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Claude Fable 5.2 完全ガイド モデル仕様とAPI・Claude Code運用ポイント
Claude Fable 5.2の完全ガイド。Fable 5.1より20%安い料金と最大30%の高速化、独立評価の総合指数で上位3つを占めた性能、履歴の書き換えチェックなどAPI移行の要点、Claude Codeでの既定effortとFast modeまで解説。
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ゼロから作るコーディングエージェント【第6回】評価をどう作るか。動くものを作らせて自動採点し、採点器そのものを疑う
採点器の「テスト」10点が3日間ずっと0/0でした。点数の表を見ているだけでは気づけません。仕様書を渡してWebシステムを作らせ、起動して叩いて採点する評価装置の作り方、5種類×3本の合否基準、対照実験を先にやる理由、自作でない課題で「テストだけが決めている契約」を先に洗う話を、測った数字で書きます。
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ゼロから作るコーディングエージェント【第5回】ローカルLLMを一級市民にする。16GBのGPU2枚でWebシステムを自走で作らせるまで
RTX A5000（24GB）1枚で始めて、ローカルモデル7種類が全滅。RTX A4000（16GB）2枚にQwen3.6-35B-A3BをAWQ 4bitで載せ、fp8のKVキャッシュと98kの文脈で、認証つきWebシステムを3本連続93.8〜96.5点で作らせるまでの構成と落とし穴。モデルの癖、量子化の劣化、文脈長、壊れたツール呼び出しの直し方を、測った数字で書きます。
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ゼロから作るコーディングエージェント【第4回】自走の規律は「人がいない場面」のためのもの。人がいるなら止まって聞く
評価ランで鍛えた「止まらない」規律を、人が答えられる場面にまで効かせていました。曖昧な指示に聞き返したモデルを押し戻して勝手に作らせる、断られた確認を形を変えて7回聞き直す、他人のプロセスの止め方を教える。6種類の使い方を演じて出た19件から、人がいる場面の設計と、設定の不備を1行で止める話を書きます。
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ゼロから作るコーディングエージェント【第3回】「止まらなかった」は「進んだ」ではない。空転を数え、思考は切らずに上限だけ置く
300ターン走ってAPIが0本。「モデルの限界」と結論を書いた翌日、記録を読み直すと234ターンがツールを1度も呼んでいませんでした。空転率という指標、1つ塞ぐと次の形に移る空転、思考をオフにすると95点が71点に落ちて時間も縮まなかった話、出力枠を広げたら反対側を数える話を書きます。
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ゼロから作るコーディングエージェント【第2回】完了は「作った」ではなく「動いた」で決める。完了の門と、押し戻しに書くこと
モデルの「完了しました」は5つの形ですり抜けました。構文検査だけ、テストは通るが動かない、待ち受けは立つが最初の要求で落ちる、起動するが仕様のAPIが無い、assertの無いテスト。完了の門を3段で閉じる設計と、押し戻しに「落ちた行と調べ方」を書いて「答え」を書かない理由を、数字つきで書きます。
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Claude Opus 5.5 完全ガイド モデル仕様とAPI・Claude Code運用ポイント
Claude Opus 5.5の完全ガイド。Opus 5より20%安い料金とキャッシュ読み取り60%引き、effort既定mediumやthinking無効化不可などAPI移行の注意点、Claude Codeの既定モデル変更とFast modeまで解説。
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Codex CLIのWindows更新が「Get-FileHashが見つからない」で失敗した原因と解決手順
Codex CLIのUpdate nowでGet-FileHashが見つからないエラー。PowerShell 7とWindows PowerShell 5.1の間で引き継がれるPSModulePathを調べ、0.154.0から0.156.1への更新に成功した手順を紹介します。
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ゼロから作るコーディングエージェント【第1回】「最後までやりきる」が難しい理由と、ターンを回す係と止める係を分ける設計
コーディングエージェントを自作すると、いちばん難しいのはループを回すことではなく「いつ止めるか」を決めることでした。あるランでは、300ターン中234ターンでツールが1度も呼ばれていませんでした。この数字を出発点に、ターンを回す係と止めてよいか決める係を分け、押し戻しの送り方を直すまでを書きます。
News
株式会社Qualiteg、社内システムと主要AIを安全につなぐ「WireCanal™」を一般提供開始―クレジットカード不要のフリープラン（0円）から利用可能
MCPを実装しても外部AIから届かなかった社内システムへ。受信ポート開放・新規VPN構築不要でClaude・ChatGPTを安全につなぐ、企業認証対応のセキュアトンネル
LLM
Kimi K3 徹底リサーチ — 2.8兆パラメータ、「史上最大のオープンウェイト」は実現するか
こんにちは！ 2026年7月16日、中国・北京の Moonshot AI が新しいフラッグシップモデル Kimi K3 を発表し、APIやWebサービスでの提供を開始しました。 総パラメータ2.8兆という規模、100万トークンのコンテキスト、そして 「史上最大のオープンウェイトモデルになる」 という宣言がAI界隈をにぎわせています。 当ブログでは今年5月の記事「Mythos（ミュトス）レベルのオープンモデルはいつ出るのか」で、オープンモデルがクローズドのフロンティアにいつ追いつくのかを予測しました。 Kimi K3 は、まさにその問いに対する現時点での最新の「回答」のひとつです。 一方で、この記事を書いている7月20日時点では、モデルのウェイトも技術レポートもまだ公開されていません。 ただし、XなどSNSかいわいでは、 「ガードレールが弱めで、Fable5では拒否されるようなプロンプトでも対応してくれる」 「すぐにOpus4.8にフォールバックする Fable5より使い勝手がいい」 といった声が散見されており、 米国産のガードレール強め方針にたいして、ガードレール
