に聞き返したモデルを押し戻して勝手に作らせる、断られた確認を形を変えて7回聞き直す、他人のプロセスの止め方を教える。6種類の使い方を演じて出た19件から、人がいる場面の設計と、設定の不備を1行で止める話を書きます。
LLM
まず結論 2026年10月22日時点のLLMランキング 日本語対応LLMランキングの2026年10月22日版です。前置きは後回しにして、まず最新のランキングからお見せします。 フロンティアモデルの最新ランキング TOP20（Epoch Capabilities Index） 順位 モデル 開発元 提供形態 公開日（Epoch AI記載） ECI 1Claude Opus 5.5AnthropicAPI09/22168.8 2GPT-6 AstraOpenAIAPI09/03168.8 3GPT-6.1 SolOpenAIAPI09/29168.4 4Claude Fable 5.1AnthropicAPI09/01166.5 5Gemini 4 ArgonGoogleAPI09/30166.4 6Claude Sonnet 5.5AnthropicAPI09/28166.2
News
株式会社Qualitegは、2026年10月13日（火）～16日（金）に幕張メッセで開催される「CEATEC 2026」に出展いたします。今回の出展では、当社が開発したAIアバター動画生成サービス「MotionVox®」の最新版を中心に、動画生成の実演と作例をご紹介いたします。 昨年の CEATEC 2025 に続き、2年連続の出展となります。昨年の会場の様子は 出展レポート にまとめております。 出展概要 * 会期 2026年10月13日（火）～10月16日（金）10:00～17:00 * 会場 幕張メッセ（千葉県千葉市美浜区中瀬2-1） * 出展エリア ネクストジェネレーションパーク * ブース番号 ホール4 4H339 * 入場 無料（来場事前登録制） * CEATEC内特設サイト https://www.ceatec.com/nj/exhibitor_
AIエージェント
300ターン走ってAPIが0本。「モデルの限界」と結論を書いた翌日、記録を読み直すと234ターンがツールを1度も呼んでいませんでした。空転率という指標、1つ塞ぐと次の形に移る空転、思考をオフにすると95点が71点に落ちて時間も縮まなかった話、出力枠を広げたら反対側を数える話を書きます。
GPU
Ubuntu 24.04のGPUサーバーを再起動したらnvidia-smiが動かない。原因はunattended-upgradesがカーネルだけを更新し、NVIDIAモジュールが依存関係の都合で見送られていたこと。ログで原因を突き止め、1コマンドで復旧し、apt-mark holdを含む3つの再発防止策を比べて採用した記録。
AIエージェント
モデルの「完了しました」は5つの形ですり抜けました。構文検査だけ、テストは通るが動かない、待ち受けは立つが最初の要求で落ちる、起動するが仕様のAPIが無い、assertの無いテスト。完了の門を3段で閉じる設計と、押し戻しに「落ちた行と調べ方」を書いて「答え」を書かない理由を、数字つきで書きます。
LLM
TypeSafe AI の Jev は文章を書かず判断だけを返す新種のモデル。9月28日に登録が再開したが直接登録に無料クレジットは無い。$10 入れて Python から 301 回呼び、日本語の振り分け・ガードレール・コマンド承認の正解率、応答時間、試算した費用（約 1 円）を手元で測った。
GPU
こんにちは！ NVIDIA の GPU を扱っていると、sm_120 や sm_100 といった番号を見かけます。Compute Capability と呼ばれる番号です。 この番号、製品の世代名と対応しているように見えて、実はずれています。 きっかけは、2026年9月23日に公開された TensorRT-LLM の v1.3.0rc28 でした。リリースノートに「SM107」という記述があります。次世代の Rubin に対応した、という文脈です。 ここで引っかかります。Blackwell の GeForce は sm_120 です。次の世代の Rubin が、なぜ 107 という小さい番号なのでしょうか。 調べてみると、引っかかりの原因は Rubin ではありませんでした。
AIエージェント
Claude Opus 5.5の完全ガイド。Opus 5より20%安い料金とキャッシュ読み取り60%引き、effort既定mediumやthinking無効化不可などAPI移行の注意点、Claude Codeの既定モデル変更とFast modeまで解説。
OpenAI
GPT-6 Sol・Luna の完全解説。API 単価が半額になった中身、Astra や Claude Opus 5.5 との比べ方、推論量 none や入力 272K 超の割増など移行の注意点、Codex・Copilot での提供状況まで。
AIエージェント
Codex CLIのUpdate nowでGet-FileHashが見つからないエラー。PowerShell 7とWindows PowerShell 5.1の間で引き継がれるPSModulePathを調べ、0.154.0から0.156.1への更新に成功した手順を紹介します。
AIエージェント
コーディングエージェントを自作すると、いちばん難しいのはループを回すことではなく「いつ止めるか」を決めることでした。あるランでは、300ターン中234ターンでツールが1度も呼ばれていませんでした。この数字を出発点に、ターンを回す係と止めてよいか決める係を分け、押し戻しの送り方を直すまでを書きます。
LLM
GPT-6 Astra（アストラ）は何がすごい？Claude Fable 5.1との性能・料金、ChatGPT ProとClaude Maxの20xプランを比較。AGIっぽさを感じる進歩と、実際の開発で気づいた点を図解で紹介します。
Claude Code を bypassPermissions で走らせているのに、今日から grep -r が承認待ちで止まるようになった。原因は 2026年9月2日リリースの v2.1.259 で、settings.json の Read deny ルールが Bash の grep にも当たるようになったこと。前日の v2.1.258 と並べて実測し、通る書き方と通らない書き方を表にまとめました。
LLM
はじめに 本レポートは、Nejumi Leaderboard 4のベンチマークデータ（2026/9/1版）に基づいて、日本語対応LLMの性能を総合的に分析したものです。 前回は 2026/7/10 版の分析レポート を公開しましたが、わずか2か月弱で首位が入れ替わり、 オープンモデルが総合3位に食い込む激アツの回となりました！ （定期的に最新LLMランキングを更新してまいります。当社のX(旧Twitter)をフォローいただくことで更新情報を受け取り可能です） Nejumi Leaderboard 4は、日本語タスクにおけるLLMの性能を多角的に評価する信頼性の高いベンチマークとして知られています。汎用的言語性能（GLP）とアラインメント（ALT）の2軸で構成され、翻訳・要約・推論・コーディングから毒性・バイアス・真実性まで、幅広い観点をカバーしているのが特徴です。 本分析では、商用APIモデルとオープンモデルの両方を対象に、それぞれの特徴や傾向を詳しく見ていきます。 まず、今回の3大トピックを先にご紹介します。 * Claude Opus 5が総合スコア0.8720で