Join us, Michele on Qualiteg's adventure to innovation

AI-Business

[AI新規事業創出]Qualitegセレクション：ビジネスモデル設計①ビジネスモデル図

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 「新規事業のビジネスモデル図の描き方 〜実践で活かせる具体的なコツ〜」 新規事業開発のコンサルティングをさせていただいておりますとクライアント企業様の現場で、「ビジネスモデル図をどう描けばいいの？」という質問をよく頂きます。 実は私も最初は悩んだのですが、数々の失敗と成功を経て、効果的なビジネスモデル図の描き方が分かってきました。今回は、その実践的なコツをお伝えしていきます。 なぜビジネスモデル図が重要なのか ビジネスモデル図は、単なる図解ではありません。これは、自分のビジネスアイデアを「検証可能な形」に落とし込むための重要なツールです。 上申の際にステークホルダーの説明をするのに使うこともできます。また、アイディア創出後のマネタイズ検討の場合も情報

AI-Business

[AI新規事業創出]Qualitegが考える、ビジネスモデル設計でやるべきこと、やってはいけないこと

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 ビジネスモデル設計は、起業家や経営者にとって最も重要な戦略的意思決定の一つです。成功する企業と失敗する企業を分けるのは、このビジネスモデルの巧拙にほかなりません。 本日は、ビジネスモデル設計における重要なポイントと、避けるべき落とし穴について詳しく解説します。 やるべきこと 1. 顧客価値の徹底的な理解 最も重要なのは、顧客の真のニーズを深く理解することです。単なる表面的な市場調査ではなく、顧客の潜在的な課題、悩み、願望を徹底的に分析する必要があります。以下のアプローチが効果的です。 * ペルソナ分析の実施(どのターゲットセグメントの誰を狙うのか) * 顧客へのインタビューと深い対話(できれば1on1で90分) * 顧客の行動観察や課題解決の

Qualitegオリジナル：サービス設計のまとめ方

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 はじめに スタートアップにおいて、サービス設計は成功を左右する重要な要素です。私たちは新規事業開発コンサルタントとして、長年多くの新規事業の立ち上げに関わってきました。 そして今、自社で新規事業の立ち上げを実施中です。本記事では、効果的なサービス設計のアプローチについて、実践的な観点からお伝えしたいと思います。 1. ユーザー中心の問題定義 サービス設計の第一歩は、解決すべき問題を明確に定義することです。しかし、ここでよくある失敗は、自社の技術やアイデアから出発してしまうことです。代わりに、以下のステップを踏むことをお勧めします： * ターゲットユーザーへの徹底的なインタビュー * 既存の解決策の分析と不足点の特定 * ユーザーの行動パターン

2024年10月度 最新API価格情報

こんにちは、テクノロジー愛好家の皆さん！10月になり、秋の空気が徐々に冷たくなってきましたね。しかし、テクノロジーの世界では熱いニュースが続いています。今回は、2024年10月度の最新API価格情報について詳しくご紹介します。 価格比較と選択のポイント APIプロバイダーを選ぶ際には、単純な価格だけでなく、以下のポイントも考慮することが重要です。 * 使用頻度とスケーラビリティ: 予想されるリクエスト数やデータ量に基づいて、最適なプランを選びましょう。 * サポートとドキュメント: プロバイダーのサポート体制や技術ドキュメントの充実度も重要です。 * セキュリティ: データの安全性を確保するために、セキュリティ機能が充実しているか確認しましょう。 まとめ 2024年10月度の最新API価格情報をお届けしました。OpenAI、Anthropic、GeminiそれぞれのAPIは、利用目的や規模に応じて最適な選択肢が異なります。最新の価格情報を基に、自分のプロジェクトに最適なAPIを選び、効率的な開発を進めましょう。 これからも最新のテクノロジー情報をお届けしていき

AI-Business

Qualitegセレクション：アイディア深堀編④ストーリーボードの活用術

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 お絵描きが楽しい★ストーリーボード ユーザーインタビューやアイデア発想法などで得られたアイデア。素晴らしい可能性を秘めているものの、形にするにはまだ詳細が足りない、具体的にイメージしづらい、と感じることありませんか？ そんな時に役立つのがストーリーボードです。 Qualitegセレクション、アイディア深堀編④では、ストーリーボードを活用してアイデアを具体化し、サービスやプロダクトの質を高める方法をご紹介します。 普段のコンサルティングご支援でもストーリーボードやりましょう！と申し上げると「自分は絵を描くのが苦手だから」とおっしゃる方もいらっしゃいますが、全く問題ございません！ 棒人間的な絵の方が余計な情報が入ってこないので、ユーザー体験がリアルに表現

