[AI新規事業創出]Qualitegオリジナル、事業責任者との合意形成のための新規事業方向性まとめ方

このブログでは、新規事業の事業責任者とのゴール合意形成方法を解説しています。Step1では事業のビジョンと目標を明確化し、数値目標を設定します。Step2では達成のためのロードマップとKPIを作成し、Step3では定期的なミーティングで進捗を共有し調整します。これにより、新規事業推進の体制を効果的に整えることができます。

[AI新規事業創出]Qualitegオリジナル、事業責任者との合意形成のための新規事業方向性まとめ方

Qualiteg blogを訪問してくださった皆様、こんにちは。Micheleです。AIを活用した新規事業やマーケティングを手がけている私には、クライアントからよく寄せられる質問があります。AIを用いた事業展開を検討されている方々が共通して直面するであろう課題に対して、このブログを通じて私なりの解答をご提供したいと思います。


このブログでは事業責任者と新規事業で達成すべきゴールをどのように事前に合意形成すべきかについて解説していきます。

Step1: ゴールの明確化と認識の共有

まず、初めに事業のビジョンと目標を明確に定義し、それを文書化します。パワーポイントなどでエグゼクティブサマリーとして1ページにまとめ、事業責任者と一緒に具体的な数値目標(売上、顧客数、市場シェアなど)について、それぞれのゴールが事業の成功にどのように寄与するかを議論します。

このフェーズでのポイントは目標がいかにリアリスティックで達成可能かどうかが評価されますので、自分でも達成できないような例えば1年で売上100億円達成のような大きすぎる目標は避けるようにしましょう。

初めに行ったMVV分析をもとに、自社がなぜその新規事業を行うべきか、自社のMVVの振り返りと読み解き、コンテキスト理解も踏まえたうえで新規事業を実施する必要性について説明いします。

次に説明するのは、何をもって新規事業の事業化判断を行うかの基準について議論します。前コラムで解説した定量的目標設定の内容を明確化し、具体的な数値をもって、この数値を達成するために新規事業を行うという趣旨をお伝えしましょう。

多くの企業では、イノベーションが理念としては語られても、実際の行動に結びつかないことがあります。株式会社Qualitegの Innovation-Crossは、この「言行一致のギャップ」を埋める共創支援プログラム。企業の現状と課題を徹底分析し、具体的なアクションへと落とし込む戦略を策定します。アイデアワークショップやハッカソン企画を通じて実践的な場を創出し、「自社だけでは変わりにくい」イノベーション行動を促進。

オープンイノベーションやパートナー開拓の実践を通じて、外部との協業による価値創造の体験を積み重ねます。経験豊富な専門コンサルタントが伴走し、理念から行動へ、行動から成果へという変革の流れを確実に実現。イノベーションを「語る文化」から「行動する文化」へと変革します。

Step2: ロードマップの作成

続いて必要なことは、ロードマップの作製になります。合意されたゴールを達成するための、開発スケジュール、マーケティング戦略立案などの主要なマイルストーンを設定しましょう。

それらのマイルストーンの達成判断をするための数値目標としてのKPI(重要業績評価指標)を設定することで、手戻りがない事業開発を行うことが可能です。

yellow arrow road sign

Step3: コミュニケーションと調整

最後に必要なことはコミュニケーション計画の説明です。事業責任者との定期的なミーティングを設けて、進捗状況を共有して計画の進捗度合いを報告します。

事前にコミュニケーション計画を設定することで、すべての関係者が同じ情報を持ち、例えば競合から類似サービスのリリース情報が出た場合などの、万が一変更が必要になった場合にも備えることが可能ですので、チームで共同して対応できる新規事業推進体制を作ることが可能です。

事業責任者にあらゆる観点で事前にコミットすることは、担当者にとってはハードルが高いケースもありますが、事前にコミュニケーション計画やマイルストーンを提示することで信頼感も生まれ、新規事業を推進する上で役に立つことでしょう。


コラムを最後までお読みいただき、誠にありがとうございます。私たちQualitegは、AI技術や新規事業の企画方法に関する研修およびコンサルティングを提供しております。もしご興味をお持ちいただけた場合、また具体的なご要望がございましたら、どうぞお気軽にこちらのお問い合わせフォームまでご連絡くださいませ。

また、新規事業創出のステップを体得したいという方にご好評のワークショップも実施しております。それぞれの担当者の方が役員目線で事業を考えるという点にフォーカスしたトレーニング内容となっており、企画担当者の方だけではなく、カウンターパートのエンジニア、デザイナー、マーケターの方にもご受講いただけるコンテンツとなっております。

