[AI新規事業創出]LLMとは?

MicheleがAI活用のビジネスやマーケティングについて質問に答えるブログを紹介。大規模言語モデル(LLM)について説明し、ChatGPTを例に挙げてLLMのビジネス活用事例や技術的な側面を解説。さらに、専用パソコンや日本語対応モデルも紹介しています。

[AI新規事業創出]LLMとは?

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。


LLMとは大規模言語モデル

LLM(Large Language Model、大規模言語モデル)とは、人間の言葉を理解し、それに基づいてテキストを生成する人工知能技術の一つです。この技術は、インターネット上の大量のテキストデータを学習して、様々な言語タスクをこなすことができるモデルを構築するものです。

ChatGPTもLLMを活用した生成AI

2022年に米国で開発されたOpenAI社のChatGPTはLLM(大規模言語モデルと呼ばれる言語生成AI)技術を活用し人間のアシスタントとして様々なタスクを代行したり、弁護士試験や医師国家試験に合格したりするなど既に平均的な人間の能力を超えていると言われており現在も秒進分歩で進化をつづけています。

ChatGPTはFortune 500企業の過半数でビジネス活用されているなど欧米中心に大きなビジネスインパクトを与えており、これに刺激され世界中で同様のLLMを作る動きが活発化されております。

LLMはコンピューターに例えるならCPU部分

LLMとは、人間のように質問に気の利いた回答をしたり、指示に従って文章を生みだしたりすることのできるAI技術で、昨今話題のChatGPTのコア技術としても使用されています。LLMはパソコンに例えるのであれば頭脳部分をつかさどるCPUに相当します。

CPUだけでパソコンは動く?

CPUのみではパソコンが使えないのと同様、LLMだけではユーザーが使える状態にはなりません。パソコンでは、キーボード、マウスといった入力装置、ディスプレイ、スピーカーなどの出力装置、メモリやHDDといった記憶装置、それらとCPUをつなぐマザーボードなど様々なパーツが協調して動作します。

LLMを動作させるにも、入出力や協調のための高度な仕組みが必要です。さらに、多くのユーザーが使用するためのセキュリティや堅牢性も兼ね備えることが求められます。このようにLLMを活用するには様々なソフトウェアとそれらを統合するプラットフォーム技術が必要であり、当社は商用サービス向け、LLMプラットフォーム ChatStream®(チャットストリーム)を開発・提供しています。

5.日本語対応の大規模言語モデル(例)

- matsuo-lab/weblab-10b-instruction-sft
- cyberagent/open-calm-7b
- cyberagent/open-calm-3b
- rinna/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-sft-v2
- rinna/bilingual-gpt-neox-4b-instruction-sft
- rinna/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-sft
- rinna/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-ppo
- stabilityai/japanese-stablelm-instruct-alpha-7b
- line-corporation/japanese-large-lm-3.6b-instruction-sft
- stockmark/gpt-neox-japanese-1.4b

6.英語対応の大規模言語モデル(例)

- meta-llama/Llama-2-7b-chat
- openlm-research/open_llama_3b_v2
- openlm-research/open_llama_7b_v2
- openlm-research/open_llama_3b
- togethercomputer/RedPajama-INCITE-Chat-3B-v1
- togethercomputer/RedPajama-INCITE-7B-Chat
- mosaicml/mpt-7b-chat
- databricks/dolly-v2-7b
- databricks/dolly-v2-3b

7.生成AI専用パソコンのご案内

当社では、プロ用GPUを搭載した、プロフェッショナル向けLLM(大規模言語モデル)専用パソコンのハイコストパフォーマンスモデル Qualiteg IntegrityPro-11600を販売中です。

必要なソフトウェアはあらかじめプリインストールされているため、電源をいれたらすぐに対話チャットWebアプリでLLMを試すことができます。もうAI実行に必要なPCパーツ構成や煩わしいソフトウェアインストールに悩まず、必要な作業にご集中いただけます。


コラムを最後までお読みいただき、誠にありがとうございます。私たちQualitegは、AI技術や新規事業の企画方法に関する研修およびコンサルティングを提供しております。もしご興味をお持ちいただけた場合、また具体的なご要望がございましたら、どうぞお気軽にこちらのお問い合わせフォームまでご連絡くださいませ。

また、新規事業創出のステップを体得したいという方にご好評のワークショップも実施しております。それぞれの担当者の方が役員目線で事業を考えるという点にフォーカスしたトレーニング内容となっており、企画担当者の方だけではなく、カウンターパートのエンジニア、デザイナー、マーケターの方にもご受講いただけるコンテンツとなっております。

皆様からのお問い合わせを心よりお待ちしております。次回のコラムも、ぜひご期待くださいね。


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Qualitegオリジナル:サービス設計のまとめ方

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Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 はじめに スタートアップにおいて、サービス設計は成功を左右する重要な要素です。私たちは新規事業開発コンサルタントとして、長年多くの新規事業の立ち上げに関わってきました。 そして今、自社で新規事業の立ち上げを実施中です。本記事では、効果的なサービス設計のアプローチについて、実践的な観点からお伝えしたいと思います。 1. ユーザー中心の問題定義 サービス設計の第一歩は、解決すべき問題を明確に定義することです。しかし、ここでよくある失敗は、自社の技術やアイデアから出発してしまうことです。代わりに、以下のステップを踏むことをお勧めします: * ターゲットユーザーへの徹底的なインタビュー * 既存の解決策の分析と不足点の特定 * ユーザーの行動パターン

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