ログを ちょこっと grep するツール "ちょこぐれっぷ" つくりました

ログを ちょこっと grep するツール "ちょこぐれっぷ" つくりました

こんにちは!

今日はちょこっとしたツールをつくりました。

ログをちょこっとgrepするツールです。もちろん無料。

chocoGrep - ちょこっとgrep!ログフィルタツール
ちょこっとgrepするならchocoGrep!「error or warning」と書くだけの簡単or/and検索。AIエージェントに渡す前にログを最適化。正規表現不要、インストール不要。
たとえば info or debug っていれれば、infoまたはdebugのログだけグレップするよ♪

Cursor、Devin、Claude Code、ChatGPT——AIコーディングエージェントにエラーログを渡してデバッグを手伝ってもらう。もう日常ですよね。

でも、

  • ログを全部貼り付けたら、AIの応答がやたら遅い
  • 「トークン制限を超えました」と怒られる
  • 大量のログの中から、AIが的外れな部分に注目してしまう

そこで、つくったちょこっとgrepするためのツールです

名付けて ちょこぐれっぷ!chogoGrep!

chocoGrepって何?

ブラウザで動く、ゆるいgrepツールです。

ログを貼り付けて、検索ワードを入れるだけ。インストール不要、会員登録不要、完全無料。データはサーバーに送信されないので、機密ログも安心。

気軽にサクッと使える、そんな思いを込めました。

「error or warning」って書くだけ。このゆるさ

chocoGrepの推しポイントは、ゆる~いor/and検索です。

正規表現で (error|warning) とか書かなくても、

error or warning

これだけでOK。errorかwarningのどちらかを含む行が全部出てきます。

ANDもシンプル。

timeout and database

これでtimeoutとdatabase、両方を含む行だけを抽出。

正規表現を思い出す必要なし。直感的に書けばいい。 このゆるさが、ログ調査の現場では地味に助かるんです。

複数つなげてもOK。

error or warning or exception or failed

これで主要なエラーパターンを一網打尽です

主な機能

or/and検索(デフォルトON)

  • error or warning → どちらかを含む行
  • timeout and database → 両方を含む行
  • 正規表現不要、直感的に書ける

複数フィルタ(タブ機能)

「ERROR」「WARNING」「特定のユーザーID」など、複数の検索条件をタブで同時に管理。

最新N件表示

「最新100件だけ」に絞り込み。AIに渡すログ量を調整するのに最適。

除外フィルタ(grep -v相当)

ノイズになるログを除外。

正規表現対応

複雑なパターンが必要なときはこちら。or/andと排他切り替え。

全プログラミング言語対応

Python、Java、JavaScript、Go、Rust、C++……どんな言語のログでもOK。

こんなときに使って

AIエージェントへのログ提供

10万行のログをそのまま渡すのではなく、

info or debug

でgrepして最新20件に絞ってから渡す。AIの応答速度が劇的に改善します。

最新20件だけ出す

複数のエラーパターンを一括検索

NullPointerException or OutOfMemoryError or StackOverflowError

Javaのよくある例外を一発検索。正規表現で書くより圧倒的にラク。

特定条件の組み合わせ

user_id=12345 and error

特定ユーザーのエラーだけを抽出。ANDで絞り込めば原因特定が捗ります。

ターミナルが使えない環境

Windows PC、grepコマンドが使えない……IDEがgrep対応してない・・・そんなときもブラウザさえあればOK。

解説動画

まとめ

AIコーディングエージェントは強力ですが、インプットの質がアウトプットの質を左右します。

「error or warning」と書くだけでサッと絞り込めるchocoGrep、ぜひ使ってみてくださいませ~

👉 chocoGrep(ちょこぐれっぷ)

正規表現を思い出す手間すら省けます。ちょこっとgrepしたいときに、どうぞ。

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日本語対応 LLMランキング2026 ~ベンチマーク分析レポート~(7月10日版)

日本語対応 LLMランキング2026 ~ベンチマーク分析レポート~(7月10日版)

はじめに 本レポートは、Nejumi Leaderboard 4のベンチマークデータ(2026/7/10版)に基づいて、日本語対応LLMの性能を総合的に分析したものです。 前回は 2026/3/6 版の分析レポート を公開しましたが、 約4か月ぶりとなる今回も、上位勢の顔ぶれが大きく入れ替わる激動の回となりました! (定期的に最新LLMランキングを更新してまいります。当社のX(旧Twitter)をフォローいただくことで更新情報を受け取り可能です) Nejumi Leaderboard 4は、日本語タスクにおけるLLMの性能を多角的に評価する信頼性の高いベンチマークとして知られています。汎用的言語性能(GLP)とアラインメント(ALT)の2軸で構成され、翻訳・要約・推論・コーディングから毒性・バイアス・真実性まで、幅広い観点をカバーしているのが特徴です。 本分析では、商用APIモデルとオープンモデルの両方を対象に、それぞれの特徴や傾向を詳しく見ていきます。まず、今回の3大トピックを先にご紹介します。 * Claude Opus 4.8がリーダーボード史上初の総合スコア0.8

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Claude Fable5 完全ガイド — 公式ドキュメントから読み解くモデル仕様とClaude Code運用ポイント

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AI時代のデータ漏洩防止の要諦とテクノロジー:第2回 従来型DLPを超えて、AI-DLPが解決すべき本質的課題

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こんにちは! 前回の記事では、AI時代のデータ漏洩防止における技術的な基礎として、HTTPSインターセプトの仕組みと限界について詳しく解説しました。プロキシサーバーによるSSL/TLS通信の復号化、中間CA証明書の運用、そして証明書ピンニングという技術的制約まで、企業がWeb通信を監視する際の技術的な現実を明らかにしました。 しかし、これらのプロキシ技術は、実は既存のDLP製品でも広く採用されている一般的な手法です。メール監視、ファイル転送の制御、Webアクセスの監査など、従来型のデータ漏洩防止においても、HTTPSインターセプトは中核的な役割を果たしてきました。 では、なぜAI時代において新たにDLPを考え直す必要があるのでしょうか。 前回にひきつづき、従来型DLPでは対応できないAI固有の課題と、AI-DLPとして新たに考慮すべき要素に焦点を当て、より本質的な議論を展開していきます。 1. AI時代が要求する新たなDLP要件 従来のDLP製品は、クレジットカード番号や社会保障番号といった定型的なパターンの検出において優れた実績を持っています。これらの技術は今後も重要な

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Claude Fable 5はこれからどうなる? 経緯・コスト・今後の見通しをファクトベースで整理する

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こんにちは! 2026年7月2日(日本時間)、日本からもClaude Fable 5が再び利用できるようになりました。 2026年6月に大きな注目を集めて登場し、わずか3日で米政府の指令により停止、そして7月1日(米国時間)に復活したAnthropicの最上位モデル「Claude Fable 5」。 復活と同時に 「サブスクで使えるのは7月7日まで」 という条件が付いたことで、利用者の間ではコストへの懸念の声も見られます。 本記事では、憶測と事実を切り分けながら、 (1)これまでの経緯、 (2)確定している料金体系、 (3)実際のコスト試算、 (4)今後の見通し、 の4点を整理します。確定情報(ファクト)と筆者の推測は明確に区別して書きます。 ※本記事の日付は、特記のない限りAnthropicの発表に基づく米国時間を基準としています。 なお当ブログでは、Fable 5 / Mythos 5についてリリース直後の技術解説、米政府指令による停止が示した可用性リスクの考察、Fable 5の安全分類器がClaude Code上で実際にどう振る舞ったかの体験記を公開してきました。

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