[AI新規事業創出]Qualitegが考える、アイディア出しの前にすべき競合サービス概要調査とは

競合サービス調査はアイディア創出前に重要で、市場ニーズと競合の戦略を理解するために行います。具体的には、サービス内容、価格設定、市場の魅力度や競合のビジネスモデルを詳細に分析し、自社の差別化ポイントを見つけるためです。大手企業は、M&Aの可能性も検討します。

[AI新規事業創出]Qualitegが考える、アイディア出しの前にすべき競合サービス概要調査とは

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。


アイディア創出の前の市場調査ですが、自社ではなかなか調査のケイパビリティがない、時間が取れないなどのお困りごとをお伺いするケースが多いです。

今日は競合サービスの調査をどのようにすべきかというのを解説していきたいと思います。

競合サービス調査の目的とは

アイディアを出す前に、他社がどのようなサービスをいくらくらいの価格で展開し、どのようなビジネスを行っているかを調査することは非常に参考になります。また、競合サービスの状況や提供内容をふまえ、自社がとるべきポジションを検討することが可能ですので、アイディア出しの前には必ず競合サービスの調査をしましょう。

大手企業の場合はM&A余地も確認する

クライアント企業が大手企業様の場合は、私は一般の競合サービス調査に加えて、スタートアップ企業の調査も致します。その理由は、自社で新規サービスをいちから始める前に、スタートアップで既に実施しているサービスについて業務提携したり、M&Aをすることでいち早く自社事業として展開できることが可能だからです。

person in blue shirt writing on white paper

スタートアップはアイディアはよいが資金力がない、自社販路を拡げられないなどの課題もありますので、大手企業との業務提携について前向きなケースも多いです。このステップでは競合サービスの調達額や調達先を把握し、M&Aの余地を簡易的に確認してみましょう。

競合サービス調査の際の論点とは

競合サービス調査で確認すべきポイントは大きく分けると以下の二つです。

  1. 対象の市場やその事業の魅力度は高そうか?
  2. 自社で新規事業として参入する際のポイントは何か?

上記論点に答えられるための回答を見つけるために競合調査をしてみましょう。

企業が直面する課題には、未来への可能性が隠されています。株式会社Qualitegの Innovation-Crossは、現在の課題と未来の可能性を共創で結びつけるプログラム。企業の現状分析を通じて「自社だけでは解決困難」な課題を特定し、その背後にある未来の機会を見出します。

アイデアワークショップやハッカソン企画で創造的なソリューションを探索し、オープンイノベーションやパートナー開拓で外部の革新的リソースを活用。最先端AI技術の適用も含め、課題解決と未来創造を同時に実現する革新的なアプローチを設計します。経験豊富な専門コンサルタントが、御社の課題を未来への跳躍台に変える共創プロセスを導き、今日の問題解決と明日の競争優位確立を両立します。課題の向こうに広がる可能性を、共に切り拓きましょう。

対象の市場やその事業の魅力度の確認方法

市場や事業の魅力度という観点では、例えば、市場規模は大きいかを確認するため、直近5年の市場規模や、競合サービスのユーザー数などを確認し、他の類似市場と比較をします。

市場成長性に関しては、市場成長率に加え、本業界の新規参入企業数や、全体のユーザー拡大数などを調査しましょう。

業界の収益性については、一般的なビジネスモデルを確認し、競合他社のIR情報などを見ながら、該当事業の収益性を確認します。

自社で新規事業として参入する際のポイントの確認方法

まず初めに、競合のサービスはどのようなユーザーをターゲットとしているのかを確認しましょう。どのくらいの年代で、年間どのくらいの額をサービスに支払っているのか、ターゲットユーザーの属性情報なども調べてみましょう。

合わせて、一番重要なのが各社のサービス内容の調査です。それぞれがどんな提供価値を実現しているのか、何が差異化のポイントとなり、ユーザーのどのようなニーズにどのような形で答えているのかを明確化し、自社の戦略検討のための参考情報とします。

これらの情報があればあるほど、量が多いほど、アイディア創出時の質が上がりますので、競合他社のセールス担当になれるくらい詳しく情報を収集し、分析できるようにしてみてくださいね。


コラムを最後までお読みいただき、誠にありがとうございます。私たちQualitegは、AI技術や新規事業の企画方法に関する研修およびコンサルティングを提供しております。もしご興味をお持ちいただけた場合、また具体的なご要望がございましたら、どうぞお気軽にこちらのお問い合わせフォームまでご連絡くださいませ。

また、新規事業創出のステップを体得したいという方にご好評のワークショップも実施しております。それぞれの担当者の方が役員目線で事業を考えるという点にフォーカスしたトレーニング内容となっており、企画担当者の方だけではなく、カウンターパートのエンジニア、デザイナー、マーケターの方にもご受講いただけるコンテンツとなっております。

