[AI新規事業創出]Qualitegが考える、自身の成果実証のための定量的ゴール定義とは

新規事業のゴール設定では、多くのクライアントが数値目標を設定していないため、後に困難を経験することが多いです。定量的ゴール定義は、具体的な数値を用いて目標を設定し、目標達成の進捗を明確に測定する手法です。これにより、モチベーションの向上、効率的なリソース配分、成果の最大化に寄与します。事業初期に数値目標を設定することの重要性を解説しています。

[AI新規事業創出]Qualitegが考える、自身の成果実証のための定量的ゴール定義とは

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。


アイディアが決まってないのに数字の目標ってどうやって決めるの?というご質問を受けることもありますが、そもそも新規事業検討の際にゴール設定はもちろん、それらの数値目標を設定されていないクライアントが多く、あとでつらい経験をされる方も多いのが現状です。

本日は、早期段階での定量的ゴール定義の必要性とその手法について解説していきたいと思います。

定量的ゴール定義とは

定量的ゴール定義は、具体的な数値を用いて目標を設定する手法です。これにより、目標達成の進捗を客観的かつ明確に測定することが可能になります。

例えば、「新規顧客獲得数を毎月50人にする」といった具体的な数字を目標に設定します。定量的ゴールを設定することで、モチベーションの向上、効率的なリソース配分、成果の最大化に寄与することができる重要な指標となることでしょう。

具体的な決め方とは

あくまでもこの新規事業を何のためにやるのか、それらを達成したとみなす基準は測れるものとして何が何件なのかあらかじめ決めることが重要です。

ここでは自社の電気自転車サービスA社の事例を使って解説していきましょう。


A社は都市部で忙しく働くビジネスマンの生活充実度を向上させるサービスを検討することになり、アイディアの方向性としては以下の3点で検討しています。

  • オフィスや自宅などで健康維持ができるサービス
  • 仕事の疲れをとり、リフレッシュできるサービス
  • 自身のキャリアアップのためにサポートができるサービス

新規事業の事業化検討にあたり、以下3点を事業化判断のポイントとすることになりました。

  1. 日本ではまだ大手が参入していないが、市場ニーズがあり、成長が見込める市場であること
  2. 自社の強みを活かしてビジネスシナジーを創出し、他社との差異化が図れるサービス案であること
  3. 今年度中にサービスを市場導入できること

現段階ではサービス案は確定していないので、事業化判断のための市場性などに関して定量的目標を設定するとよいでしょう。

  • 市場成長性があることを証明するため、CAGR5%以上を2023年~5年間見込まれること。
  • 事業化承認後、年度内にサービスを市場導入し、翌年度には月間利用者数1万人以上を達成すること。
  • 導入2年目以降の年間売上目標は年間1億円以上を目標にすること。
  • 市場導入後3年以内は赤字でも構わないが、4年目以降に黒字化を目指すこと。

このように、本事業がどの程度の事業規模を狙っており、いつくらいに投資回収できる必要があるかを事業責任者とすり合わせするために数値化した目標を提示して議論してみてください。

変化の激しいビジネス環境では、革新の機会は容易には見えてきません。株式会社Qualitegの Innovation-Crossは、企業が見落としていた革新の機会を共創によって発見するプログラム。多角的な現状分析と業界動向調査を通じて、「自社だけでは気づきにくい」ビジネスチャンスや技術革新の可能性を可視化します。

アイデアワークショップやハッカソン企画を通じて多様な視点を交差させ、オープンイノベーションやパートナー開拓を通じて外部の知見を取り込むことで、従来の枠組みを超えた機会を創出。最先端AI技術の活用支援も含め、経験豊富な専門コンサルタントが、新たな視点と多様な知恵の融合から生まれる革新的な機会の発見を導きます。見える景色を変えれば、見えてくる未来も変わります。

事前に目標設定をする必要性

クライアント企業のお客様に、事前の数値目標設定をご提案すると9割の方が渋い顔をされます。「自分で数字目標を宣言したら、後で自分の首を絞めるのではないか」と心配される方がほとんどです。

しかし、私たちQualitegでは事業検討されるこのタイミングで数値目標を設定することを強くお勧めいたします。どうなるかわからない新規事業について数字でコミットすることはもちろんプレッシャーになることは理解していますが、数字目標を設定することで、メンバーの士気も上がりますし、事業責任者に対して信頼感を生むことができます。

man in white dress shirt sitting beside woman in black long sleeve shirt

また、一部の大手企業では、成功した新規事業が他の部署の手柄になってしまう、というようなお話もちらほら聞くこともありますので、最初からご自身が企画され、宣言した数字を達成した!と証明できる仕組みをあらかじめ備えておく必要があると考え、このようにアドバイスさせていただいております。


コラムを最後までお読みいただき、誠にありがとうございます。私たちQualitegは、AI技術や新規事業の企画方法に関する研修およびコンサルティングを提供しております。もしご興味をお持ちいただけた場合、また具体的なご要望がございましたら、どうぞお気軽にこちらのお問い合わせフォームまでご連絡くださいませ。

