Event

【出展報告】ASCII STARTUP TechDay 2025

Qualiteg　ビジネス開発本部 | マーケティング部

2025年11月17日 — 5 min read

こんにちは！
本日、「ASCII STARTUP TechDay 2025」に出展してまいりましたのでレポートさせていただきます！

ASCII STARTUP TechDay 2025

ASCII STARTUP TechDay 2025は、2025年11月17日（月）に東京・浅草橋ヒューリックホール&カンファレンスで開催された、ディープテック・スタートアップのエコシステム構築をテーマにした展示交流・カンファレンスイベントです。

秋の展示会は本当にいいですね

本日はとてもよいお天気で、涼しくて、展示会にはピッタリの気候で朝からルンルンでした。しかも午後からの展示会ということで、気持ちに余裕をもって朝の業務をこなしていたところ、けっこうすぐに昼前になり、あわてて現場へ。

浅草橋は当社からもわりと近いという立地の良さを甘く見ておりましたが💦、なんとか予定時刻前に到着しました。やっぱり、都心開催は本当にありがたいですね。

会場へ急いでいると、おなかが「ぐ～」と鳴り

「そういえば、朝食まだだったわ」

とおもったところに、なんと私の大好きなエッセンさん🍞のトラックがあるではないですか！

朝食をたべていない私は、パンの群れに突撃したい衝動をおさえながら、
前回のイベント「CEATEC 2025」で準備が全出展者中さいごになってしまった恐怖！？の記憶がよみがえり、うしろがみひかれつつ急ぎ足で会場に向かいました

会場入りしてみると、今回は講演会が開催されるステージと私たちの展示ブースが一体となったオサレな会場でした。

そして、こんな感じで、今日はみんながまだ準備開始前にちゃんと会場入りできたのでした。ひと安心。

そして、さらっと準備をしていたら、関係者の方に

「ブルーで統一されていて綺麗なブースですね」

と言っていただけました。嬉しい❤

ということで、13時～18時まで、元気いっぱい展示させていただきましたので、つづいては肝心の展示内容についてご紹介させていただきます！

当社の展示内容

当社からは、

AIアバター動画生成サービス「MotionVox🄬」
LLM統合プラットフォーム「Bestllam🄬」
LLMセキュリティソリューション「LLM-Audit™」
オープンイノベーションコンサルティングサービス「Innovation Cross」

をご紹介させていただきました！

MotionVoxの新しいアバター動画編集機能をお披露目

今回は、強化された MotionVox の編集機能を中心にご紹介させていただきました。

これまでのアバター動画編集UIに加え、今回より導入したマルチトラック編集機能では、アバターが読み上げるセリフやアバターモーションを動画制作ソフトのような強力な編集機能で誰でも簡単に使いこなせる設計で実現しました。

主な特徴

直感的な編集体験ドラッグ&ドロップでタイミング調整
マルチトラック機能で複数アバターの対談動画も簡単作成
リアルタイムプレビューで即座に確認・修正
3分で習得できる基本機能セリフ入力と音声セグメントの配置効率的な編集ワークフロー（再生→修正の繰り返し）

一般的な動画編集ソフトと同じ操作感💻 をもちつつ、完全クラウドベース特別なソフトウェアのインストール不要ですので、ブラウザさえあれば、どこからでもプロフェッショナルなアバター動画を制作することができます。

AIセキュリティへの関心の高まり～LLM-Audit～

今回の展示会では、専門性の高いプロフェッショナルな方々から、通常では得られない深い洞察に満ちたご質問を数多くいただきました。

特に今回は「LLM-Audit」に対するご関心を多くいただきました。というのも、AIやLLMの技術は既に実証段階を終え、多くの企業で本格的な業務活用フェーズに入っているように感じます。この成熟期において、来場者の皆様の関心が「どう使うか」から「どう安全に運用するか」へとシフトしつつあることを実感しました。

AI活用が「あれば良い」から「なくてはならない」インフラへと進化し始めているのではないでしょうか。そして、それに伴うリスク管理とコンプライアンス対応が、少しずつ重要な課題として認識され始めているように思います。LLM-Auditへの具体的なご質問や導入のご相談をいただく中で、セキュリティへの意識の高まりを肌で感じることができました。

このような市場の変化を踏まえ、私たちもお客様のニーズに寄り添いながら、より安全で信頼性の高いAI活用をサポートしていければと考えております。

出展を振り返って

ASCII STARTUP TechDay 2025を終えて

ASCII STARTUP TechDay 2025は、ディープテック・スタートアップのエコシステム構築をテーマにした展示交流・カンファレンスイベントとして、まさに日本のイノベーションの最前線を体感できる1日でした。

わずか5時間という限られた時間でしたが、（当社含め）元気なベンチャー・スタートアップ、学術機関での支援担当、支援機関、投資家などの多くのエコシステム関係者が一堂に会し、ディープテック分野の未来について熱い議論が交わされている会場の雰囲気は、本当に刺激的でした。

私たちのブースにも多くの方にお立ち寄りいただき、技術的に深い議論から実装に向けた具体的なご相談まで、濃密な対話の時間を過ごすことができました。

特に印象的だったのは、来場者の皆様の技術への理解度の高さと、社会実装への強い意欲です。単なる技術展示会ではなく、新たな産業を創出するイノベーションカンファレンスとして、まさに次世代のビジネスが生まれる瞬間に立ち会えたような感覚を覚えました。

