【出展報告】ASCII STARTUP TechDay 2025

【出展報告】ASCII STARTUP TechDay 2025

こんにちは!
本日、「ASCII STARTUP TechDay 2025」に出展してまいりましたのでレポートさせていただきます!

ASCII STARTUP TechDay 2025

ASCII STARTUP TechDay 2025は、2025年11月17日(月)に東京・浅草橋ヒューリックホール&カンファレンスで開催された、ディープテック・スタートアップのエコシステム構築をテーマにした展示交流・カンファレンスイベントです。

1日イベントにて、20社ほどのスタートアップが出展

秋の展示会は本当にいいですね

本日はとてもよいお天気で、涼しくて、展示会にはピッタリの気候で朝からルンルンでした。しかも午後からの展示会ということで、気持ちに余裕をもって朝の業務をこなしていたところ、けっこうすぐに昼前になり、あわてて現場へ。

会場はヒューリック浅草橋ビル

浅草橋は当社からもわりと近いという立地の良さを甘く見ておりましたが💦、なんとか予定時刻前に到着しました。やっぱり、都心開催は本当にありがたいですね。

会場へ急いでいると、おなかが「ぐ~」と鳴り

「そういえば、朝食まだだったわ」

とおもったところに、なんと私の大好きなエッセンさん🍞のトラックがあるではないですか!

エッセンさんに会えるとは、ラッキー♪

朝食をたべていない私は、パンの群れに突撃したい衝動をおさえながら、
前回のイベント「CEATEC 2025」で準備が全出展者中さいごになってしまった恐怖!?の記憶がよみがえり、うしろがみひかれつつ急ぎ足で会場に向かいました

こちらが、今回の会場です

会場入りしてみると、今回は講演会が開催されるステージと私たちの展示ブースが一体となったオサレな会場でした。

オシャレで落ち着いた会場でした❤

そして、こんな感じで、今日はみんながまだ準備開始前にちゃんと会場入りできたのでした。ひと安心。

そして、さらっと準備をしていたら、関係者の方に

「ブルーで統一されていて綺麗なブースですね」

と言っていただけました。嬉しい❤

ブースの準備ができました!

ということで、13時~18時まで、元気いっぱい展示させていただきましたので、つづいては肝心の展示内容についてご紹介させていただきます!

当社の展示内容

当社からは、

  • AIアバター動画生成サービス「MotionVox🄬
  • LLM統合プラットフォーム「Bestllam🄬
  • LLMセキュリティソリューション「LLM-Audit™
  • オープンイノベーションコンサルティングサービス「Innovation Cross

    をご紹介させていただきました!
当社ブースの様子

MotionVoxの新しいアバター動画編集機能をお披露目

今回は、強化された MotionVox の編集機能を中心にご紹介させていただきました。

今回の目玉はMotionVoxの強化された編集機能です!


これまでのアバター動画編集UIに加え、今回より導入したマルチトラック編集機能では、アバターが読み上げるセリフやアバターモーションを動画制作ソフトのような強力な編集機能で誰でも簡単に使いこなせる設計で実現しました。

主な特徴

  • 直感的な編集体験ドラッグ&ドロップでタイミング調整
  • マルチトラック機能で複数アバターの対談動画も簡単作成
  • リアルタイムプレビューで即座に確認・修正
  • 3分で習得できる基本機能セリフ入力と音声セグメントの配置効率的な編集ワークフロー(再生→修正の繰り返し)

一般的な動画編集ソフトと同じ操作感💻 をもちつつ、完全クラウドベース 特別なソフトウェアのインストール不要ですので、ブラウザさえあれば、どこからでもプロフェッショナルなアバター動画を制作することができます。

MotionVoxは、最新機能をご紹介いたしました。日々進化しております!

AIセキュリティへの関心の高まり~LLM-Audit~

今回の展示会では、専門性の高いプロフェッショナルな方々から、通常では得られない深い洞察に満ちたご質問を数多くいただきました。

特に今回は「LLM-Audit」に対するご関心を多くいただきました。というのも、AIやLLMの技術は既に実証段階を終え、多くの企業で本格的な業務活用フェーズに入っているように感じます。この成熟期において、来場者の皆様の関心が「どう使うか」から「どう安全に運用するか」へとシフトしつつあることを実感しました。

AI活用が「あれば良い」から「なくてはならない」インフラへと進化し始めているのではないでしょうか。そして、それに伴うリスク管理とコンプライアンス対応が、少しずつ重要な課題として認識され始めているように思います。LLM-Auditへの具体的なご質問や導入のご相談をいただく中で、セキュリティへの意識の高まりを肌で感じることができました。

このような市場の変化を踏まえ、私たちもお客様のニーズに寄り添いながら、より安全で信頼性の高いAI活用をサポートしていければと考えております。

出展を振り返って

ASCII STARTUP TechDay 2025を終えて

ASCII STARTUP TechDay 2025は、ディープテック・スタートアップのエコシステム構築をテーマにした展示交流・カンファレンスイベントとして、まさに日本のイノベーションの最前線を体感できる1日でした。

わずか5時間という限られた時間でしたが、(当社含め)元気なベンチャー・スタートアップ、学術機関での支援担当、支援機関、投資家などの多くのエコシステム関係者が一堂に会し、ディープテック分野の未来について熱い議論が交わされている会場の雰囲気は、本当に刺激的でした。

