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GPUリッチと日本の現状

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GPUリッチと日本の現状

世界的なGPU不足が深刻化しており、特に高性能なグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）の確保が困難な状況に直面しています。この不足は、AI研究開発をはじめとする多くのテクノロジー業界に大きな影響を及ぼしており、企業や研究機関の間で新たな競争が生まれています。 GPU不足の現状 「GPUが非常に不足しているため、当社の製品を使用する人が少ないほど良いです」「GPUが不足しているため、当社の製品の使用量が減ってくれると嬉しいです」との声が業界内で聞かれるほど、GPUの調達は困難を極めています。 イーロン・マスクは、GPUの入手困難さを「麻薬よりも取得が難しい」と形容しています。 米国のビッグテックやメガベンチャーでは、GPUを万単位で確保しており、一例として1万台のGPUを確保するには約600億円の投資が必要とされています。これらの企業は、「GPUリッチ」と呼ばれるほどに、NVIDIAのA100やH100などの高性能GPUを大量に所有しています。 GPUリッチの影響 このGPUリッチな環境は、米国内でのAI研究開発競争を加速させています。ベイエリアのトップAI研究者

By Tomonori Misawa / CEO
[ChatStream] ChatPrompt の実装

ChatStream Guide

[ChatStream] ChatPrompt の実装

ChatPrompt とは こんにちは！ (株)Qualiteg プロダクト開発部 です！ 本稿では、 ChatPrompt の具体的な実装方法をご紹介いたします！ ChatPrompt とは、事前学習済言語モデル（以降、モデル）用のプロンプトを生成するためのクラスです。プロンプトクラスと呼びます。 たとえば、 redpajama-incite の場合は以下のようなプロンプトをつくり、モデルに入力します。 <human>: Who is Alan Turing <bot>: すると、モデルは続きの文章を生成し、以下を出力します。 <human>: Who is Alan Turing <bot>: He was a very honorable man.

By Qualiteg プロダクト開発部
[自作日記4] いざ秋葉原! CPU選び

GPUマシン自作

[自作日記4] いざ秋葉原! CPU選び

こんにちは、さっそく自作PCを作っていきましょう。 ここでは、Qualitegの若手社員 Jun さんにご登場いただき、GPUマシン自作体験記を赤裸々に語っていただくストーリーとして進めていきます！ Junです。ソフトウェアエンジニアです。 ある日、出社すると、席に１枚の封筒がおいてありました。 なんだこれ？ 開いて見ると、中に便箋がはいっており、 今時手書きで、しかも太めのマッキーで、こんなことが書いてありました。 Junさんへ、 Qualiteg へようこそ！ 当社ではメンバーは必ず１台はGPUマシンを自作するのが掟（おきて）となっています。 そこの封筒に45万円ありますので、これをもって秋葉原に行ってパソコンのパーツを買ってきてください。 以下にヒントを書いておきますので、よろしくおねがいします。 ① CPUは 12世代か13世代のどちらでもよい。 ② GPU中心でつかうため、CPU側の能力は i5程度で問題ない。 ③ マザーボードのチップセットは CPUが12世代ならZ690 か CPUが13世代ならZ790。ATX。 ④ CPUメ

By Qualiteg Boot Camp
[ChatStream] クイックスタート

ChatStream Guide

[ChatStream] クイックスタート

こんにちは！ (株)Qualiteg プロダクト開発部 です！ まだまだ暑いですね！ 早速、昨日発表しました ChatStream をつかったリアルタイムストリーミングチャットサーバーを作ってみたいと思います。 パッケージのインストール 早速 ChatStream パッケージのインストールをしていきます pip install chatstream 必要パッケージのインストール pip install torch torchvision torchaudio pip install transformers pip install "uvicorn[standard]" gunicorn ChatStream サーバーの実装 今回は RedPajamaINCITE をLLMとしてつかったストリーミングチャットサーバーを実装します。 chatstream_server.py import torch from fastapi import FastAPI, Request from fastsession