AI-Business

Qualitegセレクション：アイディア深堀編③RoundRobinの活用術

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 Qualitegセレクション、アイディア深堀編もいよいよ第3弾！今回は、複数人でアイディアを発散・深堀する際に効果的な　RoundRobin（ラウンドロビン）　という手法をご紹介します。ブレインストーミングに行き詰まった時や、多様な視点を取り入れたい時にぜひ活用してみてください。 RoundRobinとは？ RoundRobinとは、様々な場面で用いられますが、大抵の場合において「持ち回り」、つまり「何かの役割・出番をたくさんの物事・人員で交替しあう」というような意味で使うことが多いです。 ここでは、参加者全員が順番にアイディアを出し、それを記録していく手法をRoundRobinと呼んでいます。順番に意見を述べることで、発言力の差による偏りをなくし、全

AI-Business

Qualitegセレクション：アイディア深堀編②6W2Hの活用術

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 本日のテーマは6W2H Qualitegセレクションは、ユーザーエクスペリエンス(UX)向上のためのヒントやツールを紹介するシリーズです。今回は、アイディアをより具体的に、実行可能なレベルまで深堀りする手法として、6W2Hの活用術をご紹介します。 優れたUXを実現するには、ユーザーのニーズを深く理解し、それを満たすサービスやプロダクトを提供することが不可欠です。そのためには、アイディア段階で徹底的に検討し、実現可能性や課題を明確にする必要があります。 今回は、アイディアを深堀りする際に非常に役立つツール「6W2H」について詳しくご紹介します。 6W2Hとは？ 6W2Hは、問題解決や状況分析のための強力なフレームワークです。以下の8つの質問から構成さ

AI-Business

Qualitegセレクション：アイディア深堀編①なぜなぜ分析の活用術

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 本日は、Qualitegセレクションのアイディア深堀編として、「なぜなぜ分析の活用術」についてご紹介します。 なぜなぜ分析とは？ なぜなぜ分析は、問題の根本原因を突き止めるための強力なツールです。この手法は、問題に対して「なぜ？」を繰り返し問いかけることで、表面的な症状から真の原因へと掘り下げていきます。 聞くと簡単でできそうなのですが、結構インタビュー調査とかでメンバーにやってもらうとなかなかできなくて（だいたい1なぜ、2なぜでギブアップしてしまう。。）今日はそのポイントも合わせてお伝えしますね。 なぜなぜ分析はやはりもともと品質管理の面が強いので、コンサル時代でも製造業系に強いコンサルタントはわかっていましたが、戦略系やマネジメントコンサルチームの

ビジネス用語研究所を始めました★

ビジネス用語研究所を始めました★ こんにちは、ビジネスパーソンの皆さん！ ビジネスの世界は、日々進化しています。新しい技術、新しい戦略、新しい概念…。ついていくのが大変だと感じる方もいるのではないでしょうか？ そんなあなたに朗報です！ 今日はとてもエキサイティングなお知らせがあります。私たち株式会社Qualitegが、新たに「ビジネス用語研究所」を立ち上げました。このプロジェクトは、ビジネスマン必読のビジネス用語解説ビデオをYouTubeで提供するものです。 株式会社 QualitegQualiteg は 2023年に創業されたAIカンパニーです。人々が新たなアイデアを生み出し、創造性を引き出すための快適な世界をテクノロジーを通じて実現してまいります。YouTube ビジネス用語研究所とは？ 「ビジネス用語研究所」は、最先端のビジネス用語をわかりやすく簡潔に1分で説明するYouTubeコンテンツです。忙しいビジネスマンでも、短時間で効率的に最新のビジネストレンドや重要な概念を学ぶことができます。 最先端のビジネス用語を、わかりやすく簡潔に1分で説明しています。 例えば

AI-Business

Qualitegが考える、アイディア深堀でやるべきこと4選

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 革新的な製品やサービスを生み出すためには、優れたアイディアの創出と、そのアイディアを徹底的に深堀りすることが不可欠です。Qualitegでは、ユーザー中心のデザイン思考と、データに基づいた分析を組み合わせることで、アイディアを最大限に活かせるよう支援しています。 本記事では、Qualitegが考えるアイディア深堀で「やるべきこと」と「やってはいけないこと」を具体的に解説し、より効果的な深堀の方法を紹介します。 1. ユーザーニーズを徹底的に理解する アイディアの出発点は、常にユーザーニーズです。ターゲットとなるユーザーは誰なのか、彼らの抱える課題は何なのか、どのような解決策を求めているのかを深く理解することが、アイディアを成功に導くための第一歩です

