[AI新規事業創出]Qualitegオリジナル、仮説探索と顧客理解で行うべき7つのステップとは

新規事業開発において、クライアントはしばしば「仮説探索」という用語に馴染みがないことが多いです。事業アイデアを考える前に、ターゲットユーザーの具体的な課題を把握する「顧客の課題仮説探索」が必要です。このプロセスを通じて、本当に市場で求められるサービスのアイディアを形成し、事業成功の可能性を高めるための戦略を立てます。

[AI新規事業創出]Qualitegオリジナル、仮説探索と顧客理解で行うべき7つのステップとは

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。


「仮説探索インタビューの必要性」についてクライアントにお話しすると、「仮説探索という言葉は初めて聞きました!」とおっしゃる方が非常に多いです。

新規事業開発を行う上で、どのようなサービスを考えるべきかを考える前に、「ターゲットユーザーはどのような課題を抱えているか」を確認する必要があります。それが”顧客の課題仮説探索”というフェーズです。

今日はこの”顧客の課題仮説探索”や”顧客理解”を具体的にどのような手法でやるべきかを解説させていただきますね。

そもそも”課題”とは、”誰の課題”であるべきか?

「顧客課題の仮説を探索する」というステップを踏むことをQualitegとしては強く推奨しています。というのも、新規事業アイディアを出すときに、「あ、こんなのあったらいいな~」というノリで考えてしまわれる方がほとんどなのですが、これは本当にNGです。(今読んでくださっているあなた、ドキッとしましたか?w)

実は、コンサルティング企業の上位職の方からも

新規事業のコンサルティングをする際に、クライアント企業の担当者個人の悩み、例えば日報書くのが面倒くさいとかそういう課題から始まるから、それでDX検討しても結局、小粒な案になっちゃって。コンサル案件もなんとか粘っても事業性がないから、PoCで終わって、商用化に向けた検討みたいに案件が次につながらないんだよ、どうしたらいいのかなあ。

と相談されることが多々あります。

man using MacBook

ずばりお答えしますと、その課題ってお金出してまで解決したい課題ですか、そうじゃないと商売にならないです!というケースがほとんどです。

ご自身が企画担当として「この課題、グッとくる」と思ってスタートしたとしても、あなたに私は問いたいです。

「あなたはその課題を解決するために毎月いくら確実にお支払いいただけますか?」

と。

新規事業の企画でだいたい失敗する方、有名コンサルティング企業に頼んでも、大金はたいて小粒なアイディアが出そろい、挙句の果てに商用化まで進まない方、この最初の「課題設定」に問題ありです。

企業の競争力の源泉は、その知的資産にあります。株式会社Qualitegの Innovation-Crossは、企業の知的資産を共創によって強化・拡充するプログラム。

現状分析を通じて企業の知的資産を可視化し、その価値を最大化するための戦略を策定します。アイデアワークショップで社内の暗黙知を形式知化しながら、オープンイノベーションやパートナー開拓で「自社だけでは獲得困難」な知見や技術を外部から取り込み、知的資産のポートフォリオを拡充。最先端AI技術の活用も含め、経験豊富な専門コンサルタントが、御社の知的資産と外部リソースを最適に組み合わせた革新的な価値創造を実現します。知の融合と創造を通じて、企業の持続的な競争優位性を確立します。

Qualitegが推奨する新規事業開発のメソッド

Qualitegが推奨する新規事業開発のメソッドでは、自社販路の活用こそが自社のアセット活用の第一歩と考えているため、自社サービスのターゲットユーザー向けの異なるサービスを企画しましょう”、というスタイルを提唱しています。

某ファーストフードで例えるなら「ご一緒にポテトもいかかでしょうか」でおなじみの”クロスセル”戦略です。

ターゲット顧客が同じであれば、サービス導入後も同じ営業チームが活躍できますし、ホームページもB2B用、B2C用と二つ持つ必要もありません。

two women near tables

それでは、ターゲットユーザーが決まったところで、仮説探索と顧客理解はどのように進めていくべきでしょうか。

Qualitegが提唱する7つのステップ

QualitegがこのDiscoverフェーズである、顧客課題仮説探索や、顧客理解が必要なフェーズでは、以下の7ステップで検討を進めていくべきと考えています。

  1. 顧客課題仮説探索の調査設計・準備
  2. 顧客課題仮説探索インタビュー実施
  3. 顧客課題仮説探索インタビュー結果確認・示唆出し
  4. 顧客課題仮説探索インタビューをベースにしたペルソナ策定
  5. 顧客課題仮説探索インタビューをベースにした共感マップ策定
  6. 顧客課題仮説探索インタビューをベースにした顧客課題設定
  7. 顧客課題の評価・比較

となります。一つ一つの進め方につきましてはまた、次のブログでお話しさせていただきますね。


コラムを最後までお読みいただき、誠にありがとうございます。私たちQualitegは、AI技術や新規事業の企画方法に関する研修およびコンサルティングを提供しております。もしご興味をお持ちいただけた場合、また具体的なご要望がございましたら、どうぞお気軽にこちらのお問い合わせフォームまでご連絡くださいませ。

また、新規事業創出のステップを体得したいという方にご好評のワークショップも実施しております。それぞれの担当者の方が役員目線で事業を考えるという点にフォーカスしたトレーニング内容となっており、企画担当者の方だけではなく、カウンターパートのエンジニア、デザイナー、マーケターの方にもご受講いただけるコンテンツとなっております。