皆様からのお問い合わせを心よりお待ちしております。次回のコラムも、ぜひご期待くださいね。


navigation

Read more

AI時代のデータ漏洩防止の要諦とテクノロジー:第2回 従来型DLPを超えて、AI-DLPが解決すべき本質的課題

AI時代のデータ漏洩防止の要諦とテクノロジー:第2回 従来型DLPを超えて、AI-DLPが解決すべき本質的課題

こんにちは! 前回の記事では、AI時代のデータ漏洩防止における技術的な基礎として、HTTPSインターセプトの仕組みと限界について詳しく解説しました。プロキシサーバーによるSSL/TLS通信の復号化、中間CA証明書の運用、そして証明書ピンニングという技術的制約まで、企業がWeb通信を監視する際の技術的な現実を明らかにしました。 しかし、これらのプロキシ技術は、実は既存のDLP製品でも広く採用されている一般的な手法です。メール監視、ファイル転送の制御、Webアクセスの監査など、従来型のデータ漏洩防止においても、HTTPSインターセプトは中核的な役割を果たしてきました。 では、なぜAI時代において新たにDLPを考え直す必要があるのでしょうか。 前回にひきつづき、従来型DLPでは対応できないAI固有の課題と、AI-DLPとして新たに考慮すべき要素に焦点を当て、より本質的な議論を展開していきます。 1. AI時代が要求する新たなDLP要件 従来のDLP製品は、クレジットカード番号や社会保障番号といった定型的なパターンの検出において優れた実績を持っています。これらの技術は今後も重要な

By Qualiteg プロダクト開発部, Qualiteg コンサルティング
Claude Fable 5はこれからどうなる? 経緯・コスト・今後の見通しをファクトベースで整理する

Claude Fable 5はこれからどうなる? 経緯・コスト・今後の見通しをファクトベースで整理する

こんにちは! 2026年7月2日(日本時間)、日本からもClaude Fable 5が再び利用できるようになりました。 2026年6月に大きな注目を集めて登場し、わずか3日で米政府の指令により停止、そして7月1日(米国時間)に復活したAnthropicの最上位モデル「Claude Fable 5」。 復活と同時に 「サブスクで使えるのは7月7日まで」 という条件が付いたことで、利用者の間ではコストへの懸念の声も見られます。 本記事では、憶測と事実を切り分けながら、 (1)これまでの経緯、 (2)確定している料金体系、 (3)実際のコスト試算、 (4)今後の見通し、 の4点を整理します。確定情報(ファクト)と筆者の推測は明確に区別して書きます。 ※本記事の日付は、特記のない限りAnthropicの発表に基づく米国時間を基準としています。 なお当ブログでは、Fable 5 / Mythos 5についてリリース直後の技術解説、米政府指令による停止が示した可用性リスクの考察、Fable 5の安全分類器がClaude Code上で実際にどう振る舞ったかの体験記を公開してきました。

By Qualiteg コンサルティング
モデルを「壊さずに」ドメインを広げる ― XLM-RoBERTa 継続学習の設計ノート

モデルを「壊さずに」ドメインを広げる ― XLM-RoBERTa 継続学習の設計ノート

こんにちは、Qualiteg研究部です。 今日は「すでに完成している強いモデルを、壊さずに広げる」という、地味だけど実務でとても大事なテーマを取り上げたいと思います。 機械学習に取り組んでいると、 「一度しっかり仕上げたモデルを、新しい用途やデータに合わせてもう少し広げたい」 そんな場面はよく出てきます。 今回ご紹介するNER(固有表現抽出)のシーンに限らず、いろいろなタスクで共通する悩みではないでしょうか。 ところが、ここで素朴に追加学習をかけると、せっかくの強みがあっさり崩れてしまう。 私たちは、PII(個人特定情報や要配慮情報)を検出・マスキングするエンジン(PII-FI)を構築する際、実際にそれを経験しました。 Precision(適合率)が 0.83 から 0.17 まで転げ落ちる、なんてことも本当に起きるんです。 PII検出では、ドメイン(分野)ごとに検出したいPII型の種類や求められる精度が異なる場合があります。そこで1つのエンジンといっても、対応ドメインを広げていくたびに(そのドメインに適応させるための)追加学習が求められることがあります。 本稿は、そう

By Qualiteg 研究部
Claude Codeで出てくる「court」って何? “XML露出” 現象とツール呼び出し未実行事故の対策

Claude Codeで出てくる「court」って何? “XML露出” 現象とツール呼び出し未実行事故の対策

こんにちは! Qualitegプロダクト開発部です。 Claude Code を使っていると、ツール呼び出しの XML(<invoke> や <parameter>)が画面にそのまま表示されたり、実際にはコマンドや PR 作成が実行されていないのに「完了しました」と報告されたりして、動作がおかしくなることがあります。 そして、その呼び水となる文字列 court や course や count が出現します 本稿では、 この現象(本稿では「XML露出」と呼びます)を実ログから解説し、検知と対策をまとめました。 ● ● ●  claude-code — bash➜ ~/qualiteg-project claude> プロジェクト配下のストレージ使用量を調査します。court<invoke name="Bash">

By Qualiteg プロダクト開発部