また、新規事業創出のステップを体得したいという方にご好評のワークショップも実施しております。それぞれの担当者の方が役員目線で事業を考えるという点にフォーカスしたトレーニング内容となっており、企画担当者の方だけではなく、カウンターパートのエンジニア、デザイナー、マーケターの方にもご受講いただけるコンテンツとなっております。

皆様からのお問い合わせを心よりお待ちしております。次回のコラムも、ぜひご期待くださいね。


navigation

Read more

今からはじめるClaude Code

今からはじめるClaude Code

こんにちは! 今日は、最近エンジニアの間で話題になっているAIコーディングエージェント「Claude Code」について取り上げます。 AIによるコーディング支援ツールはここ1〜2年で一気に増え、「結局どれを選べばいいのか分からない」と感じている方も多いのではないでしょうか。本記事では、そうした中でClaude Codeを実際に使ってみた所感と、Windows環境での導入・運用の考え方を整理していきます。 AIコーディングツール、どれを使う? 2025年は、AIコーディング支援が一気に“実用品”になり、選択肢が増えすぎて迷いやすい年になりました。 GitHub Copilot、Cursor、Windsurf、Devin、Aider、Cline、OpenHandsなど、商用からオープンソースまで含めると、軽く20種類を超えます。 機能や思想が似ているものも多く、情報を追うだけで疲れてしまう、という方も少なくないと思います。 以前、当社ブログでは「AIコーディングエージェント20選」で全体像を整理しました。 AIコーディングエージェント20選!現状と未来への展望 【第1回】

By Qualiteg プロダクト開発部, Qualiteg コンサルティング
日本語対応 LLMランキング2025 ~ベンチマーク分析レポート~(12月18日版)

日本語対応 LLMランキング2025 ~ベンチマーク分析レポート~(12月18日版)

はじめに 本レポートは、Nejumi Leaderboard 4のベンチマークデータ(2025/12/18版)に基づいて、日本語対応LLMの性能を総合的に分析したものです。 前回は 2025/10/12 版の分析レポートを公開しましたが、たった2か月で劇的な変化がありました! (定期的に最新LLMランキングを更新してまいります。当社のX(旧Twitter)をフォローいただくことで更新情報を受け取り可能です) Nejumi Leaderboard 4は、日本語タスクにおけるLLMの性能を多角的に評価する信頼性の高いベンチマークとして知られています。 本分析では、商用APIモデルとオープンモデルの両方を対象に、それぞれの特徴や傾向を詳しく見ていきます。 オープンソースモデルについて Weightがオープンなモデルは場合によっては「オープンソースモデル」、「OSSモデル」と呼ばれますが、モデルによっては「オープンソース」と呼ぶには不十分な場合があるため本稿では、「オープンソースモデル」ではなく「オープンモデル」と表現しています。 ベンチマーク分析について 本レポートは、

By Qualiteg コンサルティング, Qualiteg プロダクト開発部
AIコーディングエージェント20選!現状と未来への展望 【第1回】全体像と基礎

AIコーディングエージェント20選!現状と未来への展望 【第1回】全体像と基礎

こんにちは! 今回は、20種類以上あるまさに百花繚乱なAIコーディングツールを一挙に紹介&解説していきたいとおもいます! AIをつかったコーディングはもはや常識となり、日々目まぐるしく新しいツールが登場しています。当社でも自社開発のAIコーディングツールをふくめ複数のツールを活用してソフトウェア開発をすすめていますが、次々とナイスなツールがでてきて興奮しつつも、正直キャッチアップが追いつかない…!という状況です。 「結局どれを使えばいいの?」「Claude CodeとCursorって何が違うの?」「オープンソースでも使えるやつあるの?」——そんな疑問を持っている方も多いのではないでしょうか。 そこで本シリーズでは、2025年12月時点でのAIコーディングツールを徹底的に整理してみました。商用サービスからオープンソースまで、20以上のツールを比較しながら、それぞれの特徴や使いどころ、そして現時点での限界についても現場視点をいれながら正直にお伝えしていければとおもいます ※「AIコーディングツール」は「コーディングエージェント」といったほうが今風なので記事内ではコーディングエー

By Qualiteg コンサルティング
【NPM】クラシックトークンが2025年12月9日に完全廃止されたことに伴うパッケージのインストールエラー(403)と対処法

【NPM】クラシックトークンが2025年12月9日に完全廃止されたことに伴うパッケージのインストールエラー(403)と対処法

こんにちは! 本日は2025年12月9日に行われた npm に関する重要なアップデートについて解説いたします! 2025年12月9日、npmがセキュリティ強化のためclassic tokenを完全に無効化しました。 この影響で、プライベートパッケージを使用しているプロジェクトで突然npm installが失敗するケースが発生しています。(パブリックパッケージの使用には影響はありません) 本記事では、実際に遭遇したエラーと解決方法についてみていきたいと思います。 発生した問題 症状 プライベートパッケージ(@your-org/package-name形式)を含むプロジェクトで npm install を実行すると、以下のようなエラーが発生 パターン1: 404エラー npm ERR! code E404 npm ERR! 404 Not Found - GET https://registry.npmjs.org/@your-org/package-name/... npm ERR! 404 '@your-org/package-name@x.x.

By Qualiteg プロダクト開発部