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JID 2025 に出展いたしました

Qualiteg　ビジネス開発本部 | マーケティング部, Qualiteg ニュース

2025年3月4日 — 3 min read

こんにちは！

2025年2月28日(金)に浜離宮となりにあるベルサール汐留にて開催された JID 2025 by ASCII STARTUP に出展してまいりました。

当社からは、AIアバター動画生成ソリューションMotionVox™を中心に出展させていただきました。

JID2025 出展概要記事はこちらです

当ブースにお立ち寄りいただいた皆様、ご商談いただいたお客様各位、また開催に尽力いただいたASCIIさま、スポンサーさま誠にありがとうございました！

当社はお客様と一対一で丁寧にご説明するスタイルをとっており、当日は最新のフィーチャーに関するご紹介およびデモンストレーションを行わせていただきましたが、混雑時にご対応できなかったお客様も多くいらっしゃり、この点たいへん失礼いたしました。今後改善してまいります！

デモンストレーションのご要望や、ご商談につきましてはお気軽に当社までご連絡くださいますようよろしくお願い申し上げます。

MotionVoxで作った各種ご案内動画

MotionVox使い方

当日お誘い動画

当日の思い出フォト

カンファレンスルーム型のコンパクトな展示会場だったため＆開場一番ノリだったためか、あっというまにセットアップが終わりました。

受付

ASCIIさま、当日は大変おせわになりました

いちばん乗りで準備完了

多くの企業様がご出展されていますので、私たちも時間をみて、ご挨拶させていただきました！ご来場者さまだけでなく、出展者同士の横のつながりも貴重です

コンパクトな会場ながら多くの出展社、AI系企業は26社出展

ブース配置がアルファベット順だったので、当社ブースの近隣は「Qu」からはじまる会社さまとなっておりまして、「名前の順」で席が決まる、というスタイルでした。

お客様が多い時間帯は、同時に多くの方に当社ブースにお越しいただきました、誠にありがとうございます！

講演会も盛り上がっていました

無事展示おわりました～

無事撤収作業完了いたしました。一番乗りして、最後に撤収となりました

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PyCharmで npm start 実行時にIDEがサイレントクラッシュした事例と切り分け

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こんにちは！Qualitegプロダクト開発部です！ PyCharmの内蔵npmツールで npm start を実行した瞬間、何のエラーメッセージもなくIDEが消える。再起動してもう一度試すとまた落ちる。ログを見ても手がかりがない——。今回はこの「サイレントクラッシュ」に遭遇し、原因の絞り込みから回避策の確立まで至った過程を書き残しておきます。同じ現象で困っている方の参考になれば幸いです。環境項目内容 OS Windows 10/11 PyCharm 2026.1（2023.1.6時代から連綿とUpdateをした状態） Python 3.11.4（venv使用） Node.js v25.2.1 プロジェクト Python + Node.js 混合構成上記のとおり、PyCharmは執筆時点の最新版(2026.1)となります。確認できたこと・推測していることまず最初に、

大企業のAIセキュリティを支える基盤技術 - 今こそ理解するActive Directory 第6回よくある問題と解決方法

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こんにちは、今回はシリーズ第6回トラブルシューティング - よくある問題と解決方法について解説いたします！さて、前回（第5回）は、統合Windows認証がブラウザでどのように動作するかを解説しました。「イントラネットゾーン」という概念を理解することで、同じサーバーでもURLの書き方（NetBIOS名、FQDN、IPアドレス）によって認証動作が変わる理由が明確になったかと思います。また、Chrome/Firefoxではデフォルトで統合認証が無効になっている理由と、グループポリシーによる一括設定方法も学びました。しかし、設定が完璧なはずなのに「なぜかうまく動かない」という場面は、実際の現場では必ず訪れます。「最近、ファイルサーバーへのアクセスが遅い」「金曜日は使えたのに、月曜日の朝にログインできない」「特定のサービスだけKerberosが失敗する」——これらはヘルプデスクに日々寄せられる典型的な問い合わせです。原因はKerberosの失敗、時刻のずれ、SPNの設定ミス、DNS関連の問題など多岐にわたりますが、体系的にトラブルシューティングすることで必ず解決できます。

AIエージェントを"事業に載せる"ために【第2回】AIエージェントの責任分解はなぜ難しいのか

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— AI導入を"事業に載せる"ために、いま設計すべきこと（全3回）こんにちは！Qualitegコンサルティングチームです！前回（第1回）では、Replit/Lemkin事件とDeloitte豪州政府報告書問題を通じて、AIエージェント導入の課題がモデル性能ではなく「権限・監査・責任の設計不在」にあることを見ました。では、実際に事故が起きたとき、責任は誰が負うのでしょうか。第2回となる本記事では、法務・契約・組織の3つの観点から、AIエージェントの責任分解がなぜ難しいのかを構造的に整理します。結論を先に言えば、法務だけでも契約だけでも組織論だけでも足りません。この3つを接続して設計しなければ、AIエージェントの責任分解は実務上機能しません。 1. 法的フレームワーク：複数の法理論が並走している AIエージェントが損害を出したとき、どの法理論で責任が問われるかについて、現時点でグローバルなコンセンサスは形成されていません。 Clifford Chanceの論考は、この状況の根本的な難しさを整理しています。法律は歴史的に、有害な行為がいつどのように発生したかを特定でき

AIエージェントを"事業に載せる"ために【第1回】

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AI導入事故は何を示しているのか — AI導入を"事業に載せる"ために、いま設計すべきこと（全3回）こんにちは！Qualitegコンサルティングチームです！ AIエージェントを導入する企業が増える一方で、「試してみる」段階から「事業に載せる」段階へ進める難しさが、はっきり見え始めています。本シリーズでは、AIエージェント導入を技術論だけでなく、責任分解・監査可能性・契約・運用統制を含む業務設計の問題として整理します。全3回を通じて、「AIが賢いかどうか」ではなく、「AIを業務に載せるために何を設計するか」を考えていきます。第1回となる本記事では、2025年に起きた2つの事例を出発点に、なぜいま「責任設計」が問題になっているのかを見ていきます。上図は、本シリーズ全体で扱う論点の全体像です。 AIエージェントの導入は、技術的なモデル選定だけでは完結せず、権限設計、契約、監査、品質監視、保険、異常時対応まで含めた設計が必要になります。第1回ではまず、なぜこうした設計が求められるようになったのかを、実際の事例から見ていきたいとおもいますなお、本シリー