ClaudeCode
Claude Fable5 完全ガイド — 公式ドキュメントから読み解くモデル仕様とClaude Code運用ポイント
こんにちは！ 2026年6月に登場した Claude Fable 5 は、公開直後の輸出規制による一時停止、グローバル再展開、そしてサブスクリプション枠からの離脱と、わずか1か月でめまぐるしい動きを見せています。 当ブログでもその時々の状況を追ってきました。 まず全体像は ついに一般公開、Claude Mythos 5 / Fable 5 を実務視点で読み解く で、公開直後の停止騒動は 公開から3日で停止──Fable 5／Mythos 5 をめぐる米政府指令が示した、AI の新しい可用性リスク で、料金と今後の見通しは Claude Fable 5 はこれからどうなる？ 経緯・コスト・今後の見通し で扱っています。 本記事は、それらを踏まえた「実務で使うための決定版ガイド」です。 とくに 2026年7月12日（日本時間7月13日）を境にサブスクリプション枠から外れ、使用クレジットを有効化しないと使えなくなる (この期限は当初2026年7月7日とされていましたが、のちに5日間延長されて7月12日になりました。
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Claude Fable 5はこれからどうなる？ 経緯・コスト・今後の見通しをファクトベースで整理する
こんにちは！ 2026年7月2日(日本時間)、日本からもClaude Fable 5が再び利用できるようになりました。 2026年6月に大きな注目を集めて登場し、わずか3日で米政府の指令により停止、そして7月1日(米国時間)に復活したAnthropicの最上位モデル「Claude Fable 5」。 復活と同時に 「サブスクで使えるのは7月7日まで」 という条件が付いたことで、利用者の間ではコストへの懸念の声も見られます。 本記事では、憶測と事実を切り分けながら、 (1)これまでの経緯、 (2)確定している料金体系、 (3)実際のコスト試算、 (4)今後の見通し、 の4点を整理します。確定情報(ファクト)と筆者の推測は明確に区別して書きます。 ※本記事の日付は、特記のない限りAnthropicの発表に基づく米国時間を基準としています。 なお当ブログでは、Fable 5 / Mythos 5についてリリース直後の技術解説、米政府指令による停止が示した可用性リスクの考察、Fable 5の安全分類器がClaude Code上で実際にどう振る舞ったかの体験記を公開してきました。
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Claude Codeで出てくる「court」って何？ “XML露出” 現象とツール呼び出し未実行事故の対策
こんにちは！ Qualitegプロダクト開発部です。 Claude Code を使っていると、ツール呼び出しの XML（<invoke> や <parameter>）が画面にそのまま表示されたり、実際にはコマンドや PR 作成が実行されていないのに「完了しました」と報告されたりして、動作がおかしくなることがあります。 そして、その呼び水となる文字列 court や course や count が出現します 本稿では、 この現象（本稿では「XML露出」と呼びます）を実ログから解説し、検知と対策をまとめました。 ● ● ● claude-code — bash➜ ~/qualiteg-project claude> プロジェクト配下のストレージ使用量を調査します。court<invoke name="Bash">
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AIが攻撃と防御の両方を変える――セキュリティ市場2026と次の10年
ここ数年で、サイバーセキュリティをめぐる議論の前提は大きく変わりました。かつての中心は「いかに侵入を防ぐか」でしたが、いまは攻撃側も防御側も、ともにAIを使い始めています。攻撃が機械の速度で自動化・大規模化する一方、防御も人手だけでは追いつかない領域に入りつつあります。本記事では、公開されている市場データをもとに、AI時代のセキュリティ市場を「どこが伸び、どこが重なり、どこに注意すべきか」という観点から整理します。 「AIとセキュリティ」には三つの市場がある 最初に、用語を整理しておきます。「AIセキュリティ」とひとくくりにすると分かりにくいのですが、実際には少なくとも三つの異なるテーマが同時に進んでいます。 この三つの違いは、「誰がAIを使うのか」と「何を守るのか」で考えると分かりやすくなります。 第一は、防御側がAIを使う「AIで守る」領域です。 攻撃者がAIを使っているかどうかにかかわらず、企業やセキュリティ事業者がAIを利用して、サイバー攻撃やインシデントを検知・分析・阻止します。大量のログやアラートの分析、脅威の優先順位付け、異常の検知、初動対応の支援などは、すでに
Bestllam
一文の依頼で、調査から資料作成まで。AIエージェント「Bestllam」のデモ動画を公開しました
2026年11月2日 追記 動画の先へ。いまのBestllamでできること この動画は公開当時の画面・機能を紹介しています。現在のBestllamは40種類以上のAIモデルから選べ、会議録音からの議事録、会社の書式を使ったPowerPoint作成など、実際の成果物つきで活用方法をご覧いただけます。 * 40種類以上のモデルと、それぞれの特徴を見る * 会議録音から作った議事録のプレビュー・サンプル * 会社のPowerPointテンプレートを使った作成例 こんにちは！ 本日は当社の統合AIプラットフォーム "Bestllam®" の AIエージェント機能のデモをご紹介いたします！ 「指示は出せても、AIが本当に仕事を仕上げてくれるのか」 生成AIを業務に取り入れる企業が増えています。 しかし現場からは、こんな本音も聞こえてきます。 「使い方を覚えるより、自分でやったほうが早い」 「指示を細かく出し直しているうちに、結局時間がかかる」 「便利なのは分かるが、機密情報を入力していいのか不安」 AIを"個人の便利ツール"の域から、"部門の成果"