By Qualiteg プロダクト開発部
[AI新規事業創出]生成AIを活用してオフィス業務を効率化する方法

AI-Business

[AI新規事業創出]生成AIを活用してオフィス業務を効率化する方法

MicheleはQualiteg blogで、AIを活用した新規事業やマーケティングに関する質問に答えています。特に多いのが、「ChatGPTを使って業務効率化をどう始めればいいか」という問い合わせです。彼女は、社内文書の自動生成からAI導入を始めることを推奨しており、カスタマーサポート業務の効率化にも大きな効果があると説明しています。また、バックオフィス業務改革を最初のステップとしてお勧めしています。

By Join us, Michele on Qualiteg's adventure to innovation
[自作日記3] グラボ2枚挿しの夢

GPUマシン自作

[自作日記3] グラボ2枚挿しの夢

こんにちは！ 今日の話題はレーン分割とグラボ２枚挿しについてです。 前回みてきたとおり、インテル Core シリーズCPUでは、CPUから接続されるPCI Express は PCIe gen5 で　x 16（16レーン分）使えました。 PCIe gen5 は非常に高速で、そのレーンを16レーン使えるので、実質的にこの PCIe gen5 x 16 がグラフィックボード(GPU)用です。 実はマザーボードによっては、 PCIe gen5 x16 を2分割して使えるものがあります。 さて、ここで、もう１回、 z690 チップセットのブロック図をみてみましょう。 この左上の↓ですが、２つのボックスがあり、それの中間にORとかいてあります。 これは、「以下の2つのパターンのうち、どちらかを選択することができるよ」という意味になります 1. 1x16

By Qualiteg Boot Camp
[自作日記2] CPUとチップセットと PCI Express の関係

GPUマシン自作

[自作日記2] CPUとチップセットと PCI Express の関係

こんにちは！今日はＣＰＵとチップセットについて学びたいとおもいます！ 最終的にはＡＩ開発に使えるGPUマシンをつくりたいのですが、GPUってパソコンのどのあたりに入れて使うものでしょうか。 はい、正解は、パソコンのPCI Express のスロットに挿して使います。 「知っとるわ」という声が聞こえました。 さすがです。 では、次の問いです。 GPU が挿さる PCI Express スロットのレーンはどこにつながってるのでしょうか？ １．「チップセット」 ２．「ＣＰＵ」 正解は２のＣＰＵです。 この問いの答えが一瞬で出た方は、本記事を読みとばしていただいて問題ありません。 「？」となった方は、本記事に参考になる部分があるかもしれません。 ということで、GPU は PCI Express という拡張スロットに挿して使うことはご存じかもしれませんが、PCI Express は内部でどのようにつながっているのでしょうか。実はGPUパソコンを作るときにこの辺がけっこう重要になります。 今後、GPU２枚挿し、GPU４枚挿し、など本格的なGPUマシンを作るときにもこのあたり

By Qualiteg Boot Camp
[ChatStream] matsuo-lab/weblab-10b-instruction-sft用の ChatPrompt

ChatStream Guide

[ChatStream] matsuo-lab/weblab-10b-instruction-sft用の ChatPrompt

matsuo-lab/weblab-10b-instruction-sft 用の ChatPrompt クラスをリリースしました。 最新バージョンのChatStreamに取り込んでいますが、以下コードを使用することも可能です。 from chatstream import AbstractChatPrompt from chatstream.chat_prompt.prompt_ttl import PromptTTL class ChatPromptMatsuoLabJpGptNeoxInstSft(AbstractChatPrompt): def __init__(self): super().__init__() # Call the initialization of the base class self.set_system("以下は、タスクを説明する指示と、文脈のある入力の組み合わせです。要求を適切に満たす応答を書きなさい。") self.set_requester("指示") self.