浅草橋という都心の立地も相まって、多様なバックグラウンドを持つ方々との出会いに恵まれ、当社のソリューションが解決できる課題の広がりを改めて実感することができました。この1日で得られた貴重なフィードバックと新たなつながりを、今後の製品開発とビジネス展開に必ず活かしてまいります。

ご来場いただいた皆様、出展者の皆様、そして素晴らしいイベントを企画運営してくださったASCII STARTUP様に、心より感謝申し上げます。

次回もまた、さらに進化した姿でお会いできることを楽しみにしています！

楽観的ロック vs 悲観的ロック：実際のトラブルから学ぶ排他制御

こんにちは！ Qualitegプロダクト開発部です！「楽観的ロックを実装したのに、まだ競合エラーが出るんですけど...」これは私たちが実際に経験したことです。本記事では、楽観的ロックと悲観的ロックの違いを、実際に発生したトラブルを通じて解説します。抽象的な説明ではなく、「なぜそれが必要なのか」「どんな問題を解決できるのか」を実感できる内容を目指します。目次 1. 問題の背景：並列処理で謎のエラー 2. ロックなしの世界：なぜ競合が起きるのか 3. 楽観的ロックの導入：期待と現実 4. 楽観的ロックの限界：解決できなかった問題 5. 悲観的ロックによる解決 6. 実装時のハマりポイント 7. どちらを選ぶべきか：判断基準 8. まとめ 1. 問題の背景：並列処理で謎のエラー 1.1 システムの概要私たちが開発していたのは、複数のワークスペースを切り替えて使用するAPIサーバーでした。当社AI関係のプロダクトの一部だったのですが、結合テスト兼負荷テストを実行すると、まれに発生してしまっていました。ユーザーは複数のワーキン

企業セキュリティはなぜ複雑になったのか？〜AD+Proxyの時代から現代のクラウド対応まで〜

こんにちは！ ChatGPTやClaudeといった生成AIサービスが業務に浸透し始めた今、「AIに機密情報を送ってしまうリスク」が新たなセキュリティ課題として浮上しています。この課題に向き合う中で、私たちは改めて「企業のセキュリティアーキテクチャはどう変遷してきたのか」を振り返る機会がありました。すると、ある疑問が浮かんできます。「なんでこんなに複雑になってるんだっけ？」企業のセキュリティ担当者なら、一度は思ったことがあるのではないでしょうか。アルファベット3〜4文字の製品が乱立し、それぞれが微妙に重複した機能を持ち、設定は複雑化し、コストは膨らみ続けています。当社ではAIセキュリティ関連プロダクトをご提供しておりますが、AI時代のセキュリティを考える上でも、この歴史を理解することは重要ではないかと考えました。本記事では、企業ネットワークセキュリティの変遷を振り返りながら、「なぜこうなったのか」を整理してみたいと思います。第1章：観測点を集約できた時代 ― オンプレAD + Proxy（〜2010年代前半）統制しやすかったモデルかつ

【IT温故知新】WS-* の栄光と黄昏：エンタープライズITはいかにして「実装」に敗北したか

こんにちは。 —— 2003年のSOAから、2026年のAIへ —— この記事は、過去の技術動向を振り返り、そこから学べる教訓について考察してみたものです。歴史は常に、後から見れば明らかなことが、当時は見えなかったという教訓を与えてくれます。そして、今私たちが「正しい」と信じていることもまた、20年後には違う評価を受けているかもしれません。だからこそ、振り返ることには意味があるとおもいます。同じ轍を踏まないために。はじめに：20年前の熱狂を覚えていますか 2000年代初頭。私はSOA（サービス指向アーキテクチャ）に本気で取り組んでいました。当時、SOAは「次世代のエンタープライズアーキテクチャ」として、業界全体が熱狂していました。カンファレンスに行けば満員御礼、ベンダーのブースには人だかり、書店にも関連の書籍がちらほらと。 SOAP、SOAP with attachments、JAX-RPC、WS-Security、WS-ReliableMessaging、WS-AtomicTransaction... 仕様書の山と格闘する日々でした。あれから

DockerビルドでPythonをソースからビルドするとGCCがSegmentation faultする話

こんにちは！Qualitegプロダクト開発部です！本日は Docker環境でPythonをソースからビルドした際に発生した、GCCの内部コンパイラエラー（Segmentation fault）について共有します。一見すると「リソース不足」や「Docker特有の問題」に見えますが、実際には PGO（Profile Guided Optimization）とLTO（Link Time Optimization）を同時に有効にした場合に、GCC自身がクラッシュするケースでした。ただ、今回はDockerによって問題が隠れやすいという点もきづいたので、あえてDockerを織り交ぜた構成でのPythonソースビルドとＧＣＣクラッシュについて実際に発生した題材をもとに共有させていただこうとおもいます同様の構成でビルドしている方の参考になれば幸いです TL;DR * Docker内でPythonを --enable-optimizations --with-lto 付きでソースビルドすると GCCが internal compiler error（Segmentati