[自作日記9] AI研究用GPUマシンパーツと組み立て開始!

[自作日記9] AI研究用GPUマシンパーツと組み立て開始!


昨日、秋葉原で合計41.5万円分のGPUマシンのパーツを購入してきましたのでご報告します!

GPUマシンパーツ

AI用研究用GPUマシンパーツ一式

早速、組み立てていきます!

組み立てに使う工具

周辺パーツは別に、以下のような工具があると便利です

項目 使いどころ、Tips
プラスドライバー普通サイズ ケースの組み立てで使用。
マイナスドライバー ケースの組み立てで使用。精密ドライバーよりは大きいが、通常サイズより少し小さめのもの。
静電気防止手袋 組み立てで必須。手にフィットするもの。
ねじつかみようピンセット ネジをネジ穴にいれるときに、ネジをつまんでおくのに便利。指が入りにくい場所などに。
ラジオペンチ それほど出番はなさそうだが、ネジ穴つぶしたとき対策などあると精神的におちつく。
ヘッドライト 頭にまくやつ。両手をつかって奥深くをみながら作業するときなど、視野を明るくしてくれて便利。
ライト 他のパーツの陰にかくれてしまうような奥深い部分の作業のとき、 ヘッドライトとあわせてあると便利。

では、さっそく組み立てを開始します!

STEP 1. PCケースに電源を装着

使用したケースは 【 Fractal Design Focus G white 】です

  • グラボサイズ:最長380mmのグラフィックス
  • ファン:大きなエアフローを最大限確保するために合計6箇所のファン配置(デフォルトで2基の120mm ファンをフロントに搭載。リアx1、トップx2、ボトムx1)
  • 5インチベイ:パネル前面に 2基の5インチベイ(防振対応ドライブベイ)
  • 2.5インチマウント:内部に 2.5インチマウント

電源ユニットをケースに設置する

電源ユニットは 【Seasonic製 80PLUS Titanium認証 PRIME TX ATX電源 PRIME-TX 850W】 です

  • まず電源ユニットをケースに設置します

電源ユニットの端子側はこのようになっており、M/B と書いてあるのはマザーボード接続用、CPU/PCI-E は CPUとPCI Express拡張ボード用の電源となっています。Peripheral と書いてあるのは SATA など周辺装置用の電源です。

まず、この電源ユニットをPCケースにねじ止めしていきましょう

PCケース前面にある5インチベイにSATAリムーバルケースを設置

私のマシンはちょっと欲張りして、デュアルブートができるようにしようとしているので、デュアルブート用のSSDを収納する、SATAリムーバルケースを設置します。

単にデュアルブートしたいだけなら、リムバールケースは不要なのですが、私は Ubuntu,Windows,FreeBSDなど複数のOSを切り替えようとおもっているため、このようにSSDを簡単に着脱できるようにしています。

リムーバルケースは 【OWLTECH 5.25インチベイ用ダイレクトリムーバルケース】を使用します。これを5インチベイに入れます。

5インチベイとに、リムーバルケースを入れる前に、PCケース側の5インチベイのフタをフロントパネルからはがす必要があります。このとき、ツメを背面からマイナスドライバー等つかって解除してはずしてやります。

その後、5インチベイ用のSATAリムーバルケースをフロント側から差し込みます。

リムーバルケースが5インチベイにおさまったら今度は信号ケーブルと電源コネクタを接続します。

今回使用するのは 2.5インチSSDなので、2.5インチの信号ケーブルを以下のように差し込みます。またSATA電源用コネクタを以下のように差し込みます。

つづいて、マザーボードまわりのセットアップをしていきましょう。

次の日記につづきます

Qualiteg 技術コンサルティング

自作の先に、研究・業務用のGPU環境を考えるなら。

GPUマシンを自分で組む知見は、そのまま研究・PoC・本番のインフラ選定に効きます。

私たちは自社で独自の GPU クラスターを構築・運用し、LLM プロダクトを開発しています。また研究用GPUワークステーションの調達から、インテル Core アーキテクチャ、インテル Xeon アーキテクチャなど、コンシューマーユースからプロユースまで幅広くご支援可能です。ワークステーションの調達・構築支援だけでなく、その先の学習環境の整備、最適な GPU 選定・推論最適化・分散構成まで、運用経験に基づいてアドバイスします。

LLMインフラ・基盤技術の支援を見る →

navigation

Read more

ゼロから作るコーディングエージェント【第2回】完了は「作った」ではなく「動いた」で決める。完了の門と、押し戻しに書くこと

ゼロから作るコーディングエージェント【第2回】完了は「作った」ではなく「動いた」で決める。完了の門と、押し戻しに書くこと

モデルの「完了しました」は5つの形ですり抜けました。構文検査だけ、テストは通るが動かない、待ち受けは立つが最初の要求で落ちる、起動するが仕様のAPIが無い、assertの無いテスト。完了の門を3段で閉じる設計と、押し戻しに「落ちた行と調べ方」を書いて「答え」を書かない理由を、数字つきで書きます。

By Qualiteg プロダクト開発部
「Blackwell」は 1 つではなかった。NVIDIA の Compute Capability 番号のわかりにくさを整理する

「Blackwell」は 1 つではなかった。NVIDIA の Compute Capability 番号のわかりにくさを整理する

こんにちは! NVIDIA の GPU を扱っていると、sm_120 や sm_100 といった番号を見かけます。Compute Capability と呼ばれる番号です。 この番号、製品の世代名と対応しているように見えて、実はずれています。 きっかけは、2026年9月23日に公開された TensorRT-LLM の v1.3.0rc28 でした。リリースノートに「SM107」という記述があります。次世代の Rubin に対応した、という文脈です。 ここで引っかかります。Blackwell の GeForce は sm_120 です。次の世代の Rubin が、なぜ 107 という小さい番号なのでしょうか。 調べてみると、引っかかりの原因は Rubin ではありませんでした。

By Qualiteg プロダクト開発部