TOKYO DIGICONX 「MotionVox™」出展レポート

TOKYO DIGICONX 「MotionVox™」出展レポート

こんにちは!

2025年1月9日~11日に東京ビッグサイトにて開催された TOKYO DIGICONX に出展してまいりました。

開催中3日間の様子を簡単にレポートいたします!

TOKYO DIGICONX

TOKYO DIGICONX は東京ビッグサイト南3・4ホールにて開催で、正式名称は『TOKYO XR・メタバース&コンテンツ ビジネスワールド』ということで、xR・メタバース・コンテンツ・AIと先端テクノロジーが集まる展示会です

「Motion Vox™」のお披露目を行いました

当社からは、新サービス「Motion Vox™」を中心とした展示をさせていただきました

MotionVox™は動画内の顔と声を簡単にAIアバター動画に変換できるAIアバター動画生成サービスです。

自分で撮影した動画をアップロードし、変換したい顔と声を選ぶだけの3ステップで完了。特別な機材は不要で、自然な表情とリップシンクを実現。

社内研修やYouTube配信、ドキュメンタリー制作など、幅広い用途で活用できます。

当社ブースの様子

「MotionVox™」の初出展ということで、当社はスタッフ3名体制、一同いつも以上に気合をいれて臨みました😊

ブース設営おわりました!
さぁ、展示会がはじまりました!

ビジネスDAYである、初日と2日目は、多くの企業や自治体のお客様がご来訪くださいました。

多くのお客様にご来訪いただきまして、ありがとうございました

「これ本物の人間じゃないの?」「自分の声が別人の声になるの?」など、デモンストレーションに対する新鮮な驚きの声をお聞かせいただきました。ほかにも、デモンストレーションをご予約いただいたり、世界のAI企業に負けないように、など応援や激励の声もいただきスタッフ一同大変感謝しております。

デモンストレーション

当日のデモンストレーション内容の一部を本ブログでもご紹介いたします!

MotionVoxの使い方

まとめと御礼

このたびの展示会、多くのお客様にご来場・ご期待いただき、誠にありがとうございました。

当日お客様からいただいた貴重なご意見、またデモ・アポイントメントご要望につきましては、順次ご連絡させていただきます!

Motion Vox™の可能性を広げていけるよう、より一層サービスの向上に努めてまいりますので、今後ともご支援のほど、よろしくお願い申し上げます。

番外編 ~ 写真でふりかえるDIGICONXの思い出😁 ~

今回はブース設営日、本番ともにとってもお天気にめぐまれました😊

4日ともお天気にめぐまれました❤

これからブース設営に入ります!
ブース装飾の秘密兵器はマジックハンド!
無事ブース設営完了!
会場入り口のチラシ置き場にも、MotionVoxリーフレットを置いていただきました
ビジネス開発本部精鋭チームも商談のあいまにコーヒーでほっとひといき😇
商用サービス開発チームによる超実践的生成AI研修も大変高いご関心をいただいております
特設ステージももりあがっていました🥰
お昼休憩🍜ビッグサイトは美しい景色の場所が多いのです!

SNSからも、ご来訪よびかけ。MotionVoxを使ってしゃべるポスター😉つくりました

最終日ビッグサイトから見える富士山。ビッグサイト周辺は本当にマジックアワーが綺麗😍

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【解説】Tekken トークナイザーとは何か? 〜 Mistral が採用する新世代トークナイザーの特徴

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こんにちは! 本日は、Tekkenについて解説いたします! 皆さま Tekken と聞いて何を思い浮かべますか? 格ゲーの鉄拳でしょうか? 私は、昔プレイした Age of Empires に登場する鉄剣戦士を思い浮かべました🤗 ちょっと古いかもしれませんが、名作です! さてつかみはこのくらいにして、、 LLMはご存じのとおり驚異的なスピードで進化しています。そんな中でひそかに注目されているのが、トークナイザーの改善です。 たとえば、Meta の Llama 系モデルのトークナイザーは Sentence Piece から BPE系へ進化するなど、LLM業界では従来よりも高効率なトークナイズ(テキスト分割)の方法を導入し始めています。 そして Mistral AI もまた、新たに「Tekken トークナイザー」という仕組みを採用し、大規模言語モデルの性能を底上げしています。 本記事では、Tekken トークナイザーの登場背景や技術的特徴、他のトークナイザーとの違い、さらには Mistral との関係などをわかりやすく解説していきます。 1. Tekken トーク

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[AI新規事業創出]Qualitegオリジナル、アイディア評価、事業アイディア選定方法

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Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 はじめに AI技術の急速な発展は、スタートアップから大企業まで、あらゆるビジネスに新たな可能性をもたらしています。クライアントとの会話の中でも、AIを活用した革新的な事業アイディアに関する相談が増えています。 しかし、多くの企業が「素晴らしいアイディアを思いついた!」と興奮しながらも、そのアイディアを具体化し、成功に導くための方法論に悩んでいるのも事実です。特にAIを用いた事業展開においては、従来のビジネスモデルとは異なる視点が必要となるため、その難しさはさらに増します。 本記事では、Qualitegオリジナルのアイディア評価、事業アイディア選定方法について解説します。特に、AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、

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日本語対応!Mistral Small v3 解説

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こんにちは! Mistral AIは2025年1月30日、新しい言語モデル「Mistral Small v3」を発表しました。このモデルは、24Bという比較的小規模なパラメータ数ながら、70B以上の大規模モデルに匹敵する性能を実現しています。また日本語対応も謳われており期待の高い小型モデルです! https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501 動画 こちら本ブログの解説動画もご覧いただけます😊 きわだってるのは、レイテンシー最適化 Mistral Small 3のめだった特徴は、その処理性能とレイテンシーの絶妙なバランスではないでしょうか。 公開されている以下の性能評価のグラフによると、トークンあたり約11ミリ秒という業界最速レベルのレイテンシーを達成しています。これは、Qwen-2.5 32Bの約15ミリ秒やGemma-2 27Bの約14ミリ秒と比較して、明確な優位性を示しています。さらに注目すべきは、GPT-4o Miniと比較しても、より低いレイテンシーで同等以上の性能を実現し

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[vLLM] To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method の対処法

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WSLで vLLM を使用するとき、 tensor parallel を使って複数枚のGPUで1つのLLMをサーブしようとしたとき以下のようなエラーが発生しがちです RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method 遭遇するシーンとしてはvLLMの起動オプションに以下のようにテンソル並列化オプションを指定したときです。 --tensor-parallel-size 2 つまり、マルチプロセッシングでCUDA使うときは、 "fork"じゃなくて"spawn" 使ってね、というエラーです。 これを vLLM に教えるために、以下の2行目のように環境変数を設定してあげるとvLLMが "spawn" を使ってくれるようになります。 export

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