ビジネス用語研究所を始めました★

ビジネス用語研究所を始めました★

ビジネス用語研究所を始めました★

こんにちは、ビジネスパーソンの皆さん!

ビジネスの世界は、日々進化しています。新しい技術、新しい戦略、新しい概念…。ついていくのが大変だと感じる方もいるのではないでしょうか?

そんなあなたに朗報です!

今日はとてもエキサイティングなお知らせがあります。私たち株式会社Qualitegが、新たに「ビジネス用語研究所」を立ち上げました。このプロジェクトは、ビジネスマン必読のビジネス用語解説ビデオをYouTubeで提供するものです。

株式会社 Qualiteg
Qualiteg は 2023年に創業されたAIカンパニーです。人々が新たなアイデアを生み出し、創造性を引き出すための快適な世界をテクノロジーを通じて実現してまいります。

ビジネス用語研究所とは?

「ビジネス用語研究所」は、最先端のビジネス用語をわかりやすく簡潔に1分で説明するYouTubeコンテンツです。忙しいビジネスマンでも、短時間で効率的に最新のビジネストレンドや重要な概念を学ぶことができます。

最先端のビジネス用語を、わかりやすく簡潔に1分で説明しています。

例えば…

  • 生成AI って何?
  • LLM ってどんな技術?
  • 3C ってどういう意味?
  • オープンイノベーション って具体的にどうやるの?

などなど、ビジネスシーンでよく耳にするけど、実はよくわかっていない…そんな用語を丁寧に解説していきます。

コンテンツの魅力

このプロジェクトの最大の魅力は、その内容の深さと質の高さにあります。生成AIやLLM(大規模言語モデル)といった技術系のトピックから、3Cやオープンイノベーションなどのビジネス戦略に関する用語まで幅広くカバーしています。

専門家によるディスカッション

さらに、これらのビデオはAIエンジニア、MBAメンバー、そして元外資系コンサルティングファーム出身者など、各分野の専門家がディスカッションを行いながら内容を検討しています。そのため、非常に濃い内容となっており、視聴者にとって価値ある情報が詰まっています。

視聴方法

「ビジネス用語研究所」のビデオは、YouTubeで無料で視聴できます。会社の休憩時間や通勤時間、ちょっとした隙間時間にぜひご覧ください。そしてぜひチャンネル登録をお願いします★

株式会社 Qualiteg
Qualiteg は 2023年に創業されたAIカンパニーです。人々が新たなアイデアを生み出し、創造性を引き出すための快適な世界をテクノロジーを通じて実現してまいります。

ご視聴&チャンネル登録をお願いします★

最新のビジネストレンドを理解し、競争力を高めるために、「ビジネス用語研究所」は必見です。忙しい日常の中でも、短時間で効率的に学べるこのコンテンツを活用して、ビジネススキルをさらに磨きましょう。

これからも「ビジネス用語研究所」をどうぞよろしくお願いいたします。次回のビデオでお会いしましょう!

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【解説】Tekken トークナイザーとは何か? 〜 Mistral が採用する新世代トークナイザーの特徴

【解説】Tekken トークナイザーとは何か? 〜 Mistral が採用する新世代トークナイザーの特徴

こんにちは! 本日は、Tekkenについて解説いたします! 皆さま Tekken と聞いて何を思い浮かべますか? 格ゲーの鉄拳でしょうか? 私は、昔プレイした Age of Empires に登場する鉄剣戦士を思い浮かべました🤗 ちょっと古いかもしれませんが、名作です! さてつかみはこのくらいにして、、 LLMはご存じのとおり驚異的なスピードで進化しています。そんな中でひそかに注目されているのが、トークナイザーの改善です。 たとえば、Meta の Llama 系モデルのトークナイザーは Sentence Piece から BPE系へ進化するなど、LLM業界では従来よりも高効率なトークナイズ(テキスト分割)の方法を導入し始めています。 そして Mistral AI もまた、新たに「Tekken トークナイザー」という仕組みを採用し、大規模言語モデルの性能を底上げしています。 本記事では、Tekken トークナイザーの登場背景や技術的特徴、他のトークナイザーとの違い、さらには Mistral との関係などをわかりやすく解説していきます。 1. Tekken トーク

By Qualiteg プロダクト開発部
[AI新規事業創出]Qualitegオリジナル、アイディア評価、事業アイディア選定方法

[AI新規事業創出]Qualitegオリジナル、アイディア評価、事業アイディア選定方法

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。 はじめに AI技術の急速な発展は、スタートアップから大企業まで、あらゆるビジネスに新たな可能性をもたらしています。クライアントとの会話の中でも、AIを活用した革新的な事業アイディアに関する相談が増えています。 しかし、多くの企業が「素晴らしいアイディアを思いついた!」と興奮しながらも、そのアイディアを具体化し、成功に導くための方法論に悩んでいるのも事実です。特にAIを用いた事業展開においては、従来のビジネスモデルとは異なる視点が必要となるため、その難しさはさらに増します。 本記事では、Qualitegオリジナルのアイディア評価、事業アイディア選定方法について解説します。特に、AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、

By Join us, Michele on Qualiteg's adventure to innovation
日本語対応!Mistral Small v3 解説

日本語対応!Mistral Small v3 解説

こんにちは! Mistral AIは2025年1月30日、新しい言語モデル「Mistral Small v3」を発表しました。このモデルは、24Bという比較的小規模なパラメータ数ながら、70B以上の大規模モデルに匹敵する性能を実現しています。また日本語対応も謳われており期待の高い小型モデルです! https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501 動画 こちら本ブログの解説動画もご覧いただけます😊 きわだってるのは、レイテンシー最適化 Mistral Small 3のめだった特徴は、その処理性能とレイテンシーの絶妙なバランスではないでしょうか。 公開されている以下の性能評価のグラフによると、トークンあたり約11ミリ秒という業界最速レベルのレイテンシーを達成しています。これは、Qwen-2.5 32Bの約15ミリ秒やGemma-2 27Bの約14ミリ秒と比較して、明確な優位性を示しています。さらに注目すべきは、GPT-4o Miniと比較しても、より低いレイテンシーで同等以上の性能を実現し

By Qualiteg プロダクト開発部
[vLLM] To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method の対処法

[vLLM] To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method の対処法

WSLで vLLM を使用するとき、 tensor parallel を使って複数枚のGPUで1つのLLMをサーブしようとしたとき以下のようなエラーが発生しがちです RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method 遭遇するシーンとしてはvLLMの起動オプションに以下のようにテンソル並列化オプションを指定したときです。 --tensor-parallel-size 2 つまり、マルチプロセッシングでCUDA使うときは、 "fork"じゃなくて"spawn" 使ってね、というエラーです。 これを vLLM に教えるために、以下の2行目のように環境変数を設定してあげるとvLLMが "spawn" を使ってくれるようになります。 export

By Qualiteg プロダクト開発部