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ASCII STARTUP TechDay 2025に出展します！

Qualiteg ニュース

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ASCII STARTUP TechDay 2025に出展します！

株式会社Qualitegは、2025年11月17日（月）に東京・浅草橋ヒューリックホール＆カンファレンスで開催される「ASCII STARTUP TechDay 2025」に出展いたします。

イベント概要

「ASCII STARTUP TechDay 2025」は、日本のディープテックエコシステムを次のレベルへ押し上げ、新産業を創出するイノベーションカンファレンスです。ディープテック・スタートアップの成長を支えるエコシステムの構築、そして成長・発展を目的に、学術、産業、行政の垣根を越えて知を結集する場として開催されます。

開催情報

  • 日時：2025年11月17日（月）13:00～18:00
  • 会場：東京・浅草橋ヒューリックホール＆カンファレンス
  • 住所：〒111-0053 東京都台東区浅草橋1-22-16ヒューリック浅草橋ビル
  • アクセス：JR総武線「浅草橋駅（西口）」より徒歩1分

出展内容

当社ブースでは、以下の3つの主要サービスをご紹介いたします。

1. AIアバター動画生成サービス「MotionVox®」

法人向けフォトリアリスティックAIアバター動画生成サービス「MotionVox®」の最新版を実演デモンストレーションでご体験いただけます。

主な特徴

  • 簡単操作：テキスト・音声・セルフィー動画を入力するだけで、リアルな動画を生成
  • 多様な用途：商品説明動画、SNS投稿、社内研修、営業トレーニング、動画マニュアル、自治体案内など
  • 最新アップデート：Expression Aware® Ver2.0により、より自然な相槌やしぐさを実現
  • 多言語対応：日本語から世界27言語への動画一括生成
  • セキュリティ重視：国内サーバー完結プランで厳格な情報管理要件にも対応

こんな課題を解決します

  • 動画制作の高額な費用と長い制作期間を大幅削減
  • 顔出し・声出しせずに情報発信が可能（プライバシー保護）
  • 特別なスキル不要で誰でも動画制作が可能

2. エンタープライズLLMプラットフォーム「Bestllam」

企業・自治体のAI活用をセキュアでスマートに実現する、複数LLM同時活用プラットフォームです。

主な特徴

  • 最先端LLMの契約一本化
  • 20種類以上の最先端LLM対応：Claude 4.5 Sonnect、Gemini 2.5 Pro、ChatGPTなど主要LLMを網羅
  • 6つのLLMを同時実行：複数のLLMに同時に問い合わせ、最適な回答を選択可能
  • 高度なセキュリティを確保(LLM-Auditによる入出力監査)

セキュリティ機能

  • 入出力監査機能による情報漏洩防止
  • 個人情報（PII）と企業機密情報の検出・マスキング
  • ジェイルブレイク検出とプロンプトインジェクション対策
  • シングルサインオン対応

契約体系のメリット

  • 複数のLLMベンダーとの個別契約が不要
  • 従業員数・使用量に応じた柔軟な料金プラン
  • 一本化された請求と支払い管理

特に公共機関・自治体向けには、高性能なオープンLLMを活用した「越境プロテクションプラン」をご用意。海外製サービスを一切使用せず、貴組織管轄のデータセンターでのオンプレミス運用も可能です。

3. オープンイノベーション支援「Innovation-Cross」

外部連携と現場実装までを一気通貫で伴走する専門コンサルティング・実行支援サービスです。

支援メニュー例

  • アイデアワークショップの企画・運営
  • ハッカソン・社内アイデアコンテストの開催支援
  • 新規事業開発の伴走支援
  • オープンイノベーションプロジェクトマネジメント
  • AI技術の実践的活用支援

当社の強みであるAI技術の専門知識と、実務に強いプロフェッショナルチームが、戦略立案から実装まで一貫してご支援いたします。

来場者特典

ブースにお越しいただき、お申し込みくださった企業様の中から、抽選で限定数、後日オンラインによる無料コンサルティングを提供いたします。AI導入、オープンイノベーション、新規事業開発など、貴社の課題解決に向けた具体的なアドバイスをご提供します。

ご来場お待ちしております

日本のディープテックエコシステムの最前線で、当社の最新AI技術とイノベーション支援サービスをぜひご体験ください。皆様のご来場を心よりお待ちしております！

お問い合わせ

株式会社Qualiteg
Email：jid2025@qualiteg.com
公式サイト：https://qualiteg.com/
MotionVox(モーションボックス)：https://motionvox.com/
Bestllam(ベストラム): https://bestllam.com/
Innovation-Cross：https://innovation-cross.com/

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PII検出の混同行列では見えないもの ― 認識器間衝突と統合テスト