皆様からのお問い合わせを心よりお待ちしております。次回のコラムも、ぜひご期待くださいね。


navigation

Read more

【IT温故知新】WS-* の栄光と黄昏:エンタープライズITはいかにして「実装」に敗北したか

【IT温故知新】WS-* の栄光と黄昏:エンタープライズITはいかにして「実装」に敗北したか

こんにちは。 —— 2003年のSOAから、2026年のAIへ —— この記事は、過去の技術動向を振り返り、そこから学べる教訓について考察してみたものです。 歴史は常に、後から見れば明らかなことが、当時は見えなかったという教訓を与えてくれます。 そして、今私たちが「正しい」と信じていることもまた、20年後には違う評価を受けているかもしれません。 だからこそ、振り返ることには意味があるとおもいます。同じ轍を踏まないために。 はじめに:20年前の熱狂を覚えていますか 2000年代初頭。 私はSOA(サービス指向アーキテクチャ)に本気で取り組んでいました。 当時、SOAは「次世代のエンタープライズアーキテクチャ」として、業界全体が熱狂していました。 カンファレンスに行けば満員御礼、ベンダーのブースには人だかり、書店にも関連の書籍がちらほらと。 SOAP、SOAP with attachments、JAX-RPC、WS-Security、WS-ReliableMessaging、WS-AtomicTransaction... 仕様書の山と格闘する日々でした。 あれから

By Qualiteg コンサルティング
DockerビルドでPythonをソースからビルドするとGCCがSegmentation faultする話

DockerビルドでPythonをソースからビルドするとGCCがSegmentation faultする話

こんにちは!Qualitegプロダクト開発部です! 本日は Docker環境でPythonをソースからビルドした際に発生した、GCCの内部コンパイラエラー(Segmentation fault) について共有します。 一見すると「リソース不足」や「Docker特有の問題」に見えますが、実際には PGO(Profile Guided Optimization)とLTO(Link Time Optimization)を同時に有効にした場合に、GCC自身がクラッシュするケースでした。 ただ、今回はDockerによって問題が隠れやすいという点もきづいたので、あえてDockerを織り交ぜた構成でのPythonソースビルドとGCCクラッシュについて実際に発生した題材をもとに共有させていただこうとおもいます 同様の構成でビルドしている方の参考になれば幸いです TL;DR * Docker内でPythonを --enable-optimizations --with-lto 付きでソースビルドすると GCCが internal compiler error(Segmentati

By Qualiteg プロダクト開発部
サブスクビジネス完全攻略 第2回~「解約率5%」が1年後に半分の顧客を消す恐怖と、それを防ぐ科学

サブスクビジネス完全攻略 第2回~「解約率5%」が1年後に半分の顧客を消す恐怖と、それを防ぐ科学

こんにちは! Qualitegコンサルティングです! 前回の第1回では、サブスクリプションビジネスの基本構造と、LTV・ユニットエコノミクスという革命的な考え方を解説しました。「LTV > 3 × CAC」という黄金律、覚えていますか? サブスクビジネス完全攻略 第1回~『アープがさぁ...』『チャーンがさぁ...』にもう困らない完全ガイドなぜサブスクリプションモデルが世界を変えているのか、でもAI台頭でSaaSは終わってしまうの? こんにちは! Qualitegコンサルティングです! 新規事業戦略コンサルタントとして日々クライアントと向き合う中で、ここ最近特に増えているのがSaaSビジネスに関する相談です。興味深いのは、その背景にある動機の多様性です。純粋に収益モデルを改善したい企業もあれば、 「SaaS化を通じて、うちもデジタルネイティブ企業として見られたい」 という願望を持つ伝統的な大企業も少なくありません。 SaaSという言葉が日本のビジネスシーンに本格的に浸透し始めたのは2010年代前半。それから約15年が経ち、今やSaaSは「先進的な企業の証」のように扱われています。

By Qualiteg コンサルティング
Google GenAI SDK のストリーミングでマルチターン画像編集🍌が不安定になる問題と対処法

Google GenAI SDK のストリーミングでマルチターン画像編集🍌が不安定になる問題と対処法

こんにちは! Gemini 3 Pro Image (Nano banana Pro)を使ったマルチターン画像編集機能を実装していたところ、動いたり動かなかったりするという厄介な問題に遭遇しました。 本記事では、この問題の現象、原因調査の過程、そして解決策を共有します。 問題の現象 実行環境 Google GenAI SDKライブラリ(pip): google-genai 1.56.0 期待する動作 1. ユーザー: 「かわいい子猫の画像を生成して」 2. Gemini: 子猫の画像を生成 3. ユーザー: 「この子にメガネをかけて」 4. Gemini: 同じ子猫にメガネをかけた画像を生成 実際に起きた現象 1. ユーザー: 「かわいい子猫の画像を生成して」 2. Gemini: 茶色の子猫の画像を生成 3. ユーザー: 「この子にメガネをかけて」 4. Gemini: メガネをかけた女の子の画像を生成

By Qualiteg プロダクト開発部