By Qualiteg プロダクト開発部
人間のクリエイティビティとAI

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人間のクリエイティビティとAI

先日、あるVCの方と当社のミッションについてお話したとき人々のクリエイティビティがいつか ChatGPT 等のAIに追い抜かれてしまうのかという点が話題になりました。 私は AIやAGIがどれほど進化しても、人間のクリエイティビティには勝ることができないという確信を持っています。 この信念は、クリエイティビティの本質とAIの能力の根本的な違いから来ています。 まず、クリエイティビティは、既存の枠組みやパターンを超えた新しいアイデアや解決策を生み出す能力です。このプロセスは、直感（直観）、感情、そして複雑な人間関係の理解を必要とします。人間の創造力は、経験、文化的背景、個人的な価値観、そして無意識の深層から湧き出るインスピレーションに根差しています。 このインスピレーションを「宇宙からアイディアが突然降ってくる」ととらえている人も多いです。このようなアンテナが存在するのかどうかはわかりませんが、私自身にもそのような経験は多くあり、あながち幻でもなさそうに思います。 これをクリエイティビティと言って良いのかどうかはわかりませんが、少なくとも、これらの要素は、人間独自のものであり、

By Tomonori Misawa / CEO
ChatStream α1(プレビュー)提供のお知らせ

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ChatStream α1(プレビュー)提供のお知らせ

株式会社 Qualiteg は LLMアプリケーション開発ツールキット　ChatStream™　のαプレビュー版の提供を開始いたしました。 ChatStream™ とは 高品質な商用 LLM アプリケーションを簡単に構築できる Python ライブラリです。 Web フロントエンド(チャットUI) と 推論実行サーバーソフトウェア で構成されており、追加のソフトウェア開発をせずに ChatStream™　だけで LLM アプリケーションを実現することができます。 また、頭脳となる LLM には HuggingFace 等で提供されているオープンソースLLMを使用することができます。(ChatGPT等のAPIをつなぎこむことも可能です)。 2023年9月 現在は、 Pythonのライブラリ として AGPL および 商用ライセンスで提供しています。 以下サイトよりオンラインデモをご体験ください！ https://chatstream.net このデモのようなアプリケーションをほぼノーコードで作成することができます。 ChatStreamは本格的な商用用途に

By Qualiteg ニュース
生成AI研究用PC発売します

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生成AI研究用PC発売します

生成AIパソコンのオンラインショップを開設いたしました。 https://shop.qualiteg.com/ AIやLLM（大規模言語モデル）の研究を開始する際、研究者や開発者が最初に直面する課題の一つが、適切なハードウェアの選定です。特に、この分野の研究用途では、単に高性能なコンピュータを選ぶだけでは不十分で、研究の目的や要求に応じた特化した構成が求められます。しかし、研究目的に合わせた適切なパソコンの構成を決定することは、多くの研究者や開発者にとって大きな挑戦です。 自作の選択肢もありますが、GPUとその周辺機器は高価で、選定をミスするととても高くついてしまいます。（そもそもそのケースにGPUがおさまるか、や、冷却性能、2枚以上挿す場合は、そもそもCPUやバス幅などまで考慮に入れる必要がありAIマシン初心者にとってはハードルが高いものとなります） 今回は、お求めやすく、130億パラメータクラスの LLM が快適に扱えるスペックのPCからラインナップしております。GPUは A4000 を1枚または2枚を搭載してモデルをご用意しております。 当社とPC販売店やH

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[自作日記1] 現代の自作PCアーキテクチャを理解する

GPUマシン自作

[自作日記1] 現代の自作PCアーキテクチャを理解する

PC自作にあたって、まずは、2023年現在のPCアーキというものを学んでおこうとおもいます。 CPUとマザーボードとチップセット チップセット マザーボードには、各パーツ間の通信を管理するための「チップセット」という重要なコンポーネントが搭載されています。 あるチップセットは対応できるCPUが決められており、そのチップセットに対応していないCPUはのせることができません。 逆にCPU側からみれば、あるCPUに対して、それに対応できるチップセットが限定されているともいえます。 あるCPUに対してチップセットは１つだけではなく、実装されている機能のレベルに応じて複数のチップセットが対応しています。 チップセットとCPUとCPUソケット形状 チップセットとCPUはお互いに対応関係が決まっていると説明しましたが、CPUをマザーボードにはめ込むときのソケット形状も物理的に一致しています。 例えば Z690 というチップセットは Intel Core i7 12700 という第12世代のCPUに対応しています。 また、 Intel Core i7 127

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