[ChatStream] meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct 用の ChatPromptクラス

[ChatStream] meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct 用の ChatPromptクラス

昨日(2024/4/19) に発表になった Llama3 用の ChatPrompt クラス※をご紹介します。

from chatstream import AbstractChatPrompt

SYSTEM_PROMPT = """\
You are a helpful, respectful and honest assistant. Always answer as helpfully as possible, while being safe. Your answers should not include any harmful, unethical, racist, sexist, toxic, dangerous, or illegal content. Please ensure that your responses are socially unbiased and positive in nature.
If a question does not make any sense, or is not factually coherent, explain why instead of answering something not correct. If you don't know the answer to a question, please don't share false information.\
"""


class ChatPromptMetaLlamaLlama3Instruct(AbstractChatPrompt):
    """
    meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct

    Prompt Guide from
    https://huggingface.co/blog/llama3
    """

    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.set_requester("user")
        self.set_responder("assistant")

    def is_skip_special_token(self):
        return False

    def get_stop_strs(self):
        if not self.chat_mode:
            return None
        return ['<|eot_id|>']

    def get_replacement_when_input(self):
        return None

    def get_replacement_when_output(self):  # replace when response_text gotten
        return None

    def create_prompt(self, opts={}):
        if self.chat_mode == False:
            return self.get_requester_last_msg()

        # Chat Mode == True の場合のプロンプトを構築する
        ret = f"<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>\n\n{self.system}<|eot_id|>"

        merged_message = ""
        for chat_content in self.get_contents(opts):

            chat_content_role = chat_content.get_role()
            chat_content_message = chat_content.get_message()

            if chat_content_role:

                if chat_content_message:
                    merged_message = f"<|start_header_id|>{chat_content_role}<|end_header_id|>\n\n{chat_content_message}<|eot_id|>"
                else:
                    merged_message = f"<|start_header_id|>{chat_content_role}<|end_header_id|>\n\n"

                ret += merged_message
        return ret

※ChatStream ご利用のお客様は、最新の ChatStream にも取り込まれておりますが、手動で対応したい場合は上のクラスをご利用ください


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NCCL error: unhandled cuda error が出たら ─ WSL2 + マルチGPU + vLLM で詰まった話

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Claude Codeで「The model's tool call could not be parsed」が頻発する問題の原因分析と対策

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Mythos(ミュトス)レベルのオープンモデルはいつ出るのか

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By Qualiteg 研究部, Qualiteg コンサルティング
AIエージェントを"事業に載せる"ために【第3回】AI導入を止めないために、実務で先に設計すべきこと

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