PII検出の混同行列では見えないもの ― 認識器間衝突と統合テスト

こんにちは！Qualiteg研究部です! 個人情報（PII: Personally Identifiable Information）の自動検出は、テキスト中から特定の表現を抽出し、それがどの種類のPIIに当たるかを判定する問題として捉えることができます。 電話番号、人名、口座番号、金額表現など、検出対象のPIIタイプが増えるにつれて、単一の手法ではカバーしきれなくなり、性質の異なる複数の認識器（Recognizer）を組み合わせるマルチレイヤー構成が採用されるのが一般的です。 本稿で想定しているのは、ユーザーが海外製LLMにチャットを送信する直前に、その内容に個人情報や機密情報が含まれていないかをリアルタイムに検査するユースケースです。 この場面では、検出精度だけでなく、送信体験を損ねない速度が不可欠です。 高精度なLLMやBERT系モデル、NERベースの手法は有力ですが、送信前チェックの第一層として常時適用するには、レイテンシやコストの面で不利になることがあります。 そのため、本システムでは、正規表現、辞書、軽量なルールベース認識器を組み合わせた超高速な第一層を設け、そ

By Qualiteg 研究部, Qualiteg AIセキュリティチーム
日本語対応 LLMランキング2026　～ベンチマーク分析レポート～（3月6日版）

日本語対応 LLMランキング2026　～ベンチマーク分析レポート～（3月6日版）

はじめに 本レポートは、Nejumi Leaderboard 4のベンチマークデータ（2026/3/6版）に基づいて、日本語対応LLMの性能を総合的に分析したものです。 前回は 2025/12/18 版の分析レポート を公開しましたが、約3か月でまたもや大きな変動がありました！ （定期的に最新LLMランキングを更新してまいります。当社のX(旧Twitter)をフォローいただくことで更新情報を受け取り可能です） Nejumi Leaderboard 4は、日本語タスクにおけるLLMの性能を多角的に評価する信頼性の高いベンチマークとして知られています。 本分析では、商用APIモデルとオープンモデルの両方を対象に、それぞれの特徴や傾向を詳しく見ていきます。 オープンソースモデルについて Weightがオープンなモデルは場合によっては「オープンソースモデル」、「OSSモデル」と呼ばれますが、モデルによっては「オープンソース」と呼ぶには不十分な場合があるため本稿では、「オープンソースモデル」ではなく「オープンモデル」と表現しています。 ベンチマーク分析について 本レポートは

By Qualiteg コンサルティング, Qualiteg プロダクト開発部
日経トレンディ 2026年4月号に Bestllam の広告を掲載しました

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こんにちは！ このたび、日経トレンディ 2026年4月号(2026年3月4日発売、雑誌)に、当社のエンタープライズ向け統合型AIプラットフォーム「Bestllam」を掲載しました。 日経トレンディ(雑誌)は全国の書店・コンビニエンスストアにてお買い求めいただけますので、お手に取った際はぜひご覧くださいませ。 Bestllam とは？ Bestllam は、「チャットで指示するだけ。仕事が終わっている。」をコンセプトに開発した、エンタープライズ向けの統合型AIプラットフォームです。 主な特長 20種類以上のLLMを、契約一本で OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini をはじめ、DeepSeek、Qwen、Llama など商用・オープンソース合わせて20種類以上のLLMを1つの契約で利用できます。各プロバイダと個別に契約を結ぶ手間が不要になります。 6つのLLMに同時質問して、最適な答えを選択 同じ質問を複数のLLMに一括投げかけ、回答を比較・検討できます。各モデルの得意・不得意を活かすことで、重要な意思決定や精度が求められる業

By Qualiteg　ビジネス開発本部 | マーケティング部
AIプラットフォーマーの垂直統合と、残された戦略オプション

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こんにちは！ Qualitegコンサルティングチームです！ 2026年現在、LLMの最大のユースケースの一つはコーディングだと考えています。実際、Menlo Venturesの調査でもコーディングはエンタープライズAI活用の代表的ユースケースとして位置づけられています。 そして、それにきづいたAIプラットフォーマー各社は自前のAIコーディングツールを次々と発表し人気を博しています。 逆にいえば、そのユースケースを早期に発見しプロダクト化してきた"コーディングSaaS"の開発企業は「胴元」であるAIプラットフォーマーが自分たちのSaaS領域に進出してきているわけで気が気でないでしょう。 ということで、本日はAIプラットフォーマーによる垂直統合と、私たちの取りうる戦略オプションについて考えてみたいと思います。 さて、2025年は、AIコーディングエージェント市場の勢力図が決定的に書き換えられた年でした。 Anthropicの「Claude Code」は2025年2月のリサーチプレビューから始まり、わずか半年で年換算ランレート（ARR）10億ドルに到達。 2026年初頭のア

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