多くの来場者で盛り上がる会場

私たちのブースにも多くの方にお立ち寄りいただき、技術的に深い議論から実装に向けた具体的なご相談まで、濃密な対話の時間を過ごすことができました。

特に印象的だったのは、来場者の皆様の技術への理解度の高さと、社会実装への強い意欲です。単なる技術展示会ではなく、新たな産業を創出するイノベーションカンファレンスとして、まさに次世代のビジネスが生まれる瞬間に立ち会えたような感覚を覚えました。

有識者の方との密度の高い議論もたいへん盛り上がりました

浅草橋という都心の立地も相まって、多様なバックグラウンドを持つ方々との出会いに恵まれ、当社のソリューションが解決できる課題の広がりを改めて実感することができました。この1日で得られた貴重なフィードバックと新たなつながりを、今後の製品開発とビジネス展開に必ず活かしてまいります。

ご来場いただいた皆様、出展者の皆様、そして素晴らしいイベントを企画運営してくださったASCII STARTUP様に、心より感謝申し上げます。

次回もまた、さらに進化した姿でお会いできることを楽しみにしています!

ご来場誠にありがとうございました!また次回お会いしましょう!

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ついに一般公開、Claude Mythos5(ミュトス)/  Fable 5(フェイブル) を実務視点で読み解く

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こんにちは! Qualitegプロダクト開発部です。 2026年6月9日、Anthropicから Claude Fable 5(フェイブル5)と Claude Mythos 5(ミュトス5)が発表されました。 この記事では、 Fable 5 とは何か、Mythos 5 と何が違うのか、 Claude Code やAIエージェントを実務で使う立場から見て何が変わるのか を整理します。当社ブログを読んでくださっている方は、4月の「強すぎて出せないモデル "Mythos"」や「Mythosレベルのオープンモデルはいつ出るのか」でも触れた、あの Mythosクラスの一般公開版がついに来た、という話でもあります。 この記事でわかること * Fable 5 と Mythos 5 は「同じ基盤モデルだが、安全装置の有無が違う」こと * 高リスク領域では応答が Opus 4.

By Qualiteg コンサルティング, Qualiteg プロダクト開発部, Qualiteg 研究部
Claude Codeで正規の運用作業が「Usage Policy違反」になる理由 ── リアルタイム・サイバーセーフガードの誤検知と対処法

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こんにちは! 今日は、Claude Code を使っていると突然出てくる「Usage Policy違反」エラー いわゆる リアルタイム・サイバーセーフガードの誤検知(false positive) について、その傾向と対処法を詳しく解説します! 自社サーバへのデプロイ作業中や、ごく普通のインフラ運用の最中に、こんなメッセージが出て手が止まった経験はありませんか? API Error: Claude Code is unable to respond to this request, which appears to violate our Usage Policy. This request triggered cyber-related safeguards. やっていたのは、自分のサーバー への SSH デプロイと、自社リポジトリへのコミット指示だけ。 攻撃的な操作は何ひとつ含まれていないはずなのに、ブロックされてしまう… そんな状況に心当たりのある方は、

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個人情報検出の精度を、どう正しく語るか ― Recall、信頼区間、代表性から考える評価設計

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こんにちは。Qualiteg研究部です。 私たちは、個人情報(PII)や機密情報、要配慮個人情報を含むセンシティブな情報を検出・マスキングする技術(https://pii-fi.com)の開発に取り組んでいます。 その中で日々向き合っているのが、 「精度の数字を、どうすれば正直に、正しく語れるのか」 という問題です。 たとえば、検出器の Recall(再現率)が 0.95 だったとします。 これは高い数字に見えます。しかし、その数字はどの種類の文書で測ったものなのか。正解データはどう作ったのか。サンプル数は十分なのか。別の業務文書にも同じ数字を当てはめてよいのか。 精度の数字は、単独ではほとんど意味を持ちません。 「何を、どの条件で、どう数えたか」とセットになって、はじめて実務で使える数字になります。 本記事では、私たちが PII 検出の精度評価に取り組む中で得た、精度を誠実に語るための考え方を紹介します。アルゴリズムの中身ではなく、評価のしかたに焦点を当てます。 1. はじめに:「Recall 0.95

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一文の依頼で、調査から資料作成まで。AIエージェント「Bestllam」のデモ動画を公開しました

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こんにちは! 本日は当社の統合AIプラットフォーム "Bestllam®" の AIエージェント機能のデモをご紹介いたします! 「指示は出せても、AIが本当に仕事を仕上げてくれるのか」 生成AIを業務に取り入れる企業が増えています。 しかし現場からは、こんな本音も聞こえてきます。 「使い方を覚えるより、自分でやったほうが早い」 「指示を細かく出し直しているうちに、結局時間がかかる」 「便利なのは分かるが、機密情報を入力していいのか不安」 AIを"個人の便利ツール"の域から、"部門の成果"へと引き上げる。 これが当社の法人向け統合AIプラットフォーム Bestllam(ベストラム) が掲げるテーマです。 今回、そのAIエージェント機能を実際の操作画面とともに紹介する動画を公開しました。 たった一文の依頼が、7枚のレポートになるまで 動画のデモはシンプルです。エージェントに、こう入力します。 「先月の売上を年代別に分析し、資料にまとめてください」 これだけです。すると、エージェントはまず自分でTODOリストを組み立て、何をどの順番で進めるかという段取りを示します

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