皆様からのお問い合わせを心よりお待ちしております。次回のコラムも、ぜひご期待くださいね。


navigation

Read more

「AIを作る国」から「AIで勝つ国」へ ── 日本のAI投資戦略を再設計する【後編】

「AIを作る国」から「AIで勝つ国」へ ── 日本のAI投資戦略を再設計する【後編】

── SaaS再編の時代に、どこにポジションを取るか こんにちは! Qualitegコンサルティングです! ここ数年、「日本のAI戦略」というテーマでの相談やディスカッションが増えてきました。 生成AIの登場以降、経営層から現場のエンジニアまで、それぞれの立場で「自社はどこに張ればいいのか」「国としてはどう進むべきか」を模索している、というのが実感です。 本シリーズでは、その問いに対して少し腰を据えて向き合ってみたいと思い、前後編の構成で書いてみました。 前編では、国産LLM、データセンター投資、データ主権の3テーマを通じて、日本のAI投資が必ずしも「使われて勝つ構造」に向かっていない可能性を見てきました。投資の総額やプレイヤーの動きを並べてみると、号令の方向と実際の資金の流れにはちょっとしたズレがあるのではないか、という現在地が見えてきます。 後編では、その前提の上で視点をソフトウェア産業全体に広げます。もしAIによってアプリケーション層そのものの競争ルールが変わるなら、日本が張るべき場所もまた変わるはずです。海外で起きているSaaS産業の地殻変動を眺めたうえで、日本がど

By Qualiteg コンサルティング
PyCharmで npm start 実行時にIDEがサイレントクラッシュした事例と切り分け

PyCharmで npm start 実行時にIDEがサイレントクラッシュした事例と切り分け

こんにちは!Qualitegプロダクト開発部です! PyCharmの内蔵npmツールで npm start を実行した瞬間、何のエラーメッセージもなくIDEが消える。 再起動してもう一度試すとまた落ちる。ログを見ても手がかりがない——。 今回はこの「サイレントクラッシュ」に遭遇し、原因の絞り込みから回避策の確立まで至った過程を書き残しておきます。同じ現象で困っている方の参考になれば幸いです。 環境 項目 内容 OS Windows 10/11 PyCharm 2026.1(2023.1.6時代から連綿とUpdateをした状態) Python 3.11.4(venv使用) Node.js v25.2.1 プロジェクト Python + Node.js 混合構成 上記のとおり、PyCharmは執筆時点の最新版(2026.1)となります。 確認できたこと・推測していること まず最初に、

By Qualiteg プロダクト開発部
大企業のAIセキュリティを支える基盤技術 - 今こそ理解するActive Directory 第6回 よくある問題と解決方法

大企業のAIセキュリティを支える基盤技術 - 今こそ理解するActive Directory 第6回 よくある問題と解決方法

こんにちは、今回はシリーズ第6回トラブルシューティング - よくある問題と解決方法 について解説いたします! さて、前回(第5回)は、統合Windows認証がブラウザでどのように動作するかを解説しました。 「イントラネットゾーン」という概念を理解することで、同じサーバーでもURLの書き方(NetBIOS名、FQDN、IPアドレス)によって認証動作が変わる理由が明確になったかと思います。また、Chrome/Firefoxではデフォルトで統合認証が無効になっている理由と、グループポリシーによる一括設定方法も学びました。 しかし、設定が完璧なはずなのに「なぜかうまく動かない」という場面は、実際の現場では必ず訪れます。 「最近、ファイルサーバーへのアクセスが遅い」「金曜日は使えたのに、月曜日の朝にログインできない」「特定のサービスだけKerberosが失敗する」——これらはヘルプデスクに日々寄せられる典型的な問い合わせです。 原因はKerberosの失敗、時刻のずれ、SPNの設定ミス、DNS関連の問題など多岐にわたりますが、体系的にトラブルシューティングすることで必ず解決できます。

By Qualiteg コンサルティング, Qualiteg AIセキュリティチーム
AIエージェントを"事業に載せる"ために【第2回】AIエージェントの責任分解はなぜ難しいのか

AIエージェントを"事業に載せる"ために【第2回】AIエージェントの責任分解はなぜ難しいのか

— AI導入を"事業に載せる"ために、いま設計すべきこと(全3回) こんにちは!Qualitegコンサルティングチームです! 前回(第1回)では、Replit/Lemkin事件とDeloitte豪州政府報告書問題を通じて、AIエージェント導入の課題がモデル性能ではなく「権限・監査・責任の設計不在」にあることを見ました。 では、実際に事故が起きたとき、責任は誰が負うのでしょうか。第2回となる本記事では、法務・契約・組織の3つの観点から、AIエージェントの責任分解がなぜ難しいのかを構造的に整理します。 結論を先に言えば、法務だけでも契約だけでも組織論だけでも足りません。この3つを接続して設計しなければ、AIエージェントの責任分解は実務上機能しません。 1. 法的フレームワーク:複数の法理論が並走している AIエージェントが損害を出したとき、どの法理論で責任が問われるかについて、現時点でグローバルなコンセンサスは形成されていません。 Clifford Chanceの論考は、この状況の根本的な難しさを整理しています。法律は歴史的に、有害な行為がいつどのように発生したかを特定でき

By Qualiteg コンサルティング