AI-Business

Qualitegセレクション：アイディア創造編⑥Creative Matrixの活用術

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 アイデアに行き詰まった時に！Creative Matrixを活用して可能性を広げよう 新しいプロジェクトを立ち上げるとき、既存のサービスに革新を起こしたいとき、斬新なアイデアが必要になりますよね。しかし、なかなか良いアイデアが浮かばず、行き詰まってしまうことも少なくありません。そんな時に役立つのが「Creative Matrix（クリエイティブマトリックス）」です。 Creative Matrixとは Creative Matrixは、既存の要素を組み合わせたり、異なる視点から考えることで、新しいアイデアを生み出すためのフレームワークです。縦軸と横軸にそれぞれ異なる要素を配置し、その交点に生まれる組み合わせから発想を広げていきます。 具体的には、縦軸

AI-Business

Qualitegセレクション：アイディア創造編⑤マンダラートの活用術

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 アイディア発想の広がりを経験！ アイディア創造のプロセスにおいて、多くの人がぶつかる壁の一つは「発想の広がり」です。新しいアイディアを生み出すためには、既存の枠にとらわれずに自由な発想を持つことが求められます。そんな時に有効なのが「マンダラート」というツールです。今回は、このマンダラートの活用術について詳しく解説します。 個人作業が向いてるかも？ 最近では大谷翔平さんの目標設定手法で有名になったマンダラートチャートですが、実はあまりワークショップでは使いません。その理由はグループワーク作業にはあまり向かないからです。 しかし、これは一人で考えていく場合に施行を深堀するとても良いツールなので、今日みなさんに解説できることがうれしいです。 マンダ

AI-Business

[AI新規事業創出] Qualitegセレクション：アイディア創造編④オズボーンのチェックリストの活用術

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 新規事業のアイディア創出を加速させる - オズボーンのチェックリスト活用術とは 新規事業の立ち上げは、企業の成長と競争力維持の要となります。しかし、革新的なアイディアを生み出すのは容易ではありません。そこで注目したいのが「オズボーンのチェックリスト」です。この強力なツールを使いこなすことで、新規事業のアイディア創出を劇的に加速させることができます。 本記事では、オズボーンのチェックリストの基本から実践的な活用法、さらには新規事業創出への応用まで、詳しく解説していきます。 オズボーンのチェックリストとは オズボーンのチェックリストは、広告業界の先駆者アレックス・F・オズボーンが1953年に考案した創造的思考法です。既存の概念や製品を様々な角度から見直し

AI-Business

[AI新規事業創出] Qualitegセレクション：アイディア創造編③ブレインライティングの活用術

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 新規事業を生み出す魔法のツール - ブレインライティングの活用術 新規事業の立ち上げは、企業の成長と競争力維持において重要な役割を果たします。しかし、革新的なアイディアを生み出すことは容易ではありません。そこで注目したいのが「ブレインライティング」という手法です。本記事では、ブレインライティングの基本概念から実践方法、そして新規事業創出への応用まで、詳しく解説していきます。 ブレインライティングとは ブレインライティングは、ブレインストーミングの派生技法の一つで、参加者が自分のアイディアを紙に書き出し、それを他の参加者と共有しながら新しいアイディアを生み出していく手法です。口頭でのアイディア出しに比べ、以下のような利点があります。 * 全員が同時に

AI-Business

[AI新規事業創出] Qualitegセレクション：アイディア創造編②SCAMPERの活用術

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 新規事業の立ち上げを考えている起業家や企業の皆さん、アイディア出しに行き詰まっていませんか？今回はSCAMPERという強力な発想法を紹介します。 SCAMPERを活用すれば、既存の製品やサービスを起点に、革新的なビジネスアイディアを生み出すことができます。日本ではあまりなじみのない手法ですが、シリコンバレーではよく使われる手法なのでぜひマスターしてみてくださいね。 SCAMPERとは何か？ SCAMPERは以下の7つの思考プロセスの頭文字を取った造語です: 1. Substitute (代替) 2. Combine (結合) 3. Adapt (適応) 4. Modify (修正) 5. Put to another use (別の用途)

【ChatStream】大容量のLLMの推論に必要なGPUサーバー構成

大容量のLLM（大規模言語モデル）の推論に必要なGPUサーバー構成とChatStreamとの連携について詳しく動画で解説しています。 特に、Llama3-70Bモデルを例に、そのメモリ要件（140GBのGPUメモリ）と、この要件を満たすために必要なGPUサーバーおよびGPUクラスターの構成について、取り扱いやすい NVIDIA RTX A6000 GPUを使用した例について説明します。 また、モデル並列化技術（テンソル並列化、パイプライン並列化、データ並列化）とその推論エンジンの選択についても触れ、実際に複数のGPUサーバーを使ったクラスター構成がどのように推論処理を効率的に行うかを示します。 最後に、ChatStreamのLLMノードとは何か、そしてそれをどのようにスケーリングして大量の同時リクエストに対応するかについても解説します。こ の動画は、高性能を必要とするLLMのデプロイメントと運用に興味がある